qq_43057549的博客

MapReduce将复杂的、运行于大规模集群上的并行计算过程高度地抽象成两个函数：Map和Reduce。 MapReduce体系结构主要由四个部分组成，Client、JobTracker、TaskTracker以及Task。 Client：用户编写的MapReduce程序通过Client提交到JobTracker端，用户可以通过Client提供的一些接口查看作业运行状态 JobTracker：JobTracker负责资源监控和作业调度，如果作业失败，会将相应的任务转移到其他节点，并将这些信息通知资源调度

1，HIVE命令默认开启元数据服务，在你没有配置以下属性时 <property> <name>hive.server2.thrift.port</name> <value>10000</value> </property> <property> <name>hive.server2.thrift.bind.host</name> <value>192.168.49.100&lt