GreenDao

本文介绍了一个使用GreenDao框架进行数据库操作的MainActivity示例,包括插入、删除、更新和查询等基本操作,展示了如何在Android应用中高效地管理数据库。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

MainActivity

package com.zjh.administrat.greendaodemo;

import android.database.sqlite.SQLiteDatabase;
import android.support.v7.app.AppCompatActivity;
import android.os.Bundle;
import android.view.View;
import android.widget.Toast;

import org.greenrobot.greendao.query.QueryBuilder;

import java.util.List;

import butterknife.ButterKnife;
import butterknife.OnClick;

public class MainActivity extends AppCompatActivity {
    private TextBeanDao mDao;
    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);
        ButterKnife.bind(this);
        dataBase();

    }

    private void dataBase() {
        DaoMaster.DevOpenHelper helper = new DaoMaster.DevOpenHelper(this, "user");
        SQLiteDatabase database = helper.getWritableDatabase();
        DaoMaster daoMaster = new DaoMaster(database);
        DaoSession daoSession = daoMaster.newSession();
        mDao = daoSession.getTextBeanDao();
    }

    @OnClick({R.id.insert, R.id.delete, R.id.update, R.id.query})
    public void onClick(View view){
        switch (view.getId()){
            case R.id.insert:
                for (int i = 0; i < 20; i++) {
                    TextBean textBean = new TextBean();
                    textBean.setId((long) i);
                    textBean.setName("百度醋业委会"+i);
                    mDao.insertOrReplace(textBean);
                }
                break;
            case R.id.delete:
                mDao.deleteByKey((long) 9);
                break;
            case R.id.update:
                TextBean textBean = new TextBean();
                textBean.setId((long) 9);
                textBean.setName("第十一"+100);
                mDao.update(textBean);
                break;
            case R.id.query:
                QueryBuilder builder = mDao.queryBuilder();
                List list = builder.where(TextBeanDao.Properties.Id.eq(9))
                      .orderAsc(TextBeanDao.Properties.Id)
                      .list();
                for (Object o : list){
                    if (o instanceof TextBean){
                        Toast.makeText(this, ((TextBean) o).getName(), Toast.LENGTH_SHORT).show();
                    }
                }
                break;
            default:
                    break;
        }
    }

}

TextBean自定义

@Entity
public class TextBean {
    @Id(autoincrement = true)
    private Long id;
    private String name;
    . . . . . . 自动生成

依赖

//本目录下
apply plugin: 'org.greenrobot.greendao'

greendao {
    schemaVersion 1//数据库版本号
    daoPackage '包名.greendao'//设置DaoMaster、DaoSession、Dao包名
    targetGenDir 'src/main/java'//设置DaoMaster、DaoSession、Dao目录
}

 // add plugin放根目录
classpath 'org.greenrobot:greendao-gradle-plugin:3.2.2'
基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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