qq_43012298的博客

ArrayList在 Java 集合框架中是非常重要的一个组成部分。为了深入理解ArrayList的工作机制，我们可以分析其源码。在这里，我们会简化某些部分以便更好地解释其核心功能和细节。ArrayList。

一级缓存（Singleton Objects）存储完全初始化好的bean，即依赖注入完全完成，可以直接使用的bean。二级缓存（Early Singleton Objects）存储原始的bean（尚未完成依赖注入），通常是在bean实例化之后，但在依赖注入开始之前。三级缓存（Singleton Factories）存储bean工厂对象，用于生成对应的bean，通常会包含一个引用到，通过这个工厂对象可以获取早期的bean引用。

在Linux系统中查看内存使用情况和比率可以通过多种方式实现。下面是几个查看内存详细信息的命令，并解释了它们的输出含义和如何计算内存使用率。

1、什么是 UML，并且它通常用于什么目的？UML（统一建模语言，Unified Modeling Language）是一种标准的建模语言，它被广泛地用于软件和系统工程、业务建模以及其他非软件系统的可视化文档。UML 不是一种编程语言，而是一套符号规则和图表，用于在软件开发的不同阶段创建对系统抽象的视觉表示。

MySQL中的和Oracle中的虽然在概念上相似，但是在细节上存在差异，这些差异体现在存储方式、性能优化、字符集处理等方面。MySQL中VARCHAR(100)和Oracle中的VARCHAR2(100)

识别并定义模型的边界，以维护模型内的一致性，并管理不同上下文间的集成。

1、Arthas是什么Arthas 是一款开源的 Java 诊断工具，由阿里巴巴开源，主要面向在线上应用的实时监控和故障定位。它提供了一系列强大的功能，可以帮助开发者在不重启应用的情况下诊断应用中的问题。

首先，你需要在schema.xml文件中定义数据节点（dataNode）。这些数据节点代表了不同的数据库实例，可以是主库也可以是从库。-- 主库配置 --> < writeHost host = " hostM1 " url = " jdbc:mysql://your-master-db:3306 " user = " root " password = " root " >

知识点：@RestController注解相当于@ResponseBody ＋ @Controller合在一起的作用。如果只是使用@RestController注解Controller，则Controller中的方法无法返回jsp页面，或者html，配置的视图解析器 InternalResourceViewResolver不起作用，返回的内容就是Return 里的内容。如果需要返回到指定页面，则需要用 @Controller配合视图解析器InternalResourceViewResolver才

目录一、表信息二、explain 的两种使用方式三、explain中的列id列select_type列table列type列possible_keys列key列key_len列ref列rows列Extra列四、索引最佳实践使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句，从而知道MySQL是 如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈下面是使用 explain 的例子：在 select 语句之前增加 expl

用户定义表空间是用户根据需要创建的表空间，可以按照特定的数据管理需求进行定制，例如按业务模块或应用程序功能来组织数据。用户可以在创建表空间时选择一系列配置选项，比如表空间的类型（永久、临时或UNDO）、数据文件的存储位置和大小、是否在线以及是否读写。视图是数据库中强大的工具，可以满足安全性、简化查询、数据独立性和逻辑数据组织等多方面的需求。它们在数据库设计和数据呈现中扮演着重要角色，特别是在大型企业和复杂的数据库应用程序中。

通过与Selenium、CI/CD工具、LoadRunner、API测试工具、监控工具和数据分析工具等的集成，可以实现更全面、更自动化和更强大的性能测试和分析。通过使用JMeter，可以对系统的性能进行全面的测试和评估。取样器可以与其他元素结合使用，如逻辑控制器（Logic Controller）、前置处理器（Pre-Processor）、后置处理器（Post-Processor）、断言（Assertion）、监听器（Listener）等，来构建完整的测试场景，验证被测系统的功能和性能。

总结来说，使用XXL-JOB任务调度中心时，需要注意任务依赖和顺序、任务调度策略、任务监控和告警、执行器配置和管理、安全性和权限控制，以及定期备份和恢复等事项。用户可以在任务配置中设置任务的重试次数和重试间隔，当任务执行失败时，XXL-JOB会根据配置进行重试，直到任务执行成功或达到最大重试次数。用户可以根据自己的需求和技术栈选择适合的编程语言来编写任务逻辑，并通过XXL-JOB执行器进行任务的执行和调度。通过任务监控界面，用户可以方便地了解任务的执行情况和详细信息，及时发现和处理任务执行中的问题。

1、什么是JVM，它是如何工作的？JVM（Java虚拟机）是Java编程语言的核心组件之一，它是一个虚拟机器，用于执行Java字节码。JVM的主要任务是将Java字节码翻译成特定平台的机器码，并在特定平台上运行Java程序。以下是JVM的工作原理的详细说明：加载字节码文件：JVM首先加载Java字节码文件（.class文件），这些文件是由Java编译器生成的。字节码文件包含了Java程序的指令和数据。类加载器：JVM使用类加载器（Class Loader）将字节码文件加载到内存中。类加载器负

总之，安全地存储JWT需要使用安全的传输协议、定期轮换密钥、选择适当的加密算法、验证签名和令牌完整性，防止令牌泄露和盗用，使用短期有效的令牌，维护令牌撤销列表或黑名单，强化访问控制和授权机制，以及进行监控和审计。需要注意的是，在生成和验证JWT时，要确保使用安全的密钥、合适的算法和正确的配置，以保证JWT的安全性和可靠性。相反，通常建议在JWT中只包含必要的信息，如用户ID或角色。需要注意的是，这些方法都需要在验证JWT的时候进行额外的逻辑处理，并且需要选择合适的存储机制来维护黑名单或废弃令牌列表。

作业定义了应该发生的事情，像是蓝图或者配方，它规定了构建所需遵循的步骤和操作。构建则是这个定义（作业）的一次具体执行，当 Jenkins 按照作业的规定进行自动化操作时，它就创建了一个构建。在 Jenkins 的日常使用中，理解这两个概念之间的关系是至关重要的，因为你可能需要配置作业以契合不同项目的需要，同时分析构建的结果以确保持续集成和持续部署的流程符合软件开发的质量和速度要求。5、如何安装和配置Jenkins？要安装和配置 Jenkins，你需要遵循一系列详细的步骤。

实施和维持健康的基础设施监控是一个涉及策略制定、工具选择、实践应用和持续改进的过程。监控的目标是保障系统的稳定运行，预防问题发生及时响应和解决故障，同时通过对采集到的数据进行深入分析，指导未来基础设施的优化和决策。6、无服务器架构并提供一个使用场景无服务器架构是一种云计算执行模型，在该模型中，云提供商运行服务端逻辑和服务器资源管理，而不是传统的、显式分配的、持久的云虚拟机。这里的“无服务器”并不意味着没有服务器，而是指开发人员不需要管理服务器。

所有这些组件一旦被实现，就可以在Disruptor实例中使用它们。在初始化Disruptor时，你会提供Ring Buffer的大小、执行器（Executor）以及前面创建的事件工厂和事件处理器。初始化Disruptor之后，就可以在应用程序中生产和处理事件了。这个简单的例子只是为了说明概念。在实际应用中，事件可能会更复杂，并且你可能会有多个生产者和消费者，也可能设置不同的消费者对不同类型的事件进行不同的处理。

BSON 是针对 MongoDB 和类似系统的效率、速度与灵活性需求而设计的，它补充了 JSON 的一些缺陷，尤其是在数据类型支持和处理效率方面。BSON 在 MongoDB 中的使用，使得它能够快速地存取和查询数据，同时为开发者提供了一种方便和强大的方式来与 MongoDB 数据库进行数据交互。尽管 BSON 提供了很多优势，但它并不是设计用来作为网络交换数据的通用格式；在需要人类可读或者更为紧凑的数据表示时，JSON 仍然是更好的选择。11、索引失效（Index Miss）是什么，以及如何监测和优化。

Apache SkyWalking是一款功能丰富的APM（应用程序性能管理）工具，它特别适合用于微服务和分布式系统的监控。它可帮助开发和运维团队通过可视化数据去理解他们系统的行为，监控系统健康，以及在出现问题时提供快速故障排除的能力。随着分布式架构变得更加流行，SkyWalking等工具在现代软件开发和运维中扮演着至关重要的角色。2、SkyWalking的主要特点是什么？Apache SkyWalking 是一款全面的应用性能监控和管理系统，强调对分布式应用和微服务架构的支援。

实施限流策略是一项全方位的工作，需要从网络入口到业务逻辑，再到数据库等多个层面去考量和部署。实际的实施方案需要依据系统架构、业务需求和技术栈进行定制。正确的限流策略能够保护系统在高并发环境下不会崩溃，既保障了服务的稳定性，也确保了用户的公平性和良好体验。7、防作弊机制在秒杀系统中的重要性是什么，你会如何设计？防作弊机制在秒杀系统中极其重要，因为秒杀活动具有时间敏感性和高并发性，这可能吸引不良分子利用自动化脚本或者其他作弊手段来获取不合理优势。不公平竞争。

在所有这些场景中，Zipkin的追踪数据为了解系统的行为提供了宝贵的直观信息。它不仅有助于问题定位，还可以为系统的规划和优化提供数据支持。成功的集成和使用Zipkin，可以显著提高服务的可观测性，从而提高整体的服务质量和用户的使用体验。6、Zipkin中的Trace是如何构成的？在Zipkin中，Trace是由一组具有共同目标的操作构成的，它用于记录和展示一次完整的请求流程。每个Trace由多个Spans构成，这些Spans是单次操作的记录，它们合在一起组织了一次分布式事务的完整视图。

使用外部脚本或用户参数进行数据收集，这些脚本可以用任何语言编写，并由Zabbix服务器或代理执行。

在添加和调整了所有的可视化之后，可以为你的仪表板添加标题。可以通过点击仪表板右上角的“Edit”按钮来进一步地调整可视化的位置和大小。保存你的仪表板，点击右上角的“Save”按钮，输入一个名称，并确认保存。现在你已经有了一个功能完备的Kibana仪表板，可以用来展示数据和获取洞察了。要注意的一点是，如果你的数据更新了，仪表板并不会自动更新显示最新的数据，你需要手动刷新或设置自动刷新间隔来保持仪表板的实时性。2、如何在Kibana中配置索引模式？

如果现有的插件不符合您的需求，也可以创建一个自定义插件，并在其中实现特定的错误处理逻辑。aggregate过滤器通过任务ID（task_id）来确定哪些事件应当被聚合在一起。你需要选取或构造事件中的一个字段，作为聚合任务的唯一标识符。以下是一个示例配置，其中用了用户会话ID作为task_idfilter {选择合适的日志收集工具取决于特定的需求和情境。Logstash提供了强大的功能和多功能性，非常适合于需要丰富数据转换功能的复杂环境，且需要与Elasticsearch进行紧密集成的场景。

使用分布式事务是为了在分布式计算环境中提供一种强有力的一致性保障，尽管它们会带来额外的复杂性和性能挑战。它们对于确保跨多个服务和数据库的复杂操作的事务完整性至关重要。在分布式系统中，没有分布式事务，就难以保证数据的完整性和一致性，尤其是在面对网络延迟、分区、服务故障等情况时。因此，尽管分布式事务的实现可能复杂且成本较高，但对于需要强一致性保证的分布式应用来说，它们仍然是不可或缺的。3、分布式事务的ACID属性。

设计测试场景，包括锁的请求频率、持有锁的时间、竞争锁的并发线程/进程数、网络延迟模拟等。确保场景覆盖了预期的生产环境使用模式。

Grafana 是一个高度灵活且富有功能的数据可视化和监控平台，旨在为技术专业人员提供强大的方式来显示和分析他们的数据。下面将详细介绍 Grafana 的关键特点和它的使用场景。Grafana 设计为可以与多种数据存储和监控工具兼容。它可以集成像 Prometheus, InfluxDB, Elasticsearch, MySQL, PostgreSQL, Graphite 等流行的时间序列数据库和其他类型的数据库。这种多样性允许它在不同环境和使用场景下提供一致的可视化体验。Grafana 提供了包括折线图

定义对你的微服务运行状况和性能至关重要的度量标准，例如通过 Histogram 监控请求延迟，用 Counter 跟踪请求次数，或者用 Gauge 监测当前活跃的用户会话数。然后，将这些度量标准暴露在每个微服务的/metrics端点上。

基本说明：API Gateway通常支持自定义认证和授权逻辑，允许企业根据自己的业务需求实现特定的安全策略。用途：适用于标准化协议不足以满足特殊需求的情况。在API Gateway中使用熔断模式是微服务架构中的最佳实践之一，它可以防止失败的服务导致的连锁反应，有助于系统的整体稳定和可靠性。通过熔断器，即使某个下游服务出现问题，我们也可以保证给客户端一个快速的响应，并且可以在服务恢复后快速恢复正常的业务流程。10、API Gateway中的反向代理概念反向代理是一种服务器，它位于客户端与后端服务之间。

线程池可以有效地控制线程的数量，重复利用已有线程，减少了线程创建和销毁所带来的开销，提高了系统资源的利用率和系统的稳定性。IO密集型任务，由于线程并不是一直在执行任务，可以配置更多的线程，一般是CPU核数的两倍。：线程池中的线程在执行完任务后不会消失，而是可以再次被用来执行新的任务，这样可以减少频繁创建和销毁线程的性能开销。通过明确指定线程池的各项参数，可以实现对线程池行为的精确控制，避免资源耗尽的风险，并优化程序的性能。：线程池能够限制系统中并发执行的线程数量，避免了大量线程之间竞争资源导致的性能下降。

当有其他线程尝试获取这个偏向锁时，JVM会撤销偏向模式，将锁升级为轻量级锁，这种锁适合竞争程度较低的情况，因为它减少了线程的阻塞和唤醒开销。锁升级指的是某个线程在持有读锁的情况下申请写锁（但ReentrantReadWriteLock不支持从读锁升级到写锁，这样会导致死锁），锁降级是指在持有写锁时申请获取读锁，然后释放写锁，这是被允许的。重量级锁依赖于操作系统的互斥元，这会产生更高的延迟，但在高竞争的环境中它是必要的，因为它能够放入等待队列中的线程，减少线程之间的竞争，从而提高总体吞吐量。

1、Spring Boot 的核心配置文件有哪些？它们有什么区别？Spring Boot的主要配置文件是application.properties和application.yml。它们都用于配置应用程序的各种属性，如服务器端口、数据库连接和自定义属性等。区别在于它们的格式：application.properties是一个传统的属性文件，每个配置项都是一个简单的键值对，例如server.port=8080。

选择哪种集群方式取决于具体的应用需求，包括需要支持的数据量大小、读写操作的比例、可用性和一致性的要求等。对于需要自动数据分片和高可用性的情况，官方的 Redis 集群模式通常是首选。而如果对稳定性和简单性的要求更高，可能会选择哨兵模式，尤其是当不需要水平扩展写操作能力时。主从复制模式适用于数据冗余和读扩展。在实际部署时，这些模式有时会根据需求进行混合以达到最优的架构设计。9、Redis的键有哪些过期策略？

如果你需要更复杂的路由逻辑，你可以编写自定义的Zuul过滤器。创建自定义路由过滤器创建一个ZuulFilter的子类，通常是一个前置（pre）过滤器，因为你想在路由请求之前改变路由行为。实现自定义路由逻辑在run()方法中实现你的自定义路由逻辑。你可以操作来改变请求的路由目的地。return 1;

通过以上步骤，Spring Cloud Config 为不同环境的配置提供了灵活的管理方式。这种环境配置管理的方式简化了跨多个环境部署和维护应用的复杂性，提高了配置变更的透明度和可追溯性。4、如何在 Spring Cloud Config 中实现配置的动态刷新在 Spring Cloud Config 中实现配置的动态刷新允许应用在运行时更新配置而无需重启。这对于希望快速响应配置变化的微服务而言非常有用。

如果需要监听除了配置更新外的其他自定义事件，可以创建并注册一个或使用注解。@Component@Override// 处理事件...@Component// 处理事件...

自定义一个负载均衡规则类，这个类需要继承Ribbon提供的。

数据结构和算法1、什么是哨兵值？它在算法中是如何使用的？哨兵值是在计算中用作标记或信号的特殊值，通常用于指示数据结构的边界或结束，或者作为检测特定条件的触发器。在算法中，哨兵值的使用可以简化代码并提高效率，尤其是在循环和迭代过程中。：在数组搜索中，你可以在数组末尾添加哨兵值以表示结束。这样，在执行线性搜索时，你可以不用在每一次迭代中检查是否到达数组末尾。当找到目标值或哨兵值时，循环结束。这种方法可以减少每次迭代中的比较次数，从而提高效率。

如果需要更精细的控制，你也可以创建并配置自定义的Resilience4j配置Bean。