Echarts折线图,根据时间条件查询动态数据

Echarts折线图,根据时间条件查询动态数据

这是我第一次接触到Echarts,所以写个小总结。(Echarts官网上有很多实例,还有教程。Echarts官网实例地址
我写的是,根据开始时间和结束时间这两个条件去查询数据,并且用到Tab转换,一个用table表格展示数据,一个是Echarts折线图展示动态数据。
Tab转换直接在HTML中写就可以了。
HTML:

	<body>
		<div class="container">
			<div class="row">
				<div class="col-md-4 col-xs-4">
					<div class="input-group">
						<label class="input-group-addon">
							开始时间:
						</label>
						<input type="text" id="startTime" name="startTime"
							class="form-control" placeholder="请选择日期" readonly="readonly"
							style="background-color: #FFFFFF;">
					</div>
				</div>
				<div class="col-md-4 col-xs-4">
					<div class="input-group">
						<label class="input-group-addon">
							结束时间:
						</label>
						<input type="text" id="endTime" name="endTime"
							class="form-control" placeholder="请选择日期" readonly="readonly"
							style="background-color: #FFFFFF; z-index: 0 !important;">
					</div>
				</div>
				<div class="col-md-4 col-xs-4 text-left common-paddingTop">
					<button class="btn btn-info" id="searchBtn">
						<span class="glyphicon glyphicon-search"></span>&nbsp;查询
					</button>
				</div>
			</div>
			<div class="row">
				<div class="tab-contain">
					<ul id="tabs"  class="nav nav-tabs">
						<li
### 实现ECharts折线图与前后端数据交互 为了实现ECharts折线图与前端后端之间的数据互通及动态更新,可以按照如下方式构建解决方案: #### 前端部分 在前端页面中引入ECharts库并设置好容器用于展示图表。通过AJAX请求获取来自服务器的数据,并利用`setOption()`方法刷新图表显示。 ```javascript // 初始化 ECharts 图表实例 var myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); function updateChart(data) { // 更新图表选项中的 series 数据 myChart.setOption({ xAxis: { type: 'category', data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun'] }, yAxis: { type: 'value' }, series: [{ name: '销量', type: 'line', data: data.salesData }] }); } $.ajax({ url: '/get_sales_data', // 后端接口地址 method: 'GET', success: function(response){ let salesData = response.data; updateChart({salesData}); } }); ``` 此段代码展示了如何从指定URL拉取JSON格式的数据来实时更新折线图的内容[^1]。 对于更复杂的场景比如需要响应用户的操作(如筛选条件变化),可以通过监听DOM事件触发新的Ajax调用来重新加载最新数据[^2]。 #### 后端部分 假设使用Python Flask作为Web应用框架,在视图函数中处理HTTP GET请求并将查询结果转换成适合JavaScript解析的形式返回给客户端。 ```python from flask import jsonify, request import json @app.route('/get_sales_data') def get_sales_data(): # 这里模拟了一个简单的销售数据列表 mock_sales_data = [120, 200, 150, 80, 70, 110, 130] return jsonify({"data":mock_sales_data}) ``` 这段Python脚本定义了一个路由处理器,它接收到来自浏览器发出的请求之后会回应一段包含有时间序列数值数组在内的JSON对象[^3]。 当涉及到实际业务逻辑时,则可能还需要连接数据库执行SQL语句或者其他形式的数据检索工作以获得所需的信息集。
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