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原创 Learning Memory-guided Normality for Anomaly Detection 代码解析

Learning Memory-guided Normality for Anomaly Detection 代码解析目录 :整体结构训练(train)部分分析评估(evaluate)部分分析模型(model)部分分析代码环境配置及运行1.整体结构1.1 代码文件及作用根目录下包含 :Evaluate.py 评估代码Train.py 模型训练代码utils.py 负责数值运算:包含均方根差,峰值信噪比,学习率以及评估最后的准确率等.model文件夹下包含:final_f