【转载】刷完 900 多道算法题的首次总结：LeetCode 应该怎么刷？

最新推荐文章于 2025-09-18 21:35:41 发布
转载 最新推荐文章于 2025-09-18 21:35:41 发布 · 704 阅读 · 12 ·
CC 4.0 BY-SA版权
原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/fuxuemingzhu/article/details/105183554
文章标签：

#算法 #leetcode #职场和发展

大家好，我是负雪明烛。今天跟大家聊一聊「LeetCode应该怎么刷？」这个话题。

我是大二的时候开始接触 LeetCode 的，那时候 LeetCode 只有 400 题，我本来打算每天做 1 个题，但是由于当时觉得题目太难没坚持下去。在大四考研后和研一研二的两年左右的时间，我刷了 800 多道题（现在已经900多），并且大多数题目做了 2~3 遍。那么我是怎么做到的呢？
在这里插入图片描述

一、入门篇

1. 刷题姿势

刚开刷 LeetCode 时遇到二叉树翻转，想了一天也没明白，当时无比痛苦。因为我的方法不对，我总想着在脑子里面想明白再写，在白纸上不停地模拟二叉树树翻转的每一步，还想着用本地 IDE 写个二叉树结构进行Debug，现在看来都是走了弯路。

大部分新手应该是只学过课本上的一些数据结构和算法的知识，还没有实际刷题经验，因此非常痛苦。

对于新人而言，不应该自己死抠一个题目，如果想了一会没有任何思路，就应该果断看别人怎么写的。在理解了别人的做法之后，再凭理解和记忆在 LeetCode 的代码框里敲一遍。

学习 = 学 + 习。知识是学出来的，不是在自己脑子里蹦出来的；学过之后，还要自己动手练习。新手要勇敢地、经常地学习别人的解法和答案，然后凭理解敲代码练习。只要度过刷题初期的痛苦，后面就会越刷越快。

2. 基础知识

需要掌握常用的数据结构和算法的思想和适用场景。

学习基础知识，我推荐 《算法（第4版）》。这个书不用全部细看，可以只看重点，比如前面的 Java 知识不用看，数学推导部分可以不用看。

在这里插入图片描述

再推荐一本侯捷的 《STL源码剖析》，这本书对理解C++ STL有重大帮助，看了之后绝对会对数据结构和算法有更深的理解，我看完这本书之后感觉相见恨晚啊。

在这里插入图片描述

3. 刷题顺序

合理的刷题顺序能降低难度，帮助我们在有限的时间里获得最快的成长。

LeetCode 现在将近 2000 道题，基本没有人能够全部刷完，而且对于参加面试者来说也没有必要刷特别多的题。许多人在面试前刷了 200 道题，基本够了；准备更充分的人，大概会刷 400 道题；能刷 600 道题目以上的，基本上国内公司的 Offer 都能收获到一大堆。

我推荐的刷题顺序的规则是：

  • 按分类刷；每个分类从 Easy 到 Medium 顺序刷；
  • 优先刷 树、链表、二分查找、DFS、BFS 等面试常考类型；
  • 优先刷题号靠前的题目；
  • 优先刷点赞较多的题目；

如果基本上能做到 Easy 题 100% 能做对，Medium 题经过思考或与面试官交流后能做对，基本就能拿到 Offer。在实际面试过程中，很少出 Hard 题，视能力刷。

4. 跟别人学习

向别人学习是非常必要的。

1）看别人的题解

主要看别人在解决这个题目的思路是什么。无论这个题你会不会，都要看下别人的解法，或许有新收获。

推荐的博客作者有：

  • 负雪明烛：5 年在 优快云 上更新了 800多道题解，收获 160万 阅读。在中文力扣日更题解。
  • 李威威：中文力扣的大 V，对力扣题目掌握很全面，写得题解非常详细，对题目举一反三。
  • 花花酱：基本每个题都有博客和视频，强烈推荐看他的视频。
  • Grandyang：在博客园更新了几乎所有力扣题目，收获了 1200万 阅读。

最近我在刷中文版的力扣，题解区的答案质量非常高。比较推荐的博主有：力扣官方题解，负雪明烛，李威威，zerotrac，Krahets。

我恬不知耻地推荐一下自己（负雪明烛）的题解，我最近已经连续在中文力扣日更「每日一题」题解 20 天。最近利用动图帮助大家理清做题思路，点赞和阅读数都比较高。

在这里插入图片描述

除了题解区以外，如果想看博客上面的题解，可以用搜索引擎搜题目和博主名。想看负雪明烛的「two sum」题解，那么搜索方式就是在关键词之后加上「fuxuemingzhu」：

在这里插入图片描述

2）看别人的总结

这部分包括算法讲解、套路整理、刷题模板等。

「算法题 = 思路 + 模板」，思路需要通过看别人的解答以及讲解获得，模板就是做题的套路，既可以自己总结，也可以看别人总结好的。

比如负雪明烛的【LeetCode】代码模板，刷题必会。

也比如说 AlgoWiki ：

在这里插入图片描述

当然推荐每个人在做题的过程中都整理一份自己的总结，用自己的方式总结好知识点和模板。

5. 做好笔记

写作过程能更好地帮助我们理清思路，也能帮助我们再做此题时快速想起以前的做法，还能见证我们自己的成长。

在五六年前我刚开始刷题时，就把每个做过的题目记录在优快云上，现在我的博客浏览量已经将近 161万 了。

在这里插入图片描述

任何题，无论难度，我都记录题目、想法、代码。虽然经常写博客的时间比写题的时间还多，但是把自己的想法讲解一遍才是真的懂了，更方便了自己之后看、以及大家交流。经常看到自己几年前写的愚蠢代码，然后感叹自己确实有进步了。

在 B站 有个小姐姐讲了小白如何上手LeetCode，也演示了如何用 iPad 做笔记，值得一看。

程序媛分享 | LeetCode小白如何上手刷题？iPad学习方法 | 刷题清单 | 新手指南 | 刷题找工作 | IT类

6. 交流和监督

刷题最大的障碍是自己。特别是新手，很可能由于刚接触 LeetCode 感觉太难就没有毅力坚持下去，导致半途而废。而且，刷题更重要的是坚持，做题的感觉都需要手感进行保持的。

所以，如果能有个组织交流和监督就好了。

我组织了「每日一题交流群」的活动，并且做了个网站 https://ojeveryday.com 来监督大家打卡。在网站上提交力扣个人主页就能进群，群里的规则是每天同步力扣的每日一题，然后大家交流做法。群里还会组织模拟面试、周末直播讲题等活动。由于进群前需要提交自己的 LeetCode 个人主页，并且群主管理严格，所以群里没有任何广告。刷题群已经持续将近一年，欢迎大家加入。
在这里插入图片描述

事实证明这种大家一起做同一道题目，并且一起交流讨论的氛围非常好。

二、提高篇

如果你已经过了小白的阶段，那么应该做些提高项目。

1. 周赛

所谓周赛，就是每周日上午，LeetCode 组织的一场比赛，总共 4 道题，一般是 Easy 一道，Medium 两道，Hard 一道。中英文网站同时开始，题目相同。每隔一个周六晚上有双周赛，题目和周赛类似。往届竞赛也可以点击参加做练习模拟。

在这里插入图片描述

做周赛的目的是检验我们的学习成果，毕竟这些题目都是新的，就像考试一样。

不要担心自己做不出来，只要尽力而为就好了，我一般的目标是解决前三道，第 4 道 Hard 做不出来也没有心理负担。

参加完比赛之后，看下别人的解答，因为这几个题目都是自己苦思冥想过的，因此学习和进步地都挺快。

我最好的一次周赛成绩是全球 28 名，当看到自己的 id 显示在了全球排名的第一页，我非常兴奋，开心了一整天。

2. 模拟面试

对于大多数人来说，刷题的目的是找工作，那最终就要参加面试。一个人做题的过程是缺乏交流的，实际面试中会有交流互动。因此，推荐在面试前参加一下模拟面试。

另外，哪怕不参加模拟面试，给别人讲一下做题的思路和代码的实现过程也是大有裨益的。

需要参加模拟面试的也可以进「每日一题交流群」，我邀请了力扣全站排名第一的 storm 来做模拟面试官。

三、最后

上文总结了我想到的「LeetCode应该怎么刷？」的方法，最重要的还是坚持二字。做时间的朋友，努力付出就一定有收获。如果觉得刷题困难，就多多学习，多多交流，不要半途而废。

最后，希望大家都能够通过刷 LeetCode 获得成长，拿到自己满意的 Offer。

期待你的点赞、关注、分享。

欢迎加入刷题群

目前已经近 2000 人加入了每日一题打卡群。加入方式是通过每日一题打卡网站，该网站每天都会同步力扣每日一题，这是个互相帮助、互相监督的算法题打卡网站，其地址是 https://www.ojeveryday.com/。
在这里插入图片描述

想加入千人刷题群的朋友，可以打开上面的链接地址，然后在左侧点击「加入组织」，提交力扣个人主页，即可进入刷题群。期待你早日加入。

关于作者

我是本文的作者是负雪明烛，毕业于北京邮电大学，目前就职于阿里巴巴。坚持刷算法题 5 年，共计刷了 800 多道算法题。做过的每个算法题都在 优快云 上写题解博客，获得好评无数，优快云 的累计阅读量已经 161万 次！博客地址是：https://blog.youkuaiyun.com/fuxuemingzhu

「负雪明烛」公众号是负雪明烛维护的一个算法题解公众号，致力于帮助大家刷题、找工作。欢迎关注。

2021 年 2 月 13 日 负雪明烛 更新于 北京。

写给零基础的前端算法入门指南，acmer带女友刷80+【栈与队列与链表篇】
超逸の学习技术博客
02-08 966
前言 之前的文章大部分都是写给女友系列，但有一段时间没有进行更新了，一方面春招要准备开始了，另一方面女友还在准备年前面试，面试之后的复盘总结是挺重要的。 访问 HearLing的个人主页 会持续分享前端知识体系。 好像越要到过年了，一些写作时间还多了起来，现在和大家分享一下我们是如何准备算法这一块的，正好春招即将开启，年前还能最后准备一下，希望对大家有所帮助。 本文若未经作者授权，禁止转载，如若发现雷同，必将追究责任到底！ 原本打算通过一篇文章介绍一下， 算法这一块到底如何准备 首先，我来简单介绍一
【LeetCode】第136题——只出现一次的数字（难度：简单）
Se7en_Dayz的博客
12-14 471
【LeetCode】第136题——只出现一次的数字（难度：简单）题目描述解题思路代码详解思路一思路二注意点 题目描述 给定一个非空整数数组，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。 说明： 你的算法应该具有线性时间复杂度。 示例 1: 输入: [2,2,1] 输出: 1 示例 2: 输入: [4,1,2,1,2] 输出: 4 你可以不使用额外空间来实现吗？ 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problem
LeetCode刷题攻略
Redemption___的博客
06-13 7698
应届生面试算法就考个数组 链表 二叉树 矩阵 数组变着法子考你排序 查询 指针 位运算 链表变着法子考你指针 最多再考个哈希 二叉树变着法子考用递归和栈前中后遍历 最多加上回溯 矩阵的话就是知道起点的路径查询和不知道起点的路径查询 掌握了这些 面大厂就比较轻松了 其实和学历技术关系也不大 大部分人先死到想都不敢想上了。 据了解，LeetCode 是一个非常棒的 OJ（Online Judge）平台，收集了许多公司的面试题目。相对其他 OJ 平台而言，有着下面的几个优点： 题目全部来自业内大公司的真.
Leetcode刷题技巧，看这一篇就够了
weixin_41930359的博客
08-01 1804
1.常看Discussion。我相信很多同学为了刷题量，解开一道题后会迫不及待地点开下一道题。更为甚者，很多同学把刷题的数量作为衡量水平的绝对标准，比如“老师，我在Leetcode刷了500题，您看去面Google有希望吗？”，结果该挂还是挂了。但是，你有没有试过思考其他过解决方案? 这里并不只是说在自己的代码上继续优化，而是点开Discussion, 看看其他人有没有其他的思路，并思考他们的解法和你的有什么不同。也就是说，Discussion也是刷题的一部分。同学们往后可以注意这点，注意分析别人的思路，.
leetcode刷题记录1(java)
最新发布
2302_79359652的博客
09-18 146
直接暴力两层循环复杂度较高，可以使用map。
LeetCode刷题顺序（新手入门）
falldeep的算法世界
11-06 5482
移动零给定一个数组nums，编写一个函数将所有0移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。请注意，必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。难点就是不复制原数组要原地修改，解法为设置一个res，记录前面的0的个数，每次插入时只要插入到nums[i - res]中即可移除元素给你一个数组 nums 和一个值 val，你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素，并返回移除后数组的新长度。不要使用额外的数组空间，你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组。
LeetCode应该怎么刷
weixin_43107805的博客
02-04 1037
leetcode的题按照分类刷，每个分类的题目，解法类似，这样就用一个思路解一类题目了，下面是leetcode的题目分类整理，寒假这些天适合刷题， 目录 1. Pattern: Sliding window，滑动窗口类型 2. Pattern: two points,双指针类型 3. Pattern: Fast & Slow pointers,快慢指针类型 4. Patter...
LeetCode面试经典150最优答案汇总
buyaotutou的博客
12-08 765
以数量为基准，数量H慢慢增加，就要找到H篇引用大于等于H的。我们可以先对引用量排序，然后从引用量大的一边往另一边找，比如引用量为1，2，3，5，那么H=2时候，从后面找两篇论文满足条件肯定比从前面找好，如果后面都找不到，那前面更不可能，所以for循环应该从大往小循环。如何知道针对某个引用量，有多少篇论文大于这个引用量呢，经过排序后，citiation[i]可以代表i右边的论文引用都大于citation[i]。
Leetcode69：x的平方根（简单题）python3
weixin_36679158的博客
03-22 288
题目：实现 int sqrt(int x) 函数。 计算并返回 x 的平方根，其中 x 是非负整数。 由于返回类型是整数，结果只保留整数的部分，小数部分将被舍去。 示例 1: 输入: 4 输出: 2 示例 2: 输入: 8 输出: 2 说明: 8 的平方根是 2.82842…, 由于返回类型是整数，小数部分将被舍去。 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/sqrtx 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。 初
Python趣味算法：折半查找（二分查找）算法终极指南——原理、实现与优化
[ 坐路边等朋友 ] 的博客
07-22 1097
二分查找是程序员必备的高效查找算法，通过分治策略将时间复杂度从O(n)降低到O(logn)，在大数据场景下性能提升显著。本文详细解析了二分查找的核心原理、工业级代码实现（包括防溢出处理和边界优化）、时间复杂度证明（O(logn)），以及常见问题的解决方案（如死循环、浮点数精度等）。通过性能对比实验展示，在百万级数据规模下，二分查找比顺序查找快6000倍以上。文章还提供了LeetCode经典题目解析、高级优化技巧（如缓存友好实现）和系统学习路径，帮助读者全面掌握这一面试必考算法。
图像算法怎么刷leetcode-MyLeetcodes:本人在Leetcode上刷题的一些心得
06-30
图像算法怎么刷leetcode MyLeetcodes 一直觉得算法是一个对 “严谨的逻辑” 和 “发散的思维” 要求都很高的东西，从数学知识，到编码能力，它考察的东西也十分的多。在本科最开始接触算法时，就深深的喜欢上了它，记得当时学的这门课叫 《算法设计与分析》，自认为学的还是不错的，可是后来辗转，虽然也有陆陆续续的写过一些，但是形不成系统的训练，很多概念都变得也越来越模糊，慢慢的被遗忘。 从今年 4 月份，决定开始刷题，很多人和我说：“哇，你怎么这么早就开始了？”，我当时满脑子都在后悔自己开始的太晚，听到这句话时就表示格外的惊讶。后来才意识到，他们可能是觉得我离找工作还早。额......好吧，菜鸟先飞一下还不行啊。 其实大多数人应该都是这么想的，是带着目的的为了刷题而刷，在找工作前，猛刷一两百道这种。可是我觉得算法刷题，它更应该是被当做一种习惯，每一道题里面的知识点都有很多是值得去深究的，它不应该被作为一种快餐式的过程，这在快节奏的物联网文化下，就显得愈发重要。对比与在某天下定决心，花一个月猛刚 100 题，我更情愿每天花上一些零碎时间，慢悠悠的将每一道题都弄懂弄透。 算法能力到底
leetcode题怎么刷
tankpanv的博客
08-07 412
从别人那抄来了leetcode题几个分类 第一组： 283 27 26 80 总结：通过双指针一次性遍历数组 第二组： 75 88 215 总结：数组操作 第三组： 125 344 11 第四组： 209 3 438 76 总结：滑动窗口 第五组 349 350 242 290 205 451 总结：字符串匹配，统计操作 第六组 1 - 15 - 18 - 16 总结：双指针...
【LeetCode】如何学习LeetCode？
添经地翼的博客
09-02 7286
很多人把在LeetCode上做题称之为刷题，对于已经掌握了相关算法的人来说，这样的称呼的确没有问题，但对于那些将LeetCode作为提高自己算法能力手段的人来说，“刷题”这个称呼并不算很合适。因为做题是一个提升自己能力的途径，如果只满足于把题目做完、状态变为accept的话，并不能最有效提高编程能力。 刚开始，我也犯了上面的错误，机械的做着上面的题目，只要通过了，就不再去想其他更巧妙的方法了。尤
如何科学的打开 Leetcode
程序员吴师兄的博客
10-28 1130
点击蓝色“五分钟学算法”关注我哟加个“星标”，天天中午 12:15，一起学算法作者 | 公子龙来源 | 进击的龙Leetcode 对于学计算机专业的同学，就如 Photo...
独家 | Google 资深软件工程师 LeetCode 刷题笔记首次公开
Oner.wv的专栏
10-14 1767
一些老读者知道，王老湿是跨行进入的编程这个行业。在我刚进入这个行业时，向许多前辈请教过，听了他们说过不少的教导，还得的其中一个前辈说过：写代码就像我们平时开车，仅凭经验你...
leetcode刷题技巧
Today_2018的博客
02-17 868
给大家分享一个我刷500道力扣的经验： 1.一道题定时刷，比如超过半小时做不出来就看答案； 2.不要用轮子，比如很多题用python的包一句话就能解决，这时候尝试自己写； 3.关注时间与空间复杂度，尽量掌握最优解法； 4.如果自己写出了双百的解法，可以输出成题解，教大于学。 我的刷题思路就是 先把题目刷了，有一定的数量和基础之后，通过输出倒逼输入，写总结和Blog，把类型相同的归纳在一起，形成自己的套路。 ...
怎么高效刷LeetCode？
阿江江的博客
10-19 585
LeetCode题目太多，刷经典题，要刷一题掌握一个类型，遇到新题需要和刷过的题总结归类到一起。 下面是我总结的面试频率一览表：颜色越红，表示面试中碰到的概率越高；灰色的基本不考，或者出现概率很低。 先刷热题 HOT 100，再刷精选 TOP 面试题，之后刷其他的题。 如果你时间比较充裕，那我建议你：按从低到高的难度分组刷按 tag 分类刷定期复习，重做之前刷过的题掌握 LeetCode 刷题方法再开始刷题，属于磨刀不误砍柴工。掌握正确方法是非常重要的。如果你在刷题的时候发现怎么也写不出来，别担心，这是
class Solution { public: int strStr(string haystack, string needle) { int n = haystack.size(), m = needle.size(); if (m == 0) { return 0; } vector<int> pi(m); for (int i = 1, j = 0; i < m; i++) { while (j > 0 && needle[i] != needle[j]) { j = pi[j - 1]; } if (needle[i] == needle[j]) { j++; } pi[i] = j; } for (int i = 0, j = 0; i < n; i++) { while (j > 0 && haystack[i] != needle[j]) { j = pi[j - 1]; } if (haystack[i] == needle[j]) { j++; } if (j == m) { return i - m + 1; } } return -1; } }; 作者：力扣官方题解 链接：https://leetcode.cn/problems/find-the-index-of-the-first-occurrence-in-a-string/solutions/732236/shi-xian-strstr-by-leetcode-solution-ds6y/ 来源：力扣（LeetCode） 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
06-30
<think>我们被要求用C++实现KMP算法来寻找子串在主串中首次出现的位置。根据引用内容，KMP算法的核心在于利用部分匹配信息避免主串指针回溯，通过构建next数组来优化模式串的移动。KMP算法步骤：1.构建next数组：对于模式串p，next[j]表示当p[j]与主串不匹配时，j应该回退到的位置。2.匹配过程：主串指针i不回溯，模式串指针j根据next数组回退。构建next数组的方法（引用[1]和[2]中的方法）： -初始化：next[0]= -1-设k=-1, j=0，然后循环（j从0到lenp-2）：-如果k==-1或p[k]==p[j]，则k++,j++，然后next[j]=k。-否则，k=next[k]（回退）匹配过程： -i从主串起始位置开始，j=0-循环直到i到达主串末尾或j到达模式串末尾：-如果j==-1（表示模式串已经回退到开头）或主串[i]等于模式串[j]，则i++, j++-否则，j =next[j]（模式串向右滑动） -如果j等于模式串长度，则匹配成功，返回i-j（即匹配的起始位置）；否则返回-1。注意：引用[2]中的代码在匹配成功后输出result+1，这是因为题目要求输出位置（从1开始计数），但通常我们返回0-based索引。我们将实现一个函数，返回子串首次出现的0-based索引，若未找到则返回-1。 代码实现步骤： 1.构建next数组的函数：voidgetNext(string p, intnext[])2.KMP匹配函数：intkmpSearch(strings,string p) 注意：在构建next数组时，我们使用的方法与引用[1][2]一致。下面我们按照要求实现KMP算法：</think>### KMP算法实现字符串匹配 KMP算法通过预处理模式串构建`next`数组，实现高效匹配。以下是C++实现子串首次出现位置的完整代码： ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <string> using namespace std; // 构建next数组 void getNext(const string& p, vector<int>& next) { int len = p.length(); next.resize(len); next[0] = -1; // 初始化首位 int k = -1; // 前缀指针 int j = 0; // 后缀指针 while (j < len - 1) { if (k == -1 || p[k] == p[j]) { k++; j++; next[j] = k; // 匹配成功时记录跳转位置 } else { k = next[k]; // 利用已计算信息回溯 } } } // KMP搜索主函数 int kmpSearch(const string& s, const string& p) { if (p.empty()) return 0; // 空子串直接返回0 vector<int> next; getNext(p, next); // 预处理模式串 int i = 0; // 主串指针 int j = 0; // 模式串指针 int sLen = s.length(); int pLen = p.length(); while (i < sLen && j < pLen) { if (j == -1 || s[i] == p[j]) { // 字符匹配 i++; j++; } else { j = next[j]; // 跳转到next位置 } } return (j == pLen) ? i - j : -1; // 返回0-based索引 } int main() { string mainStr = "ababcabcacbab"; string pattern = "abcac"; int pos = kmpSearch(mainStr, pattern); if (pos != -1) { cout << "子串首次出现在位置: " << pos << endl; // 输出: 5 } else { cout << "子串未找到" << endl; } return 0; } ``` ### 算法解析 1. **next数组构建** - 时间复杂度：$O(m)$，$m$为模式串长度 - 核心思想：利用已匹配前缀信息，通过$p_k$和$p_j$比较： - 当$p_k = p_j$时，$next[j+1] = k+1$ - 当$p_k \neq p_j$时，$k$回溯至$next[k]$ 2. **匹配过程** - 时间复杂度：$O(n)$，$n$为主串长度 - 关键操作： - 匹配成功时双指针前进：$i++, j++$ - 匹配失败时模式串跳转：$j = next[j]$ - 最坏情况比较次数：$2n$[^1] 3. **性能优势** - 相比朴素算法$O(n \times m)$，KMP算法实现$O(n+m)$时间复杂度 - 避免主串指针回溯，适合大文本处理[^2] ### 应用场景 - 文本编辑器中的查找功能 - DNA序列匹配 - 网络数据包内容检测 - 编译器词法分析
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值