【LeetCode】55. 跳跃游戏(给定一个非负整数数组,你最初位于数组的第一个位置。 数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。)、45. 跳跃游戏 II

55. 跳跃游戏
给定一个非负整数数组,你最初位于数组的第一个位置。
数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
判断你是否能够到达最后一个位置。
示例 1:
输入: [2,3,1,1,4]
输出: true
解释: 从位置 0 到 1 跳 1 步, 然后跳 3 步到达最后一个位置。
示例 2:
输入: [3,2,1,0,4]
输出: false
解释: 无论怎样,你总会到达索引为 3 的位置。但该位置的最大跳跃长度是 0 , 所以你永远不可能到达最后一个位置。

分析:

指针i从倒数第二位往前遍历,n代表步数,初始为1,
若nums[i]大于或等于n,说明从此位置可以跳到最后一位,并从此位置截断,此位置便为最后一位
若nums[i]小于n,说明从此位置不能跳到最后一位,则n++,向前遍历查看其它位置是否能跳到最后一位,
遍历到最后一位时步数大于1,说明跳跃游戏会失败,返回false,否则返回true.

代码:

public class LeetcodeTest {
	public static void main(String[] args) {
		Solution So = new Solution();
		int[] nums = {2,3,1,1,4};
		System.out.println(So.canJump(nums));
	}
}
class Solution {
    public boolean canJump(int[] nums) {
    	int n = 1;
    	for(int i=nums.length-2; i>=0; i--){
    		if(nums[i] >= n){
    			n=1;
    		}else{
   
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,要求在数组中找出两个数的和等于目标值,并返回这两个数的索引。 思路1:暴力法 最简单的思路是使用两层循环遍历数组的所有组合,判断两个数的和是否等于目标值。如果等于目标值,则返回这两个数的索引。 此方法的时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(1)。 思路2:哈希表 为了优化时间复杂度,可以使用哈希表来存储数组中的元素和对应的索引。遍历数组,对于每个元素nums[i],我们可以通过计算target - nums[i]的值,查找哈希表中是否存在这个差值。 如果存在,则说明找到了两个数的和等于目标值,返回它们的索引。如果不存在,将当前元素nums[i]和它的索引存入哈希表中。 此方法的时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(n)。 思路3:双指针 如果数组已经排序,可以使用双指针的方法来求解。假设数组从小到大排序,定义左指针left指向数组第一个元素,右指针right指向数组的最后一个元素。 如果当前两个指针指向的数的和等于目标值,则返回它们的索引。如果和小于目标值,则将左指针右移一位,使得和增大;如果和大于目标值,则将右指针左移一位,使得和减小。 继续移动指针,直到找到两个数的和等于目标值或者左指针超过了右指针。 此方法的时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(1)。 以上三种方法都可以解决问题,选择合适的方法取决于具体的应用场景和要求。如果数组规模较小并且不需要考虑额外的空间使用,则暴力法是最简单的方法。如果数组较大或者需要优化时间复杂度,则哈希表或双指针方法更合适。
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