拔河比赛【DP】

这是一篇关于拔河比赛的动态规划(DP)解题策略的文章。问题要求将人员分成两组,使得两组人数相差不超过1,且体重之和尽可能接近。输入包括人数和每个人体重,输出为两组的体重和。解题思路提到,可以使用二维DP数组f[j][k]来表示前j个人选择某些人组成一组,体重和为k的情况。通过递推公式简化问题,最终得到答案。

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>Description
  一个学校举行拔河比赛,所有的人被分成了两组,每个人必须(且只能够)在其中的一组,要求两个组的人数相差不能超过1,且两个组内的所有人体重加起来尽可能地接近。


>Input
  输入数据的第1行是一个n,表示参加拔河比赛的总人数,n<=100,接下来的n行表示第1到第n个人的体重,每个人的体重都是整数(1<=weight<=450)。

>Output
  输出数据应该包含两个整数:分别是两个组的所有人的体重和,用一个空格隔开。注意如果这两个数不相等,则请把小的放在前面输出。


>Sample Input
3
100
90
200

>Sample Output
190 200


>解题思路
DP解。 f[i][j][k]表示前i个人选j个人为一组,这一组的体重能否达到k。所以f[i][j][k]自然是布尔型。

有以下两种情况:1 (不选第j个人)f[i][j][k]=f[i-1][j][k]
        2 (选第j个人)f[i][j][k]=f[i-1][j-1][k-a[j]]
然而f[i][j][k]只跟f[i-1][][]有关,所以[i]就可以去掉了。变成f[j][k],意思不变。


>代码

#include<iostream>
#include<cstdio>
using namespace std;
int s,m,n,a[105];
bool f[105][45005]={
   0}
出现这个错误的原因是在导入seaborn包时,无法从typing模块中导入名为'Protocol'的对象。 解决这个问题的方法有以下几种: 1. 检查你的Python版本是否符合seaborn包的要求,如果不符合,尝试更新Python版本。 2. 检查你的环境中是否安装了typing_extensions包,如果没有安装,可以使用以下命令安装:pip install typing_extensions。 3. 如果你使用的是Python 3.8版本以下的版本,你可以尝试使用typing_extensions包来代替typing模块来解决该问题。 4. 检查你的代码是否正确导入了seaborn包,并且没有其他导入错误。 5. 如果以上方法都无法解决问题,可以尝试在你的代码中使用其他的可替代包或者更新seaborn包的版本来解决该问题。 总结: 出现ImportError: cannot import name 'Protocol' from 'typing'错误的原因可能是由于Python版本不兼容、缺少typing_extensions包或者导入错误等原因造成的。可以根据具体情况尝试上述方法来解决该问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [ImportError: cannot import name ‘Literal‘ from ‘typing‘ (D:\Anaconda\envs\tensorflow\lib\typing....](https://blog.youkuaiyun.com/yuhaix/article/details/124528628)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]
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