tensorflow展开张量报错

最新推荐文章于 2025-01-10 11:00:56 发布

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本文探讨了一个关于TensorFlow中InvalidArgumentError的问题，特别是当输入张量的shape包含未定义的维度（如shape[?,32,32,6]）时出现的错误。文章分析了可能的原因，并提出了一些排查思路。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

InvalidArgumentError (see above for traceback): You must feed a value for placeholder tensor 'model_inputs/input_xc' with dtype float and shape [?,32,32,6]
  [[node model_inputs/input_xc (defined at ..\models\STResNet.py:115)  = Placeholder[dtype=DT_FLOAT, shape=[?,32,32,6], _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0"]()]]

自我人为是展开的tensor的shape中有问号，例如shape（？，32，32，2）.也不知道对不对，所以在显示张量的时候再往前看一看，找找有没有确定的shape。