ROS学习笔记(2)----了解ROS----ROS基础

本文详细介绍了ROS(Robot Operating System)的基本概念,包括其作为机器人开发元操作系统的作用,如何使用rospack和roscd进行包管理和目录操作,以及如何通过roscore、rosrun等命令进行节点管理、话题和消息的发布与订阅。同时,文章还提供了如何查看和终止节点、查看话题和消息类型的方法。

了解ROS

ROS-------robot operating system 的缩写。

ROS是面向机器人的开源的元操作系统。它能够提供类似传统操作系统的诸多功能,如硬件抽象、底层设备控制、常用功能实现、进程间消息传递和程序包管理等。此外,它还提供相关工具和库,用于获取、编译、编辑代码以及在多个计算机之间运行程序完成分布式计算。

  • 功能包/软件包(Packages)

ROS软件包是一组用于实现特定功能的相关文件的集合
如:我们前面使用的两个可执行文件turtlesim_node和turtle_teleop_key 都属于turtlesim包。

  1. rospack

使用rospack:允许获取有关包的信息
语法:

rospack find [package_name]

eg:

rospack find roscpp

将会返回
/opt/ros/kinetic/share/roscpp

  1. roscd

使用roscd:允许您软件包下的目录。
语法:

roscd package-name 
  1. roscore
    节点管理器
    roscore 命令不带任何参数,也无需任何配置

  2. rosrun
    语法:

 rosrun package-name executable-name

可以看到,rosrun命令有两个参数,其中第一个参数是功能包的名称,第二个参数是该软件包中的可执行文件的名称。

  1. 查看节点列表
rosnode list 
  1. 查看节点。
    要获得特定节点的信息,使用如下命令:
rosnode info node-name 
  1. 终止节点。
    要终止节点,使用如下命令:
rosnode kill node-name 

话题和消息

  1. 查看节点构成的计算图
rqt_graph 

r 代表 ROS,qt 指的是用来实现这个可视化程序 的 Qt 图形界面(GUI)工具包。输入该命令之后,你将会看到一 个图形界面,其中大部分区域用于展示当前系统中的节点。

  1. 话题列表
    为了获取当前活跃的话题,使用如下命令
rostopic list 
  1. 显示话题内容。
    为了查看某个话题上发布的消息,可以利用 rostopic 命令的如下形式:
rostopic echo topic-name 

4.查看话题
获取更多关于话题的 信息

rostopic info topic-name 

5.查看消息类型
查看某种消息类型的

rosmsg show message-type-name 
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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