本文介绍了Seaborn库在Python数据可视化中的应用，包括安装、风格管理，以及relplot()、lineplot()、scatter()、lmplot()、stripplot()、boxplot()和violinplot()等函数的使用。Seaborn提供了简洁的API，能够快速创建美观的统计图表，特别适合数据分析和科学研究。
matplotlib是python最常见的绘图包，强大之处不言而喻。然而在数据科学领域，可视化库-Seaborn也是重量级的存在。
由于matplotlib比较底层，想要绘制漂亮的图非常麻烦，需要写大量的代码。
Seaborn是在matplotlib基础上进行了高级API封装，图表装饰更加容易，你可以用更少的代码做出更美观的图。同时，Seaborn高度兼容了numy、pandas、scipy等库，使得数据可视化更加方便快捷。Python学习交流群：入门到实战技术开发
话不多说，先来展示一下Seaborn的风采：219539519 欢迎大家入门学习交流
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