nginx安装

最新推荐文章于 2024-08-20 16:26:44 发布
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linux 查看nginx 安装路径
hanzhuhuaa的博客
08-13 2220
【代码】linux 查看nginx 安装路径。
Nginx安装
weixin_43487532的博客
03-13 6102
nginx简单部署
Nginx 安装配置
qq_42874682的博客
08-20 5706
Nginx（engine X）由Igor Sysoev于2002年开发，分为社区版和商业版（nginx plus）。2019年3月11日，F5 Networks以6.7亿美元的价格收购了Nginx。Nginx是一款免费的、开源的、高性能HTTP和反向代理服务器，同时支持邮件代理服务器以及TCP/UDP代理服务器。它被设计用于解决C10K问题（10,000个并发连接），并且广泛应用于高流量网站中。Nginx 官网：http://nginx.orgTengine。
Nginx安装Lua
yinjl123456的博客
02-22 3886
Nginx安装Lua 1.安装Lua(两个二选一) yum install readline-devel (CentOS) sudo apt-get install libreadline-dev (Ubuntu) sudo apt-get install libncurses5-dev (Ubuntu) wget -O LuaJIT-2.0.4.tar.gz http://luajit.org/download/LuaJIT-2.0.4.tar.gz tar -zxvf LuaJIT-2.0.4
NGINX安装Stream模块
Jeuneke的博客
03-28 3795
Stream模块是Nginx的一个核心模块，它提供了一种处理TCP和UDP流量的方式。它可以将传入的TCP或UDP流量代理到后端服务器，实现负载均衡和反向代理的功能。它可以根据自定义的规则将流量转发到不同的后端服务器，实现高可用性和性能优化.
Nginx 安装及配置教程（Windows）【安装】
绯樱殇雪的博客
08-01 1万+
Nginx 安装及配置教程
Nginx 安装教程
CSNZのBlog
02-17 6839
目标： 懂得安装 Nginx 学习步骤： 1、下载安装 2、启动服务 3、关闭服务 一、安装第一步，官网下载安装包 官网：http://nginx.org/en/download.html 请下载稳定版本 我们使用windows安装，所以选择windows版本的安装包 下载完直接解压即可 二、启动Nginx 1、在 Nginx 安装目录，打开命令行工具，输入 start nginx 进行启动，或输入 nginx.exe 进行启动 2、检查 Nginx 是否启动成功 浏览器访问 htt
nginx安装及部署
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一个有梦想的混子
04-11 19万+
下载 官方网站：https://nginx.org/en/download.html Windows下安装 安装 下载后解压（切记不能含有中文路径！！），文件结构如图（我解压的路径就有中文，记得拷贝放置于英文目录下即可！）： 启动 两种方法： 1） 直接双击该目录下的"nginx.exe"，即可启动nginx服务器； 2） 命令行进入该文件夹，执行start ngin...
查看nginx安装位置
weixin_44064357的博客
05-12 7397
该命令将输出nginx配置文件的路径。默认情况下，nginx配置文件通常位于/etc/nginx/nginx.conf。该命令将输出nginx二进制文件的路径。默认情况下，nginx二进制文件通常位于/usr/sbin/nginx。如果您在安装nginx时自定义了安装路径，则nginx二进制文件和配置文件的位置可能会有所不同。
Nginx安装、配置
一恍过去
12-31 1万+
Nginx安装、配置
Nginx安装手册
02-20
Nginx安装手册 本文档旨在提供 Nginx 的安装手册，旨在帮助读者快速部署 Nginx 服务器。下面是对标题、描述、标签和部分内容的详细解释。 标题：Nginx安装手册 本文档的标题“Nginx安装手册”表明本文档的主要...
linux 内网离线的nginx 安装
10-17
在执行Nginx安装之前，需要确保系统中已经安装了必要的依赖库。在CentOS 7中，这些依赖通常包括`pcre`、`openssl`和`zlib`。使用`yum`命令安装： ``` sudo yum install -y pcre-devel openssl-devel zlib-devel ...
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【DeepSeek智能问数应用】基于大语言模型的智能数据问答系统：实现自然语言查询与数据分析自动化
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内容概要：文章介绍了DeepSeek在国内智能问数（smart querying over data）领域的实战应用。DeepSeek是一款国内研发的开源大语言模型（LLM），具备强大的中文理解、推理和生成能力，尤其适用于企业中文环境下的智能问答、知识检索等。它具有数据可控性强的特点，可以自部署、私有化，支持结合企业内部数据打造定制化智能问数系统。智能问数是指用户通过自然语言提问，系统基于结构化或非结构化数据自动生成精准答案。DeepSeek在此过程中负责问题理解、查询生成、多轮对话和答案解释等核心环节。文章还详细展示了从问题理解、查询生成到答案生成的具体步骤，并介绍了关键技术如RAG、Schema-aware prompt等的应用。最后，文章通过多个行业案例说明了DeepSeek的实际应用效果，显著降低了数据使用的门槛。 适合人群：从事数据分析、企业信息化建设的相关从业人员，尤其是对智能化数据处理感兴趣的业务和技术人员。 使用场景及目标：①帮助业务人员通过自然语言直接获取数据洞察；②降低传统BI工具的操作难度，提高数据分析效率；③为技术团队提供智能问数系统的架构设计和技术实现参考。 阅读建议：此资源不仅涵盖了DeepSeek的技术细节，还提供了丰富的实战案例，建议读者结合自身业务场景，重点关注DeepSeek在不同行业的应用方式及其带来的价值。对于希望深入了解技术实现的读者，可以进一步探索Prompt工程、RAG接入等方面的内容。
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