TypeScript初探


最近在学习了一个黑马的TypeScript教程,以前没有使用过TS,所以从基础的学起走,学习的时候记录了笔记,在这里记录一下。

1.什么是TypeScript?

TypeScript (简称: TS) 是JavaScript的超集(JS 有的TS都有)。
TypeScript = Type + JavaScript (为JS添加了类型系统)。
TypeScript是微软开发的开源编程语言,设计目标是开发大型应用。可以在任何浏览器、任何计算机、任何操作系统上运行。

2.TypeScript相比JS的优势

JS的类型系统存在"先天缺陷”, 绝大部分错误都是类型错误( Uncaught TypeError )。
●优势一:类型化思维方式,使得开发更加严谨,提前发现错误,减少改Bug时间。
●优势二:类型系统提高了代码可读性,并使维护和重构代码更加容易。
●优势三:补充了接口、枚举等开发大型应用时JS缺失的功能。
●Vue 3源码使用TS重写,释放出重要信号:TS 是趋势。
●Angular默认支持TS; React 与TS完美配合,是很多大型项目的首选。

3.开发工具的准备

1.写代码的工具: Visual Studio Code (简称: VSCode),微软开发的代码编辑工具。
2.运行TS/JS代码的工具: Node.js, 一个基于Chrome浏览器V8解析弓|擎的JavaScript运行环境。

3.1安装VSCode软件

参考文章:vscode安装使用教程

3.2安装node环境

参考文章:node安装详解

3.3安装解析TS的工具包(TSC)

●Node.js/浏览器, 只认识JS代码,不认识TS代码。
●需要先将TS代码转化为JS,然后就可以在Node.js/浏览器中运行了。
1.打开VSCode终端。
2.输入安装命令:npm i -g typescript敲回车,来安装(注意:需要联网)。
typescript:就是用来解析TS的工具包。提供了tsc命令,实现了TS -> JS的转化。
npm:来安装前端开发中用到的包,安装Node.js时自动安装的。
i (install) :表示安装。
-g (-global) :全局标识,可以在任意目录中使用该工具。

4.第一个TS代码

4.1TS代码运行原理

1:TS代码不能直接在Node.js里面运行。
2:①TS代码-> ②JS代码->③执行JS

4.2执行过程

1.新建TS文件,编写代码:
在这里插入图片描述
2.打开终端,执行tsc命令,typescript工具包会感觉TS文件生成一个JS文件:
在这里插入图片描述
3.在终端执行node命令,运行JS文件:
在这里插入图片描述

4.3TS代码的简化执行

在4.2中只是说明了TS代码的执行原理,在实际开发中不可能这样繁琐地去手动地转化TS代码,于是可以这样去简化执行:
简化方式:使用ts-node包,安装命令:npm i -g ts-node
●ts-node 包内部将TS -> JS,然后,执行JS代码。
●ts-node 包提供了命令ts-node执行TS代码。
1.安装ts-node包:
在这里插入图片描述
2.执行ts-node命令,运行TS代码,文件夹中没有生成JS文件:
在这里插入图片描述

identity 身份认证 购VIP最低享 7 折! triangle vip 30元优惠券将在 04:24:36 后过期 去使用 triangle 数据可视化是将复杂的数据集通过图表、图像等视觉元素进行呈现,以便于人们更容易地理解和解读数据。在“数据可视化期末课设~学生成绩可视化分析.zip”这个压缩包中,我们可以看到一系列与数据可视化相关的资源,包括Jupyter代码、HTML图片、答辩PPT以及Word文档,这些内容涵盖了数据可视化的基础到高级应用,适合于完成一个全面的期末课程设计项目。 Jupyter代码是使用Python编程语言进行数据处理和可视化的主要工具。在这个项目中,学生可能使用了pandas库来加载和清洗数据,可能涉及到的数据处理步骤包括去除重复值、处理缺失值以及数据类型转换等。接着,他们可能使用matplotlib或seaborn库来创建各种图表,如直方图、散点图、箱线图等,以展示学生成绩的分布、对比和趋势。此外,更高级的可视化库如plotly或bokeh可能也被用来实现交互式图表,增加用户对数据的理解深度。 保存的HTML图片是Jupyter Notebook的输出结果,它展示了代码运行后的可视化效果。这些图片可以直观地揭示学生成绩的统计特征,例如平均分、标准差、最高分和最低分等。通过颜色编码或者图例,我们可以识别出不同科目或者不同班级的表现,帮助分析教学质量和学生学习情况。 答辩PPT则可能包含项目的概述、目的、方法、结果和结论。在PPT中,学生可能会详细阐述他们选择特定可视化方法的理由,如何解读图表,以及从数据中得出的洞察。此外,PPT的制作也是展示其表达和沟通能力的重要部分,要求清晰、有逻辑地组织信息。 Word文档可能是项目报告,详细记录了整个过程,包括数据来源、预处理步骤、使用的可视化技术、分析结果以及可能遇到的问题和解决方案。报告中的数据分析部分会详细解释图表背后的含义,例如通过对比不同学科的分数分布,找出哪些科目可能存在困难,或者分析成绩与特定因素(如性别、年级等)的关系。 这个压缩包提供了完整的数据可视化项目实例,涉及了数据获取、处理、可视化和解释的一系列步骤,对于学习和掌握数据可视化技能非常有价值。通过这样的练习,学生不仅能够提高编程技巧,还能培养数据驱动思维和问题解决能力,为未来从事数据分析或相关领域的工作打下坚实的基础。
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