qq_42955211的博客

下面展示一些 内联代码片。// A code blockvar foo = 'bar';// An highlighted block%BP神经网络训练clc;images=[ ];M_train=8;%表示人脸N_train=5;%表示方向sample=[];pixel_value=[];sample_number=0;k=0;

本人也是神经网络小白，最近在学习神经网络算法，也做了不少案例，所以先从最简单的RBF神经网络开始把，本次展示个人做的利用RBF神经网络对函数进行回归分析。1.生成训练数据 // learning data// generate the learning dataclc;clear;close all;Id=400;x=rand(2,Id);x=(x-0.5)*2*1.5;x1=x(1,:);x2=x(2,:);F=20+x1.^2-10*cos(2*pi*x1)+x2.^2-10*