
深度学习环境
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cv小白菜
这个作者很懒,什么都没留下…
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Ubuntu常用命令大全(人工智能算法开发方向)
适用于在 Ubuntu 服务器上开发人工智能深度学习 Python 代码,支持 Conda 虚拟环境。原创 2024-11-20 13:51:05 · 249 阅读 · 0 评论 -
docker常用命令
【代码】docker常用命令。原创 2024-10-31 15:02:30 · 239 阅读 · 0 评论 -
ubuntu系统docker容器中的torch,使用宿主机的gpu
启动命令,增加--gpus all命令示例。原创 2024-10-30 14:35:40 · 340 阅读 · 0 评论 -
Pycharm通过ssh远程docker容器搭建开发环境
本地pycharm通过ssh方式远程连接服务器(Ubuntu)上的docker容器,搭建开发环境。实现功能:将环境依赖打包成docker镜像,并在远程服务器中启动容器(启动时做好端口映射和文件夹挂载),通过本地pycharm的ssh加载远程docker容器中的环境解释器,实现本地prcharm开发的代码能同步到容器中和远程服务器中。原创 2024-10-16 10:55:59 · 952 阅读 · 0 评论 -
pip安装opencv失败的解决方法
pip安装opencv原创 2022-09-06 09:55:28 · 1976 阅读 · 0 评论 -
anaconda中的jupyter notebook打不开浏览器解决方法
anaconda prompt 命令行打不开jupyter notebook的网页原创 2022-09-05 21:22:51 · 9476 阅读 · 3 评论 -
解决conda虚拟环境默认安装到C:\Users\用户名\.conda\env路径的问题
解决conda虚拟环境默认安装路径为C:\Users\用户名\.conda\envs的问题原创 2022-08-31 22:48:59 · 6502 阅读 · 0 评论 -
服务器系统(Ubuntu)安装及环境(pytorch+gpu)配置(Tesla T4)
1.Ubuntu系统安装1.1 进入启动盘1.2 按e键 添加 “ nomodeset nodmraid xforcevesa” 启动安装1.3 按照实际要求一步一步安装PS:如果到此界面选择键盘后卡死,是由于超微IPMI的显卡与乌班图内置显卡驱动不匹配导致,需要在安装时加上xforcevesa nomodeset参数,然后按实际需求根据屏幕提示安装2. 安装显卡驱动(Tesla t4)注意(PCI设置一下,否则驱动安装不上去)2.1 配置网络例:(文本编辑器)vim原创 2021-11-05 17:32:39 · 3156 阅读 · 0 评论 -
只安装torchvison
pip install --no-deps torchvision原创 2021-10-30 14:28:19 · 411 阅读 · 0 评论 -
ubuntu下命令行打开anaconda界面
source ~/anaconda3/bin/activate rootanaconda-navigator原创 2020-05-28 16:14:27 · 9791 阅读 · 2 评论 -
pip快速安装scikit-image包
pip install --user --index-url https://pypi.douban.com/simple/ scikit-image原创 2020-05-28 15:46:37 · 2806 阅读 · 0 评论 -
ubuntu16.04 pip配置pytorch 清华源解决超时问题
ubuntu16.04 pip配置pytorch 清华源解决超时问题pip --default-timeout=100 install torch=1.3.0 torchvision=0.4.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple你好! 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章,了解一下Markdown的基本语法知识。新的改变我们对Markdown编辑器进行了一些功原创 2020-05-28 15:37:40 · 713 阅读 · 1 评论