山河君的分享博客

从结果上来看其实会偶尔存在误差，这是由于fft的精度问题，在实际使用中受到环境噪声影响可能误差会更大。其实这种方法最好结合频带分割，对于低频、中频、高频给予不同的权重，而这种权重可以根据能量分布来进行计算。本文中将不过多展示了。

在实际数字信号中，计算声音的dB往往计算的不是某一个具体的时间点上样本的dB，而是一段时间上所有样本的均值。dB20×log10​RMSofthesignalReferenceRMS​其中RMSofthesignalReferenceRMS​叫做RMS，信号强度的一个度量RMSN1​i1∑N​xi2​​。

子带分割算法（Subband Decomposition）通常用于信号处理，尤其是在音频、语音处理和图像处理等领域。其基本思想是将一个宽频带的信号分割成多个较窄的子带信号，从而使得在每个子带上进行独立处理变得更加有效。这种方法可以提高处理效率，降低复杂度，或优化信号的某些特征。版本声明：山河君，未经博主允许，禁止转载本文中简单实现了频带分割算法，当然频带分割实现不只这种方式，以后有时间也会多多分享。