在Java中,线程池主要通过java.util.concurrent.ExecutorService
接口进行管理,该接口有几个内置的实现和相关的工具类,主要是在java.util.concurrent.Executors
类中。以下是几种常见的线程池以及它们的用例、特点和源码分析。
1. FixedThreadPool
固定数量线程的线程池。当所有线程都活跃时,新任务会在队列中等待。
特点
- 核心线程数和最大线程数相同。
- 无界队列(
LinkedBlockingQueue
)。 - 因为队列无界,所以最大线程数的设置实际上没有作用。
示例
ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(10);
2. CachedThreadPool
一个可根据需要创建新线程的线程池,但会在以前构建的线程可用时重用它们。线程空闲60秒后将被回收。
特点
- 核心线程数为0。
- 最大线程数为
Integer.MAX_VALUE
。 - 有界队列(
SynchronousQueue
)。 - 适合短暂异步任务。
示例
ExecutorService cachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool();
3. SingleThreadExecutor
单个后台线程的线程池。
特点
- 核心线程数为1且最大线程数也为1。
- 无界队列(
LinkedBlockingQueue
)。 - 所有任务都保证按照任务提交顺序执行。
示例
ExecutorService singleThreadExecutor = Executors.newSingleThreadExecutor();
4. ScheduledThreadPool
一个可以延时启动或定期执行任务的线程池。
特点
- 核心线程数固定,最大线程数无界。
- 使用延迟队列(
DelayedWorkQueue
)管理延时任务。
示例
ScheduledExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(10);
5. WorkStealingPool (Java 8+)
使用多个队列减少竞争。每个线程都有自己的队列,但是可以窃取其他线程的任务。
特点
- 核心线程数和最大线程数通常设置为可用CPU核心数。
- 使用
ForkJoinPool
实现。
示例
ExecutorService workStealingPool = Executors.newWorkStealingPool();
现在让我们更深入地研究一下ThreadPoolExecutor
的构造函数,这是上述线程池种类背后的核心实现。
ThreadPoolExecutor源码解析
以下是ThreadPoolExecutor
类的部分源码及注释,说明了如何创建一个线程池,并描述了不同参数的含义。
public class ThreadPoolExecutor extends AbstractExecutorService {
/**
* @param corePoolSize 核心线程数
* @param maximumPoolSize 最大线程数
* @param keepAliveTime 当线程数量超过核心线程数时,这是多余空闲线程在终止前等待新任务的最大时间。
* @param unit keepAliveTime的时间单位
* @param workQueue 用来储存等待执行任务的队列
* @param threadFactory 创建新线程的工厂
* @param handler 当线程池和队列满了,决定如何拒绝新任务的拒绝策略
*/
public ThreadPoolExecutor(
int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler) {
// ... 构造函数实现
}
// ... 其他方法和实现
}
示例:自定义ThreadPoolExecutor
以下是创建自定义线程池的示例,设置了核心线程数、最大线程数、存活时间、工作队列等参数。
int corePoolSize = 5;
int maxPoolSize = 10;
long keepAliveTime = 120;
TimeUnit timeUnit = TimeUnit.SECONDS;
BlockingQueue<Runnable> workQueue = new LinkedBlockingQueue<>(50);
ThreadFactory threadFactory = Executors.defaultThreadFactory();
RejectedExecutionHandler rejectedExecutionHandler = new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy();
ThreadPoolExecutor customPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(
corePoolSize,
maxPoolSize,
keepAliveTime,
timeUnit,
workQueue,
threadFactory,
rejectedExecutionHandler
);
在这个自定义线程池中,我们指定了核心线程数和最大线程数,还有一个有界工作队列。如果线程池忙碌且队列满了,那么CallerRunsPolicy
拒绝策略将会使提交任务的线程自己执行该任务。
总的来说,线程池的选择和配置都取决于具体应用的需求,要注意合理地利用系统资源,避免过多的线程导致的上下文切换开销,以及线程池和队列大小设置不当造成的资源耗尽风险。