动态规划入门——数塔问题

本文介绍了如何使用动态规划解决数塔问题,通过从底层向上遍历,找到每一步的最大和,确保路径上的数字之和最大化。给出了输入输出格式,并详细解释了解题思路和关键的dp状态转移方程。

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数塔问题:有如下所示的数塔,要求从顶层走到底层,若每一步只能走到相邻的结点,则经过的结点的数字之和最大是多少?
这是一个dp问题;

input

输入数据首先包括一个整数C,表示测试实例的个数,每个测试实例的第一行是一个整数N(1 <= N <= 100),表示数塔的高度,接下来用N行数字表示数塔,其中第i行有个i个整数,且所有的整数均在区间[0,99]内。

output

对于每个测试实例,输出可能得到的最大和,每个实例的输出占一行

分析

从顶点开始,每次只有两个方向,左下和右下,要想知道怎样走才能最大,就要看他的子节点了
相同的情况我们又可以问它的子节点的子节点,这样重复下去一直到最后一行。
然而正推的话到达最后一行的每个值都有好多种可能,所以正推是行不通的。所以我们以倒退的形式从最后一行向第一行推,故dp[i][j] = num[i][j]+ max(dp[i+1][j], dp[i+1][j+1])

代码
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn = 110;
int num[maxn][maxn];
int dp[maxn][
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