山河君的分享博客

在上一篇文章中，音频3A——初步了解音频3A，大致介绍了3A的作用、使用场景以及带来了哪些问题，同时列举了一些各个平台常用的3A开源库，再接下来的文章中，博主打算以webrtc（实在过于经典）来介绍具体的3A算法，所以需要读者对于webrtc拥有一定的了解。由于webrtc过于庞大，3A只是webrtc中的一个模块，并且博主在接下来的文章中会涉及到很多webrtc中具体的实现，所以在正式进入到webrtc 3A算法之前，先介绍webrtc中3A的具体使用流程，以便于有兴趣的读者可以对照具体代码进行查看。

在日常的音视频通话过程中，说话的双端往往会面对比较复杂的场景，比如：环境存在较大的噪声，扬声器需要开启外放导致麦克风重新采集到，麦克风固定而人物需要走来走去等等的场景。而为了面对这些复杂的场景，音频通话不得不引入算法对于声音进行预处理，再进行发送给远端。而3A是对于音视预处理的三种算法的统称。AEC（Acoustic Echo Cancellation）：声学回声消除AGC (Automatic Gain Control)：自动增益控制。

由于工作需要，硬件3A中的AEC效果实在太差，后面使用SpeexDSP的软3A，效果依旧不是很好，猜测是内部时延估计和时延补偿做的并不是很好，于是采用了webrtc的3A算法，这里记录一下3A移植过程。webrtc不愧是音视频领域的顶尖，值得我们学习的东西太多了。实际上demo里对于设备的读写，也是从webrtc中摘录出来的。