tikitakaka的博客

1.简介在大规模的的机器学习任务中，我们经常需要使用集成学习来训练一些相似的模型，而这会消耗大量的计算资源。并且在部署为实际应用时，也会由于模型/网络过于复杂而难以部署。针对此问题，Hinton提出了一种压缩网络的有效方法——知识蒸馏(Knowledge Distillation)[1]。并且讨论了知识蒸馏的其他优势。2.蒸馏方法当我们已经有一个训练好的，较为笨重的模型(cumbersom...

这道题的目标是寻找满足条件的 a1、a2、…、an,满足a1*x1+a2*x2+...+an*xn+M*xn+1=1也就是gcd(a1,a2,...,an,m)=1利用容斥原理就可以找出满足该条件的a1、a2、…、an。详见代码:#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include<cstdio>#include<iostream>#...