qq_43149373的博客

在机器学习和数据挖掘的应用中，scikit-learn是一个功能强大的python包。在数据量不是过大的情况下，可以解决大部分问题。学习使用scikit-learn的过程中，我自己也在补充着机器学习和数据挖掘的知识。这里根据自己学习sklearn的经验，我做一个总结的笔记。另外，我也想把这篇笔记一直更新下去。1 scikit-learn基础介绍1 、估计器（Estimator）估计器，很多时...

机器学习过程知识集锦fig,ax = plt.subplots()的理解这个fig,ax = plt.subplots()的意思是，建立一个fig对象，建立一个axis对象。不然要用更复杂的方式来建如下：fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111)pandas.DataFrame()中的iloc和loc用法iloc，即index locate 用...

机器学习的相关知识与介绍*阿尔法狗（ AlphaGo ）是一款围棋人工智能程序，由谷歌（ Google) ! ： 旗下 De叩Mind 公司的戴密斯·哈萨比斯、大卫·席尔瓦、黄士杰与他们 ： 的团队开发，其主要工作原理是“深度学习”。KNN 最近邻算法BP 和扎在LP 神经网络算法MLP (Multi-layer Percep位on ）多层神经网络算法也称为 MLP 多层感知器，是...

Python的zip函数使用zip() data_class_list = list(zip(data_list, class_list)) #zip压缩合并，将数据与标签对应压缩 random.shuffle(data_class_list) #将data_class_list乱序 index = ...

交叉验证trainingSet ：储存训练集索引index ：数据集总数all_data：储存测试集索引trainingSet = list(range(all_data)) #创建存储训练集的索引值的列表testSet = [] #储存测试集的索引值的列表 for i i...

一、预处理先给源码git下载：https://github.com/linkunxin/filmRvenuePred或者网盘下载：1、数据初步处理先来看一下数据集样子然后总览一下数据情况（ info() ），在此之前，我们往往将测试集和训练集先合并，统一处理后再分开，就不用处理两遍了。import pandas as pdimport numpy as npimport mat...