<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[qq_42967973的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42967973</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; qq_42967973]]></copyright><item><title><![CDATA[Deep Learning学习: TensorFlow实现mnist手写数字识别]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42967973/article/details/145068945</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42967973/article/details/145068945</guid><author>qq_42967973</author><pubDate>Sat, 11 Jan 2025 04:59:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[- **🍨 本文为[🔗365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/Z9yL_wt7L8aPOr9Lqb1K3w) 中的学习记录博客**>- **🍖 原作者：[K同学啊](https://mtyjkh.blog.youkuaiyun.com/)**MNIST手写数字数据集来源于是美国国家标准与技术研究所，是著名的公开数据集之一。（下载后需解压）。我们一般会采用这行代码直接调用，这样就比较简单。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Deep Learning学习: VGG-16算法-Pytorch实现人脸识别]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42967973/article/details/143065621</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42967973/article/details/143065621</guid><author>qq_42967973</author><pubDate>Sat, 19 Oct 2024 08:04:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[- **🍨 本文为[🔗365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/Z9yL_wt7L8aPOr9Lqb1K3w) 中的学习记录博客**>- **🍖 原作者：[K同学啊](https://mtyjkh.blog.youkuaiyun.com/)**通过参与训练营学习深度学习模型的整个过程。任务中使用了Pytorch框架中的VGG-16模型来进行图像分类，涵盖了数据预处理、模型搭建、训练、测试以及结果可视化等关键步骤。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Deep Learning学习: Pytorch实现LSTM-火灾温度预测]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42967973/article/details/142697763</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42967973/article/details/142697763</guid><author>qq_42967973</author><pubDate>Fri, 04 Oct 2024 00:35:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[- **🍨 本文为[🔗365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/Z9yL_wt7L8aPOr9Lqb1K3w) 中的学习记录博客**>- **🍖 原作者：[K同学啊](https://mtyjkh.blog.youkuaiyun.com/)**长短期记忆神经网络（LSTM）是一种特殊的循环神经网络(RNN)。原始的RNN在训练中，随着训练时间的加长以及网络层数的增多，很容易出现梯度爆炸或者梯度消失的问题，导致无法处理较长序列数据，从而无法获取长距离数据的信息。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Deep Learning学习: Pytorch实现运动鞋识别]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42967973/article/details/142470993</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42967973/article/details/142470993</guid><author>qq_42967973</author><pubDate>Mon, 23 Sep 2024 23:50:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[- **🍨 本文为[🔗365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/Z9yL_wt7L8aPOr9Lqb1K3w) 中的学习记录博客**>- **🍖 原作者：[K同学啊](https://mtyjkh.blog.youkuaiyun.com/)**本次实验中，掌握了在训练深度学习模型的过程中，如何使用 PyTorch 进行数据处理、模型构建、训练与测试的全流程操作。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Deep Learning学习: Pytorch猴痘病识别]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42967973/article/details/142407976</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42967973/article/details/142407976</guid><author>qq_42967973</author><pubDate>Sat, 21 Sep 2024 00:59:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[- **🍨 本文为[🔗365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/Z9yL_wt7L8aPOr9Lqb1K3w) 中的学习记录博客**>- **🍖 原作者：[K同学啊](https://mtyjkh.blog.youkuaiyun.com/)**通过本周的学习，掌握了在训练过程中保存最优模型参数的方法，并能够加载这些参数对本地图片进行识别。重点是调整网络结构，以提高模型在测试集上的表现。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Deep Learning学习:Pytorch实现天气识别]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42967973/article/details/141948340</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42967973/article/details/141948340</guid><author>qq_42967973</author><pubDate>Fri, 06 Sep 2024 04:50:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[- **🍨 本文为[🔗365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/Z9yL_wt7L8aPOr9Lqb1K3w) 中的学习记录博客**>- **🍖 原作者：[K同学啊](https://mtyjkh.blog.youkuaiyun.com/)**在本次学习中，我们实现了一个基于PyTorch框架的天气图像分类模型。通过完整的深度学习项目实践，深入了解了从数据准备、模型设计到训练和评估的全流程。使用PyTorch框架及其相关库（如matplotlib）来进行图像分类任务。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Deep Learning学习: CIFAR10彩色图片识别]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42967973/article/details/141654703</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42967973/article/details/141654703</guid><author>qq_42967973</author><pubDate>Thu, 29 Aug 2024 23:28:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[- **🍨 本文为[🔗365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/Z9yL_wt7L8aPOr9Lqb1K3w) 中的学习记录博客**>- **🍖 原作者：[K同学啊](https://mtyjkh.blog.youkuaiyun.com/)**在本次学习中，学习了如何使用PyTorch框架进行图像分类任务。学到了如何使用加载和处理CIFAR-10数据集，使用DataLoader对象批次读取数据，并通过matplotlib进行数据的可视化与转换。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Deep Learning学习:Pytorch实现mnist手写数字识别]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42967973/article/details/141435003</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42967973/article/details/141435003</guid><author>qq_42967973</author><pubDate>Thu, 22 Aug 2024 19:32:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[Mnist, Pytorch,CNN]]></description><category></category></item></channel></rss>