机器学习处理数据为什么把连续性特征离散化、离散值、无监督、有监督用处
一、离散化原因
数据离散化是指将连续的数据进行分段,使其变为一段段离散化的区间。分段的原则有基于等距离、等频率或优化的方法。数据离散化的原因主要有以下几点:
1、算法需要
比如决策树、朴素贝叶斯等算法,都是基于离散型的数据展开的。如果要使用该类算法,必须将离散型的数据进行。有效的离散化能减小算法的时间和空间开销,提高系统对样本的分类聚类能力和抗噪声能力。
2、离散化的特征相对于连续型特征更易理解,...
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2019-04-19 20:21:22 ·
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