数据查询别名处理，dao层处理 还是Service层处理分析。

1. 在DAO层（SQL中）处理（使用AS别名）


`SELECT user_name AS name, user_age AS age FROM users;

资源占用分析：
数据库服务器资源：
CPU：数据库通常会对查询进行优化，包括别名处理。别名的处理在数据库执行计划中属于轻量级操作，几乎不会增加CPU负担。
内存：别名不会显著增加内存占用，因为结果集的行列结构在内存中表示时，只是多了一个别名映射，而实际数据内容不变。
网络：返回的结果集大小不变，因为别名只是改变了列名，数据量没有变化。因此网络传输量不变。
应用服务器资源：
DAO层/ORM框架：在将结果集映射到对象时，由于列名已经改变（如从user_name变为name），映射过程可以直接使用别名，不需要额外的转换，因此映射效率较高。
内存：结果集映射到对象时，内存占用与数据量成正比，与别名无关。
CPU：映射过程中，由于列名已经对齐，不需要额外的转换操作，CPU占用较低。
总结：在数据库层面处理别名，对数据库服务器的资源占用几乎可以忽略不计，而应用服务器在映射结果集时效率较高，资源占用较低。

2. 在服务层处理（在服务层代码中转换字段名）

资源占用分析：
数据库服务器资源：与在DAO层处理相比，数据库执行的是原始SQL，没有别名处理，因此资源占用相同。
应用服务器资源：
CPU：服务层需要遍历结果集，对每个对象进行字段映射，这个过程会消耗CPU。特别是当结果集很大时，遍历和转换操作会占用较多的CPU时间。
内存：在转换过程中，需要创建新的对象（如DTO对象），这会增加内存占用。例如，如果结果集有100万条记录，就需要创建100万个DTO对象，而原始DO对象仍然存在（直到被垃圾回收），因此内存占用会显著增加。
总结：在服务层处理别名转换，会增加应用服务器的CPU和内存占用，尤其是在大数据量的情况下。

3. 性能对比
小数据量：两种方式性能差异不大，因为转换操作很快。
大数据量：在服务层处理会导致：
更高的内存占用（创建新对象）。
更多的CPU消耗（遍历和转换）。
更长的响应时间。