sleuth+zipkin

最新推荐文章于 2025-03-22 06:30:00 发布

眼泪落在琴弦

最新推荐文章于 2025-03-22 06:30:00 发布

阅读量254

点赞数

分类专栏： springcloud java

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_42923536/article/details/116203534

版权

java 同时被 2 个专栏收录

32 篇文章

订阅专栏

springcloud

8 篇文章

订阅专栏

本文介绍了在微服务架构中使用Sleuth和Zipkin进行服务追踪的重要性，以解决复杂分布式系统中的故障定位难题。通过理解span、trace和annotation的概念，我们可以更好地跟踪请求流程。配置Sleuth并设置Zipkin服务器，包括持久化存储到Elasticsearch，以确保数据可靠性。通过设置yml配置文件，实现100%采样率，以便全面监控服务调用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

sleuth+zipkin服务链路追踪

1.微服务是分布式架构，按业务划分服务单元，分布式一般有很多服务单元，服务单元数量众多，业务复杂，如果出现错误和异常，很难定位，因为一个服务可能调很多服务，所有必须实现分布式链路追踪，跟进看有哪些服务参与和参与顺序，从而达到每个请求清晰可见，很快能定位问题
2.span（跨度）：基本工作单元
3.trace（跟踪）：一系列span组成的结构
4.Annotation（标注）：记录事件，用核心注解定义请求的开始和结束
5.导入spring-cloud-starter-sleuth 
6.安装zipkin服务器，yml添加zipkin相关配置
7.zipkin默认存储在内存中，需做持久化（一般放在elasticsearch中）

yml配置

#服务追踪
spring.zipkin.base-url=http://192.168.0.100:9411/
#关闭服务发现
spring.zipkin.discovery-client-enabled=false
spring.zipkin.sender.type=web
#配置采样器
spring.sleuth.sampler.probability=1