可视化matplotlib

matplotlib是啥

Matplotlib是一个Python 2D绘图库，它以多种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版物质量的图形。 Matplotlib可用于Python脚本，Python和IPython Shell、Jupyter 笔记本，Web应用程序服务器和四个图形用户界面工具包。

Matplotlib 尝试使容易的事情变得更容易，使困难的事情变得可能。 您只需几行代码就可以生成图表、直方图、功率谱、条形图、误差图、散点图等。 更多的示例，请参见基础绘图例子和示例陈列馆。

为了简单绘图，该 pyplot 模块提供了类似于MATLAB的界面，尤其是与IPython结合使用时。 对于高级用户，您可以通过面向对象的界面或MATLAB用户熟悉的一组功能来完全控制线型，字体属性，轴属性等。

所以matplotlib可以记成matlab+plot+library？
使用时经常使用pyplot模块，所以第一句程序

import matplotlib.pyplot as plt

matplotlib如何绘图

一个完整的matplotlib图像通常会包括以下四个层级，这些层级也被称为容器（container），下一节会详细介绍。在matplotlib的世界中，我们将通过各种命令方法来操纵图像中的每一个部分，从而达到数据可视化的最终效果，一副完整的图像实际上是各类子元素的集合。

Figure：顶层级，用来容纳所有绘图元素

Axes：matplotlib宇宙的核心，容纳了大量元素用来构造一幅幅子图，一个figure可以由一个或多个子图组成

Axis：axes的下属层级，用于处理所有和坐标轴，网格有关的元素

Tick：axis的下属层级，用来处理所有和刻度有关的元素

简单理解figure-axes-axis-tick的层级关系就是图-子图-坐标轴-刻度

matplotlib提供了两种最常用的绘图接口

1. 显式创建figure和axes，在上面调用绘图方法，也被称为OO模式（object-oriented style)

2. 依赖pyplot自动创建figure和axes，并绘图

在jupyter中绘图需要在首行添加

%matplotlib inline

使用第一种绘图接口，是这样的：

fig,ax=plt.subplots()
ax.plot(x,x,label='linear')
ax.plot(x,x**2,label='y2')
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.set_title('aa')
ax.legend()

第二种

x = np.linspace(0, 2, 100)

plt.plot(x, x, label='linear') 
plt.plot(x, x**2, label='quadratic')  
plt.plot(x, x**3, label='cubic')
plt.xlabel('x label')
plt.ylabel('y label')
plt.title("Simple Plot")
plt.legend()

有个问题在第一种方法时，如果代码分开写，只有第一张空白的画布图像显示，后面的都不会显示为图片，这是为啥啊。