【蜂口 | AI人工智能】人脸风格化——龙鹏 深度学习与人脸图像应用连载（九）

本次我们接着上一节内容继续分享，今天的分享内容是人脸风格化这个主题。同样我们将从以下几个方面给大家进行分享：

首先，我们会对风格化做一个简单的介绍。风格化到底是一个什么样的课题？在我们这里实际上包含了两层内容，即通用的风格化问题和与人脸有关的风格化问题。

其次，我们将会对风格化中的核心算法给大家做一个简短的介绍。它主要包含了风格迁移的算法，以及人脸的分割匹配以及融合一些算法。

最后，我们对风格化的应用做一个简单的总结。

现在我们正式开始我们的内容。

风格化到底是一个什么样的操作？我们平常所接触的风格化大概包含三个内容：

1）风格迁移。风格迁移在几年前，也就是15年，最早被德国的一些科学家来用来将普通的图片转换成梵高等艺术家的风格。所以实际上我们现在意义上所说的风格迁移就是把照片转化为绘画素描等艺术类的风格。

2）变脸的算法。变脸的算法我们应该并不陌生，像天天P图他们经常会在青年节或者建军节等一些节日，推出一些特殊的滤镜。这些滤镜通常是一些变脸的算法，也就是我们将我们自己的人脸贴到他们设计好的一些模板上。比如说穿军装的小哥哥之类的。

3）人脸卡通化。人脸卡通化是一个非常有用的算法，也就是说我们用我们自己的正面人脸图像生成一个卡通形象，这个卡通形象要保持我们人脸的一些特征，主要是形状等等。

通用的风格化最早是从Premiere开始大火起来。它的主要特点就是设计一些具有艺术气质的一些模板和一些风格，然后把我们的图像处理成这样的风格。现在有非常多类似的APP大家可以去下载尝试。

我们再看一个变脸算法。现在有一部清宫剧叫做延禧攻略，特别的火，所以天天P图也顺势推出了延禧攻略剧照这样的一个模板。这里我们将赵丽颖的图像做了一个展示，可以看到效果还是不错的。这就是风格化的主要内容。

下面我们对其中的算法做一个简单的介绍：

我们首先来说风格迁移算法。风格迁移说法来源于下面这样一篇文章，