python学习笔记

内容转自：Python2爬虫学习系列教程

python语法

1. python中try/except/else/finally语句的完整格式如下所示：
   try:
   执行
   except A:
   若try出现异常，且异常类型为A，执行
   except B:
   若try出现异常，且异常类型为B，执行
   except:
   若try出现异常，且异常类型不为A或B，执行
   else:
   若try没出现异常，执行
   finally:
   无论是否出现异常，执行

2. try:
   pass
   except Exception as e:
   print(e) #不需要判断错误类型，直接输出错误信息

3. URL的格式由三部分组成：
   ①第一部分是协议(或称为服务方式)。
   ②第二部分是存有该资源的主机IP地址(有时也包括端口号)。
   ③第三部分是主机资源的具体地址，如目录和文件名等。

urlopen(url, data, timeout)

response = urllib2.urlopen(url)
第1个参数url即为URL，第2个参数data是访问URL时要传送的数据，第3个timeout是设置超时时间。

第2/3个参数是可以不传送的，data默认为None，timeout默认为socket._GLOBAL_DEFAULT_TIMEOUT

第一个参数URL是必须要传送的，传送了URL，执行urlopen方法之后，返回一个response对象，返回信息便保存在这里面。

print response.read()
response对象有一个read方法，可以返回获取到的网页内容。

上面的urlopen参数可以传入一个request请求,它其实就是一个Request类的实例，构造时需要传入Url,Data等等的内容。比如上面的两行代码，我们可以这么改写

request = urllib2.Request(url)
response = urllib2.urlopen(request)
print response.read()

上面的urlopen参数可以传入一个request请求,它其实就是一个Request类的实例，构造时需要传入Url,Data等等的内容。比如上面的两行代码，我们可以这么改写

数据传送分为POST和GET两种方式，两种方式有什么区别呢？
最重要的区别是GET方式是直接以链接形式访问，链接中包含了所有的参数，当然如果包含了密码的话是一种不安全的选择，不过你可以直观地看到自己提交了什么内容。POST则不会在网址上显示所有的参数，不过如果你想直接查看提交了什么就不太方便了酌情选择。

POST方式：

import urllib
import urllib2
 
values = {"username":"1016903103@qq.com","password":"XXXX"}
data = urllib.urlencode(values) 
url = "https://passport.youkuaiyun.com/account/login?from=http://my.youkuaiyun.com/my/mycsdn"
request = urllib2.Request(url,data)
response = urllib2.urlopen(request)
print response.read()

GET方式：

import urllib
import urllib2

values={}
values['username'] = "1016903103@qq.com"
values['password']="XXXX"
data = urllib.urlencode(values) 
url = "http://passport.youkuaiyun.com/account/login"
geturl = url + "?"+data
request = urllib2.Request(geturl)
response = urllib2.urlopen(request)
print response.read()

设置headers

import urllib  
import urllib2  

url = 'xxx'
user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)'  
values = {'username' : 'xx',  'password' : 'XXXX' }  
headers = { 'User-Agent' : user_agent }  
data = urllib.urlencode(values)  
request = urllib2.Request(url, data, headers)  
response = urllib2.urlopen(request)  
page = response.read() 

这样，我们设置了一个headers，在构建request时传入，在请求时，就加入了headers传送，服务器若识别了是浏览器发来的请求，就会得到响应。

另外，我们还有对付”反盗链”的方式，对付防盗链，服务器会识别headers中的referer是不是它自己，如果不是，有的服务器不会响应，所以我们还可以在headers中加入referer

例如我们可以构建下面的headers

headers = { 'User-Agent' : 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)',
			'Referer':'http://www.zhihu.com/articles' }  

headers的一些属性

User-Agent : 有些服务器或 Proxy 会通过该值来判断是否是浏览器发出的请求
Content-Type : 在使用 REST 接口时，服务器会检查该值，用来确定 HTTP Body 中的内容该怎样解析。
application/xml ： 在 XML RPC，如 RESTful/SOAP 调用时使用
application/json ： 在 JSON RPC 调用时使用
application/x-www-form-urlencoded ： 浏览器提交 Web 表单时使用
在使用服务器提供的 RESTful 或 SOAP 服务时， Content-Type 设置错误会导致服务器拒绝服务

Proxy（代理）的设置

urllib2 默认会使用环境变量 http_proxy 来设置 HTTP Proxy。假如一个网站它会检测某一段时间某个IP 的访问次数，如果访问次数过多，它会禁止你的访问。所以你可以设置一些代理服务器来帮助你做工作，每隔一段时间换一个代理。

import urllib2

enable_proxy = True
proxy_handler = urllib2.ProxyHandler({"http" : 'http://some-proxy.com:8080'})
null_proxy_handler = urllib2.ProxyHandler({})
if enable_proxy:
    opener = urllib2.build_opener(proxy_handler)
else:
    opener = urllib2.build_opener(null_proxy_handler)
urllib2.install_opener(opener)

Timeout 设置

urlopen方法，第三个参数就是timeout的设置，可以设置等待多久超时，为了解决一些网站实在响应过慢而造成的影响。
例如下面的代码,如果第二个参数data为空那么要特别指定是timeout是多少，写明形参，如果data已经传入，则不必声明。

import urllib2

response = urllib2.urlopen(url, timeout=10)

import urllib2

response = urllib2.urlopen(url,data, 10)

使用 HTTP 的 PUT 和 DELETE 方法

http协议有六种请求方法，get,head,put,delete,post,options，我们有时候需要用到PUT方式或者DELETE方式请求。

PUT：这个方法比较少见。HTML表单也不支持这个。本质上来讲， PUT和POST极为相似，都是向服务器发送数据，但它们之间有一个重要区别，PUT通常指定了资源的存放位置，而POST则没有，POST的数据存放位置由服务器自己决定。
DELETE：删除某一个资源。基本上这个也很少见，不过还是有一些地方比如amazon的S3云服务里面就用的这个方法来删除资源。

如果要使用 HTTP PUT 和 DELETE ，只能使用比较低层的 httplib 库。虽然如此，我们还是能通过下面的方式，使 urllib2 能够发出 PUT 或DELETE 的请求，不过用的次数的确是少，在这里提一下。

import urllib2

request = urllib2.Request(uri, data=data)
request.get_method = lambda: 'PUT' # or 'DELETE'
response = urllib2.urlopen(request)

使用DebugLog

可以通过下面的方法把 Debug Log 打开，这样收发包的内容就会在屏幕上打印出来，方便调试，这个也不太常用，仅提一下

import urllib2

httpHandler = urllib2.HTTPHandler(debuglevel=1)
httpsHandler = urllib2.HTTPSHandler(debuglevel=1)
opener = urllib2.build_opener(httpHandler, httpsHandler)
urllib2.install_opener(opener)
response = urllib2.urlopen(url)

URLError

首先解释下URLError可能产生的原因：
①网络无连接，即本机无法上网
②连接不到特定的服务器
③服务器不存在
在代码中，我们需要用try-except语句来包围并捕获相应的异常。

import urllib2

requset = urllib2.Request(url)
try:
    urllib2.urlopen(request)
except urllib2.URLError, e:
    print e.reason

我们利用了 urlopen方法访问了一个不存在的网址，运行结果如下：
[Errno 11004] getaddrinfo failed

HTTPError

HTTPError是URLError的子类，在你利用urlopen方法发出一个请求时，服务器上都会对应一个应答对象response，其中它包含一个数字”状态码”。举个例子，假如response是一个”重定向”，需定位到别的地址获取文档，urllib2将对此进行处理。

其他不能处理的，urlopen会产生一个HTTPError，对应相应的状态吗，HTTP状态码表示HTTP协议所返回的响应的状态。下面将状态码归结如下：

100：继续 客户端应当继续发送请求。客户端应当继续发送请求的剩余部分，或者如果请求已经完成，忽略这个响应。
101： 转换协议 在发送完这个响应最后的空行后，服务器将会切换到在Upgrade 消息头中定义的那些协议。只有在切换新的协议更有好处的时候才应该采取类似措施。
102：继续处理 由WebDAV（RFC 2518）扩展的状态码，代表处理将被继续执行。
200：请求成功 处理方式：获得响应的内容，进行处理
201：请求完成，结果是创建了新资源。新创建资源的URI可在响应的实体中得到 处理方式：爬虫中不会遇到
202：请求被接受，但处理尚未完成 处理方式：阻塞等待
204：服务器端已经实现了请求，但是没有返回新的信 息。如果客户是用户代理，则无须为此更新自身的文档视图。 处理方式：丢弃
300：该状态码不被HTTP/1.0的应用程序直接使用， 只是作为3XX类型回应的默认解释。存在多个可用的被请求资源。 处理方式：若程序中能够处理，则进行进一步处理，如果程序中不能处理，则丢弃
301：请求到的资源都会分配一个永久的URL，这样就可以在将来通过该URL来访问此资源 处理方式：重定向到分配的URL
302：请求到的资源在一个不同的URL处临时保存 处理方式：重定向到临时的URL
304：请求的资源未更新 处理方式：丢弃
400：非法请求 处理方式：丢弃
401：未授权 处理方式：丢弃
403：禁止 处理方式：丢弃
404：没有找到 处理方式：丢弃
500：服务器内部错误 服务器遇到了一个未曾预料的状况，导致了它无法完成对请求的处理。一般来说，这个问题都会在服务器端的源代码出现错误时出现。
501：服务器无法识别 服务器不支持当前请求所需要的某个功能。当服务器无法识别请求的方法，并且无法支持其对任何资源的请求。
502：错误网关 作为网关或者代理工作的服务器尝试执行请求时，从上游服务器接收到无效的响应。
503：服务出错 由于临时的服务器维护或者过载，服务器当前无法处理请求。这个状况是临时的，并且将在一段时间以后恢复。

HTTPError实例产生后会有一个code属性，这就是是服务器发送的相关错误号。
因为urllib2可以为你处理重定向，也就是3开头的代号可以被处理，并且100-299范围的号码指示成功，所以你只能看到400-599的错误号码。

下面我们写一个例子来感受一下，捕获的异常是HTTPError，它会带有一个code属性，就是错误代号，另外我们又打印了reason属性，这是它的父类URLError的属性。

import urllib2

req = urllib2.Request(url)
try:
    urllib2.urlopen(req)
except urllib2.HTTPError, e:
    print e.code
    print e.reason

运行结果如下

403
Forbidden

错误代号是403，错误原因是Forbidden，说明服务器禁止访问。

我们知道，HTTPError的父类是URLError，根据编程经验，父类的异常应当写到子类异常的后面，如果子类捕获不到，那么可以捕获父类的异常，所以上述的代码可以这么改写

import urllib2
 
req = urllib2.Request(url)
try:
    urllib2.urlopen(req)
except urllib2.HTTPError, e:
    print e.code
except urllib2.URLError, e:
    print e.reason
else:
    print "OK"

如果捕获到了HTTPError，则输出code，不会再处理URLError异常。如果发生的不是HTTPError，则会去捕获URLError异常，输出错误原因。

另外还可以加入 hasattr属性提前对属性进行判断，代码改写如下

import urllib2

req = urllib2.Request(url)
try:
    urllib2.urlopen(req)
except urllib2.URLError, e:
    if hasattr(e,"reason"):
        print e.reason
else:
    print "OK"

首先对异常的属性进行判断，以免出现属性输出报错的现象。

---

Cookie，指某些网站为了辨别用户身份、进行session跟踪而储存在用户本地终端上的数据（通常经过加密）

比如说有些网站需要登录后才能访问某个页面，在登录之前，你想抓取某个页面内容是不允许的。那么我们可以利用Urllib2库保存我们登录的Cookie，然后再抓取其他页面就达到目的了。

Opener

当你获取一个URL你使用一个opener(一个urllib2.OpenerDirector的实例)。在前面，我们都是使用的默认的opener，也就是urlopen。它是一个特殊的opener，可以理解成opener的一个特殊实例，传入的参数仅仅是url，data，timeout。

如果我们需要用到Cookie，只用这个opener是不能达到目的的，所以我们需要创建更一般的opener来实现对Cookie的设置。

Cookielib

cookielib模块的主要作用是提供可存储cookie的对象，以便于与urllib2模块配合使用来访问Internet资源。Cookielib模块非常强大，我们可以利用本模块的CookieJar类的对象来捕获cookie并在后续连接请求时重新发送，比如可以实现模拟登录功能。该模块主要的对象有CookieJar、FileCookieJar、MozillaCookieJar、LWPCookieJar。

它们的关系：CookieJar —-派生—->FileCookieJar —-派生—–>MozillaCookieJar和LWPCookieJar

获取Cookie保存到变量

import urllib2
import cookielib

#声明一个CookieJar对象实例来保存cookie
cookie = cookielib.CookieJar()
#利用urllib2库的HTTPCookieProcessor对象来创建cookie处理器
handler=urllib2.HTTPCookieProcessor(cookie)
#通过handler来构建opener
opener = urllib2.build_opener(handler)
#此处的open方法同urllib2的urlopen方法，也可以传入request
response = opener.open('http://www.baidu.com')
for item in cookie:
    print 'Name = '+item.name
    print 'Value = '+item.value

我们使用以上方法将cookie保存到变量中，然后打印出了cookie中的值，运行结果如下

Name = BAIDUID
Value = B07B663B645729F11F659C02AAE65B4C:FG=1
Name = BAIDUPSID
Value = B07B663B645729F11F659C02AAE65B4C
Name = H_PS_PSSID
Value = 12527_11076_1438_10633
Name = BDSVRTM
Value = 0
Name = BD_HOME
Value = 0

保存Cookie到文件

在上面的方法中，我们将cookie保存到了cookie这个变量中，如果我们想将cookie保存到文件中该怎么做呢？这时，我们就要用到

FileCookieJar这个对象了，在这里我们使用它的子类MozillaCookieJar来实现Cookie的保存

import cookielib
import urllib2

#设置保存cookie的文件，同级目录下的cookie.txt
filename = 'cookie.txt'
#声明一个MozillaCookieJar对象实例来保存cookie，之后写入文件
cookie = cookielib.MozillaCookieJar(filename)
#利用urllib2库的HTTPCookieProcessor对象来创建cookie处理器
handler = urllib2.HTTPCookieProcessor(cookie)
#通过handler来构建opener
opener = urllib2.build_opener(handler)
#创建一个请求，原理同urllib2的urlopen
response = opener.open("http://www.baidu.com")
#保存cookie到文件
cookie.save(ignore_discard=True, ignore_expires=True)

关于最后save方法的两个参数在此说明一下：
官方解释如下：

ignore_discard: save even cookies set to be discarded.
ignore_expires: save even cookies that have expiredThe file is overwritten if it already exists

由此可见，ignore_discard的意思是即使cookies将被丢弃也将它保存下来，ignore_expires的意思是如果在该文件中cookies已经存在，则覆盖原文件写入，在这里，我们将这两个全部设置为True。运行之后，cookies将被保存到cookie.txt文件中，我们查看一下内容，附图如下

从文件中获取Cookie并访问

那么我们已经做到把Cookie保存到文件中了，如果以后想使用，可以利用下面的方法来读取cookie并访问网站。

import cookielib
import urllib2

#创建MozillaCookieJar实例对象
cookie = cookielib.MozillaCookieJar()
#从文件中读取cookie内容到变量
cookie.load('cookie.txt', ignore_discard=True, ignore_expires=True)
#创建请求的request
req = urllib2.Request("http://www.baidu.com")
#利用urllib2的build_opener方法创建一个opener
opener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cookie))
response = opener.open(req)
print response.read()

设想，如果我们的 cookie.txt 文件中保存的是某个人登录百度的cookie，那么我们提取出这个cookie文件内容，就可以用以上方法模拟这个人的账号登录百度。

正则表达式的语法规则

正则表达式相关注解

①数量词的贪婪模式与非贪婪模式
正则表达式通常用于在文本中查找匹配的字符串。Python里数量词默认是贪婪的（在少数语言里也可能是默认非贪婪），总是尝试匹配尽可能多的字符；非贪婪的则相反，总是尝试匹配尽可能少的字符。例如：正则表达式”ab*”如果用于查找”abbbc”，将找到”abbb”。而如果使用非贪婪的数量词”ab*?”，将找到”a”。

注：我们一般使用非贪婪模式来提取。

②反斜杠问题
与大多数编程语言相同，正则表达式里使用”\”作为转义字符，这就可能造成反斜杠困扰。假如你需要匹配文本中的字符”\”，那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠”\\”：前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠，转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。

Python里的原生字符串很好地解决了这个问题，这个例子中的正则表达式可以使用r”\”表示。同样，匹配一个数字的”\d”可以写成r”\d”。有了原生字符串，不用担心是不是漏写了反斜杠，写出来的表达式也更直观。

Python Re模块

#返回pattern对象
re.compile(string[,flag])  
#以下为匹配所用函数
re.match(pattern, string[, flags])
re.search(pattern, string[, flags])
re.split(pattern, string[, maxsplit])
re.findall(pattern, string[, flags])
re.finditer(pattern, string[, flags])
re.sub(pattern, repl, string[, count])
re.subn(pattern, repl, string[, count])

在介绍这几个方法之前，我们先来介绍一下pattern的概念，pattern可以理解为一个匹配模式，那么我们怎么获得这个匹配模式呢？很简单，我们需要利用re.compile方法就可以。例如
pattern = re.compile(r'hello')
在参数中我们传入了原生字符串对象，通过compile方法编译生成一个pattern对象，然后我们利用这个对象来进行进一步的匹配。

另外大家可能注意到了另一个参数 flags，在这里解释一下这个参数的含义：

参数flag是匹配模式，取值可以使用按位或运算符’|’表示同时生效，比如re.I | re.M。

可选值有：

• re.I(全拼：IGNORECASE): 忽略大小写（括号内是完整写法，下同）
• re.M(全拼：MULTILINE): 多行模式，改变’^‘和’$'的行为（参见上图）
• re.S(全拼：DOTALL): 点任意匹配模式，改变’.'的行为
• re.L(全拼：LOCALE): 使预定字符类 \w \W \b \B \s \S 取决于当前区域设定
• re.U(全拼：UNICODE): 使预定字符类 \w \W \b \B \s \S \d \D 取决于unicode定义的字符属性
• re.X(全拼：VERBOSE): 详细模式。这个模式下正则表达式可以是多行，忽略空白字符，并可以加入注释。

在刚才所说的另外几个方法例如 re.match 里我们就需要用到这个pattern了，下面我们一一介绍。
注：以下七个方法中的flags同样是代表匹配模式的意思，如果在pattern生成时已经指明了flags，那么在下面的方法中就不需要传入这个参数了。

（1）re.match(pattern, string[, flags])

这个方法将会从string（我们要匹配的字符串）的开头开始，尝试匹配pattern，一直向后匹配，如果遇到无法匹配的字符，立即返回None，如果匹配未结束已经到达string的末尾，也会返回None。两个结果均表示匹配失败，否则匹配pattern成功，同时匹配终止，不再对string向后匹配。

Match对象是一次匹配的结果，包含了很多关于此次匹配的信息，可以使用Match提供的可读属性或方法来获取这些信息。

属性：
1.string: 匹配时使用的文本。
2.re: 匹配时使用的Pattern对象。
3.pos: 文本中正则表达式开始搜索的索引。值与Pattern.match()和Pattern.seach()方法的同名参数相同。
4.endpos: 文本中正则表达式结束搜索的索引。值与Pattern.match()和Pattern.seach()方法的同名参数相同。
5.lastindex: 最后一个被捕获的分组在文本中的索引。如果没有被捕获的分组，将为None。
6.lastgroup: 最后一个被捕获的分组的别名。如果这个分组没有别名或者没有被捕获的分组，将为None。
方法：
1.group([group1, …]):
获得一个或多个分组截获的字符串；指定多个参数时将以元组形式返回。group1可以使用编号也可以使用别名；编号0代表整个匹配的子串；不填写参数时，返回group(0)；没有截获字符串的组返回None；截获了多次的组返回最后一次截获的子串。
2.groups([default]):
以元组形式返回全部分组截获的字符串。相当于调用group(1,2,…last)。default表示没有截获字符串的组以这个值替代，默认为None。
3.groupdict([default]):
返回以有别名的组的别名为键、以该组截获的子串为值的字典，没有别名的组不包含在内。default含义同上。
4.start([group]):
返回指定的组截获的子串在string中的起始索引（子串第一个字符的索引）。group默认值为0。
5.end([group]):
返回指定的组截获的子串在string中的结束索引（子串最后一个字符的索引+1）。group默认值为0。
6.span([group]):
返回(start(group), end(group))。
7.expand(template):
将匹配到的分组代入template中然后返回。template中可以使用\id或\g、\g引用分组，但不能使用编号0。\id与\g是等价的；但\10将被认为是第10个分组，如果你想表达\1之后是字符’0’，只能使用\g0。

# -*- coding: utf-8 -*-
#一个简单的match实例

import re
# 匹配如下内容：单词+空格+单词+任意字符
m = re.match(r'(\w+) (\w+)(?P<sign>.*)', 'hello world!')

print "m.string:", m.string
print "m.re:", m.re
print "m.pos:", m.pos
print "m.endpos:", m.endpos
print "m.lastindex:", m.lastindex
print "m.lastgroup:", m.lastgroup
print "m.group():", m.group()
print "m.group(1,2):", m.group(1, 2)
print "m.groups():", m.groups()
print "m.groupdict():", m.groupdict()
print "m.start(2):", m.start(2)
print "m.end(2):", m.end(2)
print "m.span(2):", m.span(2)
print r"m.expand(r'\g \g\g'):", m.expand(r'\2 \1\3')
 
### output ###
# m.string: hello world!
# m.re: 
# m.pos: 0
# m.endpos: 12
# m.lastindex: 3
# m.lastgroup: sign
# m.group(1,2): ('hello', 'world')
# m.groups(): ('hello', 'world', '!')
# m.groupdict(): {'sign': '!'}
# m.start(2): 6
# m.end(2): 11
# m.span(2): (6, 11)
# m.expand(r'\2 \1\3'): world hello!

（2）re.search(pattern, string[, flags])

search方法与match方法极其类似，区别在于match()函数只检测re是不是在string的开始位置匹配，search()会扫描整个string查找匹配，match()只有在0位置匹配成功的话才有返回，如果不是开始位置匹配成功的话，match()就返回None。同样，search方法的返回对象同样match()返回对象的方法和属性。

#导入re模块
import re

# 将正则表达式编译成Pattern对象
pattern = re.compile(r'world')
# 使用search()查找匹配的子串，不存在能匹配的子串时将返回None
# 这个例子中使用match()无法成功匹配
match = re.search(pattern,'hello world!')
if match:
    # 使用Match获得分组信息
    print match.group()
### 输出 ###
# world

（3）re.split(pattern, string[, maxsplit])

按照能够匹配的子串将string分割后返回列表。maxsplit用于指定最大分割次数，不指定将全部分割。

import re

pattern = re.compile(r'\d+')
print re.split(pattern,'one1two2three3four4')
print re.split(pattern,'one1two2three3four4',1)
### 输出 ###
# ['one', 'two', 'three', 'four', '']
# ['one', 'two2three3four']

（4）re.findall(pattern, string[, flags])

搜索string，以列表形式返回全部能匹配的子串。

import re

pattern = re.compile(r'\d+')
print re.findall(pattern,'one1two2three3four4')

### 输出 ###
# ['1', '2', '3', '4']

（5）re.finditer(pattern, string[, flags])

搜索string，返回一个顺序访问每一个匹配结果（Match对象）的迭代器。

import re

pattern = re.compile(r'\d+')
for m in re.finditer(pattern,'one1two2three3four4'):
    print m.group(),

### 输出 ###
# 1 2 3 4

（6）re.sub(pattern, repl, string[, count])

import re

pattern = re.compile(r'(\w+) (\w+)')
s = 'i say, hello world!'

print re.sub(pattern,r'\2 \1', s)

def func(m):
    return m.group(1).title() + ' ' + m.group(2).title()

print re.sub(pattern,func, s)

### output ###
# say i, world hello!
# I Say, Hello World!

（7）re.subn(pattern, repl, string[, count])

返回 (sub(repl, string[, count]), 替换次数)。

import re
 
pattern = re.compile(r'(\w+) (\w+)')
s = 'i say, hello world!'
 
print re.subn(pattern,r'\2 \1', s)
 
def func(m):
    return m.group(1).title() + ' ' + m.group(2).title()
 
print re.subn(pattern,func, s)
 
### output ###
# ('say i, world hello!', 2)
# ('I Say, Hello World!', 2)

Python Re模块的另一种使用方式

在上面我们介绍了7个工具方法，例如match，search等等，不过调用方式都是 re.match，re.search的方式，其实还有另外一种调用方式，可以通过pattern.match，pattern.search调用，这样调用便不用将pattern作为第一个参数传入了，大家想怎样调用皆可。

函数API列表:

 match(string[, pos[, endpos]]) | re.match(pattern, string[, flags])
 search(string[, pos[, endpos]]) | re.search(pattern, string[, flags])
 split(string[, maxsplit]) | re.split(pattern, string[, maxsplit])
 findall(string[, pos[, endpos]]) | re.findall(pattern, string[, flags])
 finditer(string[, pos[, endpos]]) | re.finditer(pattern, string[, flags])
 sub(repl, string[, count]) | re.sub(pattern, repl, string[, count])
 subn(repl, string[, count]) |re.sub(pattern, repl, string[, count])