NumPy数值计算基础

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#数据分析

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import numpy  as np	
			arr=np.array([1,2,3,4,5,6])
			print("arr:",arr)
			print("arr.维度",arr.ndim)
			print("arr:形状",arr.shape)
			print("arr:大小",arr.size)
			print("arr:数据类型",arr.dtype)
			print("arr:元素大小",arr.itemsize)
 结果：
			arr: [1 2 3 4 5 6]
			arr.维度 1
			arr:形状 (6,)
			arr:大小 6
			arr:数据类型 int32
			arr:元素大小 4
	-------------------------------------------------------------------------------------------------------------
			arr=np.arange(1,10,2)
			print("arr:",arr)
			print("arr.维度",arr.ndim)
			print("arr:形状",arr.shape)
			print("arr:大小",arr.size)
			print("arr:数据类型",arr.dtype)
			print("arr:元素大小",arr.itemsize)
结果
			arr: [1 3 5 7 9]
			arr.维度 1
			arr:形状 (5,)
			arr:大小 5
			arr:数据类型 int32
			arr:元素大小 4



			arr=np.linspace(1,10,5)
			print("arr:",arr)
			print("arr.维度",arr.ndim)
			
			print("arr:形状",arr.shape)
			print("arr:大小",arr.size)
			print("arr:数据类型",arr.dtype)
			print("arr:元素大小",arr.itemsize)
结果
			arr: [  1.     3.25   5.5    7.75  10.  ]
			arr.维度 1
			arr:形状 (5,)
			arr:大小 5
			arr:数据类型 float64
			arr:元素大小 8