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这里写自定义目录标题摘要引言相关的工作我们的模型 摘要 在真实的社交网络中，标签被广泛应用于理解单个微博的内容。然而，用户在发布微博时并不总是主动添加话题标签，因此需要投入大量精力进行自动的话题标签推荐。作为一种新趋势，用户不再仅仅发布文本，而是更愿意分享多模态数据，如图像。针对这种情况，我们提出了一种基于注意力的多模态神经网络模型(AMNN)来学习多模态微博的表示并推荐相关的标签。在本文中，我们将hashtag推荐任务转换为一个序列生成问题。然后，我们提出了一种混合神经网络方法来提取文本和图像的特征，并将