Aeroplane chess(期望dp)

博客围绕飞机棋问题展开,棋盘有N+1个格子,从0到N编号,玩家从0格出发,掷骰子决定移动步数,棋盘还有M条飞行线可直接从Xi格飞到Yi格。通过动态规划求解走到终点的期望,给出状态转移方程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目链接:https://cn.vjudge.net/problem/HDU-4405

Hzz loves aeroplane chess very much. The chess map contains N+1 grids labeled from 0 to N. Hzz starts at grid 0. For each step he throws a dice(a dice have six faces with equal probability to face up and the numbers on the faces are 1,2,3,4,5,6). When Hzz is at grid i and the dice number is x, he will moves to grid i+x. Hzz finishes the game when i+x is equal to or greater than N.

There are also M flight lines on the chess map. The i-th flight line can help Hzz fly from grid Xi to Yi (0<Xi<Yi<=N) without throwing the dice. If there is another flight line from Yi, Hzz can take the flight line continuously. It is granted that there is no two or more flight lines start from the same grid.

Please help Hzz calculate the expected dice throwing times to finish the game.

Input

There are multiple test cases.
Each test case contains several lines.
The first line contains two integers N(1≤N≤100000) and M(0≤M≤1000).
Then M lines follow, each line contains two integers Xi,Yi(1≤Xi<Yi≤N).  
The input end with N=0, M=0.

Output

For each test case in the input, you should output a line indicating the expected dice throwing times. Output should be rounded to 4 digits after decimal point.

Sample Input

2 0
8 3
2 4
4 5
7 8
0 0

Sample Output

1.1667
2.3441

题意:有n个格子,掷色子的掷出的数目就是你一次到移动格数。其中有m个飞行通道可以让你直接从第xi格

飞到第yi格。问你走到终点的期望是多少。

 

思路: dp[i] 表示 当前在第i格走到终点的期望。

当i不是飞行通道的起点时: dp[i] =1.0+ (dp[i+1]+dp[i+2]+dp[i+3]+dp[i+4]+dp[i+5]+dp[i+6])/6.0;

当i是飞行通道的起点时: dp[Xi] = dp[Yi] (因为Xi可直接到Yi,并且不需要掷色子);

 

 

#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std;
const int N=1e5+10;
double dp[N];
int pre[N];
int main() {
	int n,m;
	while(~scanf("%d%d",&n,&m)) {
		if(n==0&&m==0) break;
		memset(pre,-1,sizeof(pre));
		memset(dp,0,sizeof(dp));
		int x,y;
		while(m--) {
			scanf("%d%d",&x,&y);
			pre[x]=y;
		}
		for(int i=n-1; i>=0; i--) {
			if(pre[i]==-1) {
				for(int j=1; j<=6; j++) {
					dp[i]+=(dp[i+j]+1)/6.0;
				}
			} else
				dp[i]=dp[pre[i]];
		}
		printf("%.4f\n",dp[0]);
	}
	return 0;
}

 

【基于QT的调色板】是一个使用Qt框架开发的色彩选择工具,类似于Windows操作系统中常见的颜色选取器。Qt是一个跨平台的应用程序开发框架,广泛应用于桌面、移动和嵌入式设备,支持C++和QML语言。这个调色板功能提供了横竖两种渐变模式,用户可以方便地选取所需的颜色值。 在Qt中,调色板(QPalette)是一个关键的类,用于管理应用程序的视觉样式。QPalette包含了一系列的颜色角色,如背景色、前景色、文本色、高亮色等,这些颜色可以根据用户的系统设置或应用程序的需求进行定制。通过自定义QPalette,开发者可以创建具有独特视觉风格的应用程序。 该调色板功能可能使用了QColorDialog,这是一个标准的Qt对话框,允许用户选择颜色。QColorDialog提供了一种简单的方式来获取用户的颜色选择,通常包括一个调色板界面,用户可以通过滑动或点击来选择RGB、HSV或其他色彩模型中的颜色。 横渐变取色可能通过QGradient实现,QGradient允许开发者创建线性或径向的色彩渐变。线性渐变(QLinearGradient)沿直线从一个点到另一个点过渡颜色,而径向渐变(QRadialGradient)则以圆心为中心向外扩散颜色。在调色板中,用户可能可以通过滑动条或鼠标拖动来改变渐变的位置,从而选取不同位置的颜色。 竖渐变取色则可能是通过调整QGradient的方向来实现的,将原本水平的渐变方向改为垂直。这种设计可以提供另一种方式来探索颜色空间,使得选取颜色更为直观和便捷。 在【colorpanelhsb】这个文件名中,我们可以推测这是与HSB(色相、饱和度、亮度)色彩模型相关的代码或资源。HSB模型是另一种常见且直观的颜色表示方式,与RGB或CMYK模型不同,它以人的感知为基础,更容易理解。在这个调色板中,用户可能可以通过调整H、S、B三个参数来选取所需的颜色。 基于QT的调色板是一个利用Qt框架和其提供的色彩管理工具,如QPalette、QColorDialog、QGradient等,构建的交互式颜色选择组件。它不仅提供了横竖渐变的色彩选取方式,还可能支持HSB色彩模型,使得用户在开发图形用户界面时能更加灵活和精准地控制色彩。
标题基于Spring Boot的二手物品交易网站系统研究AI更换标题第1章引言阐述基于Spring Boot开发二手物品交易网站的研究背景、意义、现状及本文方法与创新点。1.1研究背景与意义介绍二手物品交易的市场需求和Spring Boot技术的适用性。1.2国内外研究现状概述当前二手物品交易网站的发展现状和趋势。1.3论文方法与创新点说明本文采用的研究方法和在系统设计中的创新之处。第2章相关理论与技术介绍开发二手物品交易网站所涉及的相关理论和关键技术。2.1Spring Boot框架解释Spring Boot的核心概念和主要特性。2.2数据库技术讨论适用的数据库技术及其在系统中的角色。2.3前端技术阐述与后端配合的前端技术及其在系统中的应用。第3章系统需求分析详细分析二手物品交易网站系统的功能需求和性能需求。3.1功能需求列举系统应实现的主要功能模块。3.2性能需求明确系统应满足的性能指标和安全性要求。第4章系统设计与实现具体描述基于Spring Boot的二手物品交易网站系统的设计和实现过程。4.1系统架构设计给出系统的整体架构设计和各模块间的交互方式。4.2数据库设计详细阐述数据库的结构设计和数据操作流程。4.3界面设计与实现介绍系统的界面设计和用户交互的实现细节。第5章系统测试与优化说明对系统进行测试的方法和性能优化的措施。5.1测试方法与步骤测试环境的搭建、测试数据的准备及测试流程。5.2测试结果分析对测试结果进行详细分析,验证系统是否满足需求。5.3性能优化措施提出针对系统性能瓶颈的优化建议和实施方案。第6章结论与展望总结研究成果,并展望未来可能的研究方向和改进空间。6.1研究结论概括本文基于Spring Boot开发二手物品交易网站的主要发现和成果。6.2展望与改进讨论未来可能的系统改进方向和新的功能拓展。
1. 用户与权限管理模块 角色管理: 学生:查看个人住宿信息、提交报修申请、查看卫生检查结果、请假外出登记 宿管人员:分配宿舍床位、处理报修申请、记录卫生检查结果、登记晚归情况 管理员:维护楼栋与房间信息、管理用户账号、统计住宿数据、发布宿舍通知 用户操作: 登录认证:对接学校统一身份认证(模拟实现,用学号 / 工号作为账号),支持密码重置 信息管理:学生完善个人信息(院系、专业、联系电话),管理员维护所有用户信息 权限控制:不同角色仅可见对应功能(如学生无法修改床位分配信息) 2. 宿舍信息管理模块 楼栋与房间管理: 楼栋信息:名称(如 "1 号宿舍楼")、层数、性别限制(男 / 女 / 混合)、管理员(宿管) 房间信息:房间号(如 "101")、户型(4 人间 / 6 人间)、床位数量、已住人数、可用状态 设施信息:记录房间内设施(如空调、热水器、桌椅)的配置与完好状态 床位管理: 床位编号:为每个床位设置唯一编号(如 "101-1" 表示 101 房间 1 号床) 状态标记:标记床位为 "空闲 / 已分配 / 维修中",支持批量查询空闲床位 历史记录:保存床位的分配变更记录(如从学生 A 调换到学生 B 的时间与原因) 3. 住宿分配与调整模块 住宿分配: 新生分配:管理员导入新生名单后,宿管可按专业集中、性别匹配等规则批量分配床位 手动分配:针对转专业、复学学生,宿管手动指定空闲床位并记录分配时间 分配结果公示:学生登录后可查看自己的宿舍信息(楼栋、房间号、床位号、室友列表) 调整管理: 调宿申请:学生提交调宿原因(如室友矛盾、身体原因),选择意向宿舍(需有空位) 审批流程:宿管审核申请,通过后执行床位调换,更新双方住宿信息 换宿记录:保存调宿历史(申请人、原床位、新床位、审批人、时间) 4. 报修与安全管理模块 报修管理: 报修提交:学生选择宿舍、设施类型(如 "
目前尚未找到有关2024年福建师范大学(FJNU)程序设计竞赛中涉及飞行棋的具体问题陈述或解决方案。然而,可以基于以往的比赛题目和常见的算法竞赛模式推测可能的设计方向。 以下是关于飞行棋类问题的一般分析框架: ### 飞行棋问题的核心要素 1. **游戏规则建模** 飞行棋通常涉及多个玩家轮流掷骰子并移动棋子。需要定义棋盘结构、起点终点位置以及特殊格子的行为逻辑(如跳跃、退步或其他惩罚/奖励机制)。这可以通过图论中的有向加权图来实现[^1]。 2. **状态转移方程** 使用动态规划或者广度优先搜索(BFS)解决最短路径问题。假设当前状态下某枚棋子位于第`i`个格子,则下一步的状态取决于骰子的结果范围(通常是1到6),从而形成一系列新的候选状态集合[^2]。 3. **优化策略** 如果存在多枚棋子同时参与比赛的情况,则需考虑冲突检测与规避方法;另外还需兼顾时间复杂度的要求,在大规模数据集下采用记忆化搜索技术减少重复计算开销[^3]。 ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAXN = 1e5 + 5; int dp[MAXN]; // 记录到达每个位置所需的最小步数 void solve(){ memset(dp, -1, sizeof(dp)); queue<int> q; q.push(0); // 假设起始点为索引0处 dp[0] = 0; while(!q.empty()){ int u = q.front(); q.pop(); for(int step=1;step<=6 && u+step<MAXN; ++step){ int v = u + step; if(v >= N || dp[v]!=-1) continue; // 越界检查&已访问节点跳过 // 特殊事件处理 如传送门等 if(specialEventExists(v)){ v = getDestinationFromSpecialEvent(v); } dp[v] = dp[u]+1; q.push(v); } } cout << (dp[N-1]==-1 ? "Impossible" : to_string(dp[N-1])) << endl; } ``` #### 注意事项 上述代码仅为伪代码示意如何利用队列配合数组完成基本的飞行棋模拟过程,并未完全贴合实际赛题需求,请根据具体条件调整细节部分。
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