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采样与量化 降低分辨率 b1 = imresize(a,1/2); %方法1 b2 = imresize(a,[64,64]); %方法2 b3 = a(1:8:end,1:8:end); %方法3,如不rgb2gray()会出现rgb三个图像 降低灰度级 t=histeq(t1,64);%使均衡化后的图像只有64个灰度级 直方图与均衡化 直方图 histeq(I);%显示直方图 均衡化 t=histeq(I,256); imhist函数只能处理二维数据 adapthisteq(I);% 自适应直方图

fspecial函数用于创建预定义的滤波算子，会与imfilter搭配使用，其语法格式为：h = fspecial(type，para). 参数type制定算子类型，parameters指定相应的参数，具体格式为： type=‘average’，为均值滤波，参数为n，代表模版尺寸，用向量表示，默认值为[3,3]。 G=fspecial(‘average’)%默认为33的矩阵。均值滤波 G = 0.1111 0.1111 0.1111 0.1111 0.1111 0

Y = filter2(H,X,shape) H：滤波掩模 X：输入图像 shape：可选，其参数如下：(假设输入图像X大小为ma x na，卷积核B大小为mb x nb) ‘same’（默认值）:返回与X同样尺寸滤波后的图像。ma × ma ‘full’：返回全部二维滤波结果。（ma+mb-1）x（na+nb-1） ‘valid’:不考虑边界补零，即只要有边界补出的零参与运算的都舍去。（ma-mb+1）x（na-nb+1） ...