python 数据清洗2 split()

本文详细介绍了在数据清洗过程中如何使用split函数处理字符串,包括时间格式、固定长度字符串和路径分离等常见场景,通过实例展示了不同参数设置下split函数的灵活应用。

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数据清洗时候,经常会用到split,比如,时间,固定长度的字符串,分割省会等,它有点像excle的分列
str.split(str=" “,num=string.count(str))
str.split(分割的字符,分割几次) 返回值:分割后的(num+1)个字符串
(1)
a=“www.google.com
a.split(”.")
out:[‘www’, ‘google’, ‘com’]
(2)分割多次
a=“www.google.com.cn
a.split(".",2)
out: [‘www’, ‘google’, ‘com.cn’]
(3)分割多次,并取序列:
a=“www.google.com.cn
a.split(".",2)[0]
out:‘www’
(4)分割多次,并各保存到文件
a=“www.google.com.cn
a,b,c=a.split(".",2)
a
out:‘www’
b
out:‘google’
c
out:‘com.cn
(4) 分离文件名和路径
import os
print(os.path.split(’/pao/python/python1’))
out:
(’/pao/python’, ‘python1’)

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