图的建立与遍历(邻接表)

最新推荐文章于 2022-06-01 09:46:51 发布

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博客指出邻接表不唯一，其各个边结点链入顺序任意。按深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）访问图，得到的序列会不同，但只要符合DFS、BFS特性即为正确。

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# include<iostream>
# include<cstring>
# include<queue>
using namespace std;
const int maxn=100;
typedef struct arcnode{
	int adjvex;   //该弧指向顶点位置 
	struct arcnode* nextarcs;  //指向下一条弧的指针 
}arcnode;
typedef struct vnode{
	int data;  //顶点信息 
	arcnode *firstarc; //指向依附该顶点的第一条弧的指针 
}vnode;        
typedef struct graph{
	vnode vertics[maxn];  //邻接表 
	int verticnum,edgenum;//顶点数，边数. 
}graph;
graph g;
bool visit[maxn];
bool input_graph(graph &g)
{
	cin>>g.verticnum>>g.edgenum; 
	for(int i=0;i<g.verticnum;i++)
	{
		cin>>g.vertics[i].data;
		g.vertics[i].firstarc=NULL;
	   }
	      
	for(int i=0;i<g.edgenum;i++)
	{
	   int v,u;	
	   cin>>v>>u;
	   arcnode *s=new arcnode();   
	   s->adjvex=u-1;
	   s->nextarcs=g.vertics[v-1].firstarc;  //头插法 
	   g.vertics[v-1].firstarc=s;	
	}
	return true;
}
void output_vertics(graph g)
{
	for(int i=0;i<g.verticnum;i++)
	{
		arcnode *s;
		cout<<g.vertics[i].data; 
		s=g.vertics[i].firstarc;
		while(s)
		{
			cout<<"->"<<s->adjvex<<" ";
			s=s->nextarcs;
		 } 
		cout<<endl;
	}
}
void bfs(int u)
{
	queue<int> q;
	q.push(u);
	visit[u]=true;
	while(!q.empty())
	{
		int w=q.front();q.pop();
		cout<<g.vertics[w].data<<" ";
		arcnode *s=g.vertics[w].firstarc;
		while(s)
		{
		
		if(!visit[s->adjvex])
		{  
		  q.push(s->adjvex);
		  visit[s->adjvex]=true;	
		  }
		  s=s->nextarcs;
	}
	}
}
void dfs(int i)
{
	visit[i]=true;
	cout<<g.vertics[i].data;
	arcnode *s=g.vertics[i].firstarc;
	while(s)
	{
		if(!visit[s->adjvex])
	       dfs(s->adjvex);
	   s=s->nextarcs;	
	}
	
}
int main()
{
	input_graph(g);
	output_vertics(g);
	memset(visit,0,sizeof(visit));
	for(int i=0;i<g.verticnum;i++)
	  if(!visit[i]) bfs(i);
	return 0;
}

//这里需要注意的是由于邻接表不唯一，(因各个边结点的链入顺序是任意的。
)，所以按dfs,和bfs访问图，得到的序列不同，但只要符合bfs,dfs的特性就是正确的。