数论培训day 2下午【数论】

本文深入探讨了数论中的核心算法,包括欧拉定理的证明、线性求逆元方法,并介绍了BSGS算法及其代码实现。此外还覆盖了积性函数的相关概念,如欧拉函数、莫比乌斯函数及其反演。

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逆元

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欧拉定理的证明
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线性求逆元
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解决
在这里插入图片描述这样只要前面求出(p mod i)的逆元就能求出i的逆元

练习
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解决
前面的算法在这道题面前一点用不管,只能用暴力,但是可以用BSGS算法优化暴力

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代码实现

int size;

bool erfen(int x)
{
	int l=0,r=size;
	while (l+1!=r)
	{
		int m=(l+r)>>1;
		if (z[m]>=x) r=m;
		else l=m;
	}
	return z[r]==x;
}

int bsgs(int a,int b,int p)
{
	size = sqrt(p);
	
	int nowv=1;
	for (int i=1;i<=size;i++)
	{
		nowv = (long long)nowv * a%p;
		z[i] = nowv;
		if (z[i] == b) return i;
	}
	sort(z+1,z+size+1);
	for (int i=2;(i-1)*size+1 <= p;i++)
	{
		int y = (long long)b * kuaisumi(kuaisumi(a,size*(i-1),p),p-2,p);
		if (erfen(y))
		{
			for (int j=(i-1)*size+1;j<=i*size;j++)
				if (kuaisimi(a,j,p) == b) return j;
		}
	}
	return -1;
}

积性函数

定义
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常见积性函数
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证明
不变函数 显然

欧拉函数
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莫比乌斯函数
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莫比乌斯反演
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证明
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内容概要:本文档详细介绍了Python从下载安装到实际应用的全流程。首先,针对不同操作系统(Windows、macOS、Linux)提供了详细的Python下载与安装指南,并强调了安装时的关键步骤如路径选择和环境变量配置。其次,文档讲解了开发环境的搭建,推荐了VS Code、PyCharm等编辑器以及Anaconda作为环境管理工具。接着,通过代码实例讲解了Python的基础语法,包括数据类型操作等简单实用的例子。最后,通过三个经典案例——排序算法可视化、文件自动化处理、数据可视化(Matplotlib),展示了Python在实际项目中的应用。此外,还提供了一些常见问题的解决方案,帮助初学者避开常见的陷阱。 适合人群:对编程有一定兴趣但缺乏Python经验的新手开发者,尤其是那些希望快速上手并应用于实际项目的学员。 使用场景及目标:①为初次接触Python的学习者提供完整的入门指导;②帮助用户顺利完成Python的安装配置;③通过具体案例让学习者掌握Python的基本语法和常用库的应用;④解决新手在学习过程中可能遇到的问题,提高学习效率。 阅读建议:建议读者按照文档顺序逐步学习,先掌握Python的安装配置,再深入理解基础语法,最后通过实战案例巩固所学知识。对于遇到的问题,可以参考“避坑指南”部分提供的解决方案。同时,在学习过程中应多动手实践,尝试修改示例代码,加深理解和记忆。
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