盛最多水的容器

在这里插入图片描述

此题其实双for 暴力法是很容易得出答案的
之所以写博客是要分析一下双指针问题

最开始想双指针的觉得 这题双指针可行吗?
答案是可行的 为什么呢
我们把两个指针设为 L 和R
那么容量就是

sum = Math.min(nums[L],nums[R]) *(R-L)

假设num[L] <num[R]
那么以 L为边界的容器 容量最大值一定不大于 sum
如果想通了上面的思路 那么就容易多了
因为每次只需要移动指针小的那个
我们就能拿到用所有位置当边界的最大值
然后比较最大值就可以了

 public int maxArea(int[] height) {
            int count = 0;
            int left = 0;
            int right = height.length-1;
            while(left<right){
                int leftNum = height[left];
                int rightNum = height[right];
                int sum = (right-left)*Math.min(leftNum,rightNum);
                  count = Math.max(count,sum);
                if(leftNum<rightNum){
                    left++;
                }else{
                    right--;
                }
            }
            return count;
    }
极化码(Polar Code)是由土耳其科学家Erdal Arıkan在2009年提出的一种新型纠错编码技术。它通过利用信道的极化现象,将虚拟信道分为误码率接近0和接近1/2的两类。在编码设计中,数据被放置在误码率极低的信道上,从而实现高效的数据传输。极化码的主要优势在于其理论编码容量能够达到香农限,并且构造方法较为简单。 MATLAB是一种功能强大的数学计算和编程工具,广泛应用于科学研究和工程领域。在极化码的研究中,MATLAB可用于构建编码和解码算法,模拟数据在不同信道条件下的传输效果,验证理论性能,并优化相关参数。 SC(Successive Cancellation,逐位取消)译码是极化码的基本解码方法。它从最可靠的比特开始,依次解码每个虚拟信道,且每个比特的解码结果会影响后续比特的解码,因为它们之间存在依赖关系。虽然SC译码的实现较为简单,但其计算复杂度较高,随着码长的增加,解码时间会线性增长。 SCL(Successive Cancellation List,逐位取消列表)译码是SC译码的改进版本。它通过引入列表机制,同时处理多个路径,从而增强了错误校正能力,并在一定程度上降低了错误率。与SC译码相比,SCL译码虽然需要消耗更多的计算资源,但能够提供更好的性能。 一个完整的MATLAB仿真资源通常包含以下内容: 编码模块:用于实现极化码的生成,包括码字构造和极化矩阵操作等。 信道模型:用于模拟各种通信信道,例如AWGN(加性高斯白噪声)信道或衰落信道。 SC/SCL译码模块:包含SC译码和SCL译码的算法实现。 误码率(BER)计算:通过比较发送和接收的码字,计算误码率,以评估编码性能。 性能曲线绘制:绘制误码率与信噪比(SNR)之间的关系曲线,展示不同译码策略的性能差异。 使用说明:指导用户如何运行仿真,理解代码结构,以及如何调整参数以进行自定义实验。 代码注
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