知雨的学习小站

1.base环境 Python 3.7.1 Windows——安装不成功反复报错：大致是无法从torch和tokenizers中引入正确的模块。总结就是版本不匹配的问题。于是我又换了虚拟环境，虚拟环境为3.7.9 python，这个虚拟环境里面之前几乎没有安装过任何模块，所以pip install ltp就成功了。Import ltp也没有报错总结：如果你安装ltp的时候遇到了很多错误，那就请新建一个虚拟环境试试看。...

最近在刷codewars的python习题，花了三天刷到五级后，后面的题就不太会做了…所以我接下来记录一些题目的做法，以做笔记整理。学习他人的代码也是增长经验的过程。注：括号里面的kyu代表题目难度，其中8级最简单，1级最难。题目1：Multiples of 3 or 5(6kyu)题目网址If we list all the natural numbers below 10 that are multiples of 3 or 5, we get 3, 5, 6 and 9. The sum o

初学者一枚，最近在巩固python基础，故今天找来了CodingBat进行python编程练习，有一些习题比较有趣。我的代码写的不太好，经常会冗余，写一篇笔记记录一下。题目1logic 2—Long-sum问题Given 3 int values, a b c, return their sum. However, if one of the values is the same as another of the values, it does not count towards the sum.

因为基础不扎实所以今天在用codingBat进行练习。有一个问题比较有趣。We want to make a row of bricks that is goal inches long. We have a number of small bricks (1 inch each) and big bricks (5 inches each). Return True if it is possible to make the goal by choosing from the given bricks

因为要做一点自然语言处理，所以用到spacy，pip install spacy后，就发现还要安装模型：首先我打开命令行用python -m spacy en不行 总是报错 放弃该方法然后又试着直接下载模型，但我没弄明白我的spacy对应model版本号是什么。最后直接从github进入spacy项目主页 按照下面的介绍安装就可以了...

看trans系列模型看了好久，但苦恼了好几天，不知道怎么用自己的数据训练模型。今天仔细看fb15k和几个其他的公开数据，终于完成了！多琢磨几个公共数据的共性就可以了.一定要多看几个公共数据集！...

学习python是让人痛苦的。但每一分钟的学习都很意义。开专栏记笔记，主要是对自己的监督。在安装软件，写代码的时候会遇到各种各样的错误，多数情况在网上搜索能解决，但解决完了立刻就忘了。所以记笔记相当于强迫自己经常回顾一下，这样下次出现了同样的问题，翻翻自己的笔记也能找到。极少数问题网上的解决方法很少或几乎没有，所以也放在笔记里，供其他人参考一下。我的笔记并不非常细致，细致到将每张截图都详细列出。原因一来是做的时候不一定想到截图，二来是时间有限，三来是记住关键步骤就好了。每次程序运行，安装模块都要花费很

今天需要运行一个sh文件，第一次接触linux系统，因为只需要运行bash，加上电脑系统内存很小，所以放弃虚拟机，直接使用了win10linux子系统。1.开启linux服务win10右下角设置

https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/首先复制上一个网页，后面加上你需要安装的包名称，进入页面选择你需要的版本的whl。下载完成后，cmd切换到下载目录，然后再pip install xxxx.whl即可（注意xxx.whl是刚才下载的whl文件名）这样基本上都不会报错，而且很快。记录一下，省着每次都要搜清华源的网址。...

python -m idlelib.idle几天不用就忘了，在这里记一下

因为最近在学习机器学习，所以经常需要安装一些python包、一些相关工具。但在网上下载的工具，经常和我自己的Python版本号不匹配，总反复安装python也是怪麻烦的，也没有必要。参考了一些资料，决定用创建虚拟环境的方法来解决这一类问题。我的电脑是win10+python 3.7+anaconda3创建虚拟环境的具体步骤：首先，win+r，输入cmd进入命令行。1.创建虚拟环境命令conda create -n xxx python=x.x其中第一个xxx为虚拟环境名称，第二个x.x为需要