qq_42889517的博客

题目要求计算给定二叉树表达式在coreCount个CPU核心下完成运算的最少时间周期。每个运算符节点需等待两个子节点计算完成后才能执行，每次周期可并行调度不超过coreCount个可计算节点。解法核心包括：建树：通过非传统层序遍历数组建立父子关系，并标记可计算节点属性（子节点均为操作数）；拓扑调度：每次选取可计算节点逆序处理，模拟并行计算，更新父节点的可计算状态；周期统计：每轮处理最多coreCount个节点，累计周期数直至根节点完成。

本文介绍了如何寻找计算机系统中的最优和谐程序组，即在满足互斥约束条件下选择程序数量最多且总运行时间最小的组合。问题转化为在无向图中寻找最大独立集并优化总运行时间。输入包括程序运行时间数组和互斥对列表，输出为最优组合的运行时间之和。示例展示了具体计算过程，并提供了基于DFS的回溯解法，通过枚举所有可能子集并进行剪枝优化来解决问题。该算法适用于最多20个程序的小规模场景，通过排序筛选出符合条件的最优解。

本文讨论了云计算中的虚拟机部署调度问题。给定一组物理服务器（内存初始容量数组capacities）和虚拟机请求数组requests，需要按规则为每个请求分配服务器：优先选择可用内存最小且编号最小的服务器，若无满足条件的则返回-1。文章通过示例说明规则，并提供了基于堆和桶排序的Python实现方案，将服务器按内存分组管理以提高调度效率。算法首先将服务器按内存容量分组存储，处理请求时遍历可能的容量组，从满足条件的组中选择合适服务器，更新剩余容量后重新分组。该方法有效解决了大规模服务器场景下的快速调度问题。

本文设计了一个弹性扩缩容调度系统（ScalingSys），用于处理生产者-消费者模型中的消息队列，确保每条消息在5秒内完成处理。系统通过5个时限桶（1-5秒）动态跟踪消息量，新消息到达时优先处理历史消息并清除1秒桶内的过期消息，再将新消息放入5秒桶。根据各桶累积消息量，结合机器处理能力，计算所需最小机器数，公式为 max(ceil(累计消息 / (capability × 剩余时限)))。系统实时监控负载，动态调整机器数量，以满足SLA要求并最小化资源消耗。

本文摘要：题目要求模拟一个使用FIFO缓存机制的数据访问过程，统计最少需要访问数据库的次数。缓存规则为：命中缓存时不访问数据库，未命中时需访问数据库并将数据加载到缓存（若缓存已满则按FIFO策略移除旧数据）。输入包括缓存大小和访问序列，输出数据库访问次数。示例演示了当缓存大小为2时，对序列[1,2,3,1,2,3]的访问过程，共需4次数据库访问。解题关键在于正确实现FIFO缓存替换策略，可使用队列或有序字典来维护缓存内容，统计未命中次数即为所求答案。

本文提出两种Python解法，用于解析TLV（Tag-Length-Value）码流中的非嵌套内容。TLV格式包含2字节Tag（判断嵌套类型）、4字节Length和可变长度Value。解法通过递归处理嵌套结构：当Tag最高位为0时输出字符串内容，为1时递归解析嵌套TLV。两种解法均将十六进制流按字节分割，使用递归遍历不同层级的节点，并按"level:content"格式收集非嵌套节点的字符串值。解法1采用外部列表收集结果，解法2通过递归函数返回结果列表。两种方法都能正确处理多层嵌套结构，

本文摘要：题目要求统计服务器任务运行期间，恰好仅有一台服务器空闲的时间段。给定服务器数量和任务列表（每个任务包含开始时间、结束时间和服务器编号），需合并连续时段并返回升序排列的结果。通过分类合并任务、标记时间节点事件及计数当前忙碌服务器数量，可以高效识别满足条件的时间段。算法关键步骤包括任务分类、时段合并、事件标记和忙碌服务器计数，最终处理连续区间合并问题。Python实现展示了如何通过扫描线思想解决该问题，时间复杂度为O(n log n)。

摘要： K-P分解问题要求将正整数N分解为K个正整数的P次方之和，优先选择因子和最大的方案，若相同则取降序字典序最大的分解。输入为N、K、P，输出满足条件的分解序列（降序）或无解时返回空列表。示例展示了不同输入下的最优解选择过程。提供了两种Python实现方案：组合解法（DFS+剪枝）和背包解法（回溯），重点优化了候选值处理和1的特殊情况。问题涉及数论与组合优化，适用于算法设计与数学建模场景。

该题要求在限定时间内，小E从工位出发，尽可能多地关闭灯，最终到达门口。由于灯数量最多为11，采用状态压缩bitmap+BFS方法，用二进制位表示已关灯状态，结合位置和步数进行广度优先搜索，记录最大关灯数。若无法到达门口，返回-1。代码通过队列维护状态，使用集合避免重复访问，最终输出结果。

摘要：本文提出一个基于有向图的最佳路径查找问题。给定一系列带权有向边表示的连接关系和若干查询，要求针对每个查询返回从起点到终点跳数最少且权重最小的路径总权重（无法到达则返回-1）。解法采用深度优先搜索遍历所有可能路径，按跳数和权重排序后返回最优结果。示例展示了该算法在简单和复杂场景下的正确输出。时间复杂度取决于图的规模和查询数量，适用于中等规模输入（边和查询数≤500）。

本文介绍了一种将表达式转换为二叉运算树并先序遍历输出的方法。表达式由变量、加减运算符和括号组成，需按照运算优先级构建二叉树结构。算法首先去除外层括号，然后从右到左寻找根节点位置，递归构建左右子树，最终输出先序遍历结果。示例展示了表达式"x+(a+pi-xn)+eps"被转换为二叉树后的先序遍历序列为["+", "+", "x", "-", "+", "a", &quot

本文介绍了分页内存管理中的页置换统计方法。系统将虚拟内存划分为固定大小的页，物理内存划分为页框。当访问的页不在内存时触发缺页中断，需要执行页置换。置换策略为：从按访问时间排序的前windowSize个候选页中，选择访问次数最少且最久未访问的页进行置换。输入包括页框数、候选窗口大小和访问序列，输出为总置换次数。文末提供了Python实现，通过维护缓存状态（访问次数和时间）来模拟置换过程，并以两个示例详细说明了置换决策过程（分别发生4次和2次置换）。

本代码实现了一个简易文本编辑器，支持字符插入、换行、大小写切换、光标移动与删除操作。内部用一个字符串模拟多行文本，以 `\n` 表示换行，通过 `pos` 变量追踪光标位置。字符插入按大小写状态处理；`+` 为换行；`~` 为退格删除左侧字符，`-` 删除右侧字符；`<` `>` 实现横向移动；`^` `*` 控制光标上下行跳转，保持列位置或移动至行尾。最终将字符串按 `\n` 分割输出为列表，完整保留空行结构，逻辑紧凑、行为精准。

本 Python 实现模拟 ARP 报文缓存系统，支持 IP-MAC 映射和报文缓存策略。update() 方法用于添加或更新 ARP 表，若表满则替换最久未命中的条目（LRU）；若该 IP 有缓存报文，则返回所有 pktId 并清除。forward() 方法在未命中时尝试缓存报文，受总缓存量和单 IP 限制控制。系统使用两层结构：cache_arp 列表按访问顺序维护 ARP 表，cache_ip_pktIds 字典用于保存各 IP 的缓存报文，实现命中更新、淘汰替换与缓存补发的完整逻辑。

该代码实现对 VLAN 命令集的处理，提取并合并所有 port trunk allow-pass vlan 与 undo 命令后的有效 VLAN 范围，输出一条最简合并命令。关键包括：命令解析：将字符串转为 VLAN 区间，如 10 to 12 转为 [10,12]；允许区间合并：相邻/重叠区间合并为最小段；差集处理：undo 指令通过区间差集剔除已允许的部分；最终输出：将剩余的有效区间格式化为统一命令，按升序排列，连续区间转为 a to b 表达式。核心难点为区间合并与差集迭代更新逻辑

摘要： 本文设计了一个模拟 WriteBuffer 缓存系统，用于优化处理器与主存之间的写操作性能。系统通过 FIFO 队列缓存写请求，支持三种操作：写入内存（需拆分 8 字节块）、读取内存（需刷新重叠缓存）、同步缓存（强制写入主存）。实现中采用动态缓存管理，当容量超限时按先进先出规则写入主存。关键步骤包括写请求拆分、缓存刷新策略（如读操作触发部分刷新），以及 16 进制数据转换。最终输出主存的 16 进制状态，反映所有操作后的数据变化。Python 实现通过列表管理缓存和主存，高效处理地址交集检测与批量写

本题实现一个简易文件系统，支持目录/文件创建、切换、删除和列出操作。采用字典 `file_manage` 维护所有路径信息，键为统一格式的绝对路径（以 `/` 结尾），值为当前目录下的 `files` 和 `dirs` 列表。通过判断重名、路径合法性，完成目录结构模拟。目录删除采用直接路径清除，避免递归；路径解析支持绝对与相对形式，忽略 `..` 和 `.`。

摘要：该系统设计电信公司视频通道分配服务，支持初始化、申请/释放通道、查询等功能。关键点包括：1) 初始化时设置各视频类型通道数及费用；2) 申请通道时优先匹配同类型，否则向高带宽类型查找；3) 释放通道时触发降级逻辑，递归处理抢占高带宽通道的低优先级用户；4) 计费基于申请类型而非实际占用类型。采用递归算法处理通道释放后的降级流程，确保高带宽资源合理分配。

本题要求在多个服务器中调度处理消息任务，使得不同服务器负载合理分配，并找出最终负载最多的服务器编号。每条消息包含到达时间和处理时长，按顺序循环分配服务器，若该服务器正忙，则跳过；若所有服务器都忙，则丢弃该消息。解法使用最小堆维护每个服务器的“任务结束时间”，并在处理过程中更新每台服务器的累计负载。最终找出最大负载值，对应的所有服务器编号（注意编号为 1-based）。算法复杂度约为 $O(n \log n)$，适用于最大 5 万规模的数据处理。

本题要求实现一个 Mini 订货系统，支持客户下单、商品按订购顺序发货、查询未发货商品最多的客户。系统需记录每个客户的未发货商品，以及每种商品的订购顺序。使用 `defaultdict(list)` 分别维护客户商品表和商品等待队列，实现订单插入、顺序发货和优先级查询。发货时从商品队列中取出最早订购者并更新其未发货记录；查询时找出未发货商品数量最多且 ID 最小的客户。算法结构清晰，支持高效模拟。

本文介绍了一个招聘系统的录取规则实现方案。系统根据部门需求（招聘人数、机考和技面最低分）和应聘者成绩，进行常规录取和补录操作。常规录取采用轮询方式，每轮每个部门按技面分、机考分、编号顺序录取一人。补录阶段则录取与部门最后一名常规录取者成绩完全相同的候选人。实现方案包括预筛选合格候选人、轮询录取和补录三个步骤，最终输出各部门按顺序录取的应聘者编号列表。示例展示了不同场景下的录取结果，并提供了Python代码实现。

DHCP 服务器的功能是为每一个 MAC 地址分配唯一的 IP 地址。

给定树状目录结构与待删除目录名列表，按规则递归删除所有满足条件的叶子节点，并统计删除的路径数。只有叶子节点且名称在 delDirs 中才能删除；删除后父节点若也变为叶子并在删除名单中，则继续删除。采用逆序遍历结合缩进判断父子关系，逐步清除目录。

这篇文档解析了一个目录树结构的删除顺序问题。题目要求处理字符串数组表示的目录树结构（类似Windows的tree命令输出），构建有效目录树后按后序遍历顺序输出删除的目录名。 关键点： 目录树通过|-前缀表示层级关系，需处理无效层级和同名目录 同一父目录下的同名子目录只保留第一个出现项 解决方案采用递归建树+后序遍历： 递归构建嵌套字典结构表示树 通过深度优先搜索执行后序遍历 处理边界条件如层级跳跃和同名目录 示例展示了从输入字符串到目录树构建，再到删除顺序输出的完整流程，最终输出为后序遍历结果如[&quot

本文实现了一个简易内存池管理系统，支持内存分配和释放操作。系统初始化时指定内存池总大小，通过request()函数分配指定大小的连续内存块，优先使用低地址空间；release()函数释放指定首地址的内存块并支持空闲块合并。实现采用两个数据结构：字典记录已分配块（首地址-大小），有序列表维护空闲区间（闭开区间），使用二分查找优化空闲区管理。系统遵循特定约束条件：仅释放首地址对应的完整块、分配连续内存、不处理无效释放等。示例展示了内存分配、释放和空闲块合并的实际应用场景。

本文摘要： 题目要求统计指定销售负责人名下人数最多的层级。输入为负责人层级关系列表（relations）和指定负责人编号（designatedHeader），输出为人数最多的层级编号及人数。解决方案采用层序遍历算法：从指定负责人出发，逐层统计节点数量，找到最大值对应的层级。若多个层级人数相同，取最接近指定负责人的那一层。示例展示了不同负责人编号下的统计结果。算法时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(n)，适用于层级结构清晰的销售团队管理场景。

这篇文章摘要： 该问题要求从168小时（7天）的每小时访问数据中找出满足条件的最佳系统升级时间窗。关键条件是时间窗内访问量总和不超过容忍值cap，且时间窗长度最长。算法通过扩展数组模拟周期循环，使用滑动窗口技术遍历所有可能的时间窗。当窗口总和超过cap或长度超过168小时时调整左边界，否则更新最佳结果。最终返回窗口起始和结束下标（需处理跨周期情况），若无满足条件的时间窗则返回[-1,-1]。该方法高效地解决了循环数组中的最长连续子数组问题。

摘要 本文研究了元音字符串与瑕疵度问题。给定字符串和瑕疵度，目标是找到瑕疵度等于指定值的最长元音子串（首尾为元音）。使用滑动窗口算法：维护窗口的瑕疵度，当窗口首尾为元音且瑕疵度匹配时更新结果。时间复杂度O(n)，空间O(1)。示例表明该方法有效找到符合条件的子串长度。

摘要：本文提出了一个算法问题，要求综合多个考生的正确答题区间，以覆盖所有题目。给定题目总数和每位考生的正确答题区间，目标是找到最少考生数使得这些区间覆盖1到questionsCount的全部题目。若无法覆盖则返回-1。示例展示了如何通过BFS遍历区间组合寻找最少覆盖人数。算法核心是使用队列进行广度优先搜索，逐层扩展当前覆盖范围，并记录已使用的考生以避免重复。解决方案的时间复杂度取决于区间数量和题目总数。

本文介绍了一个简易画图程序PbrushSystem的设计与实现。程序包含一个100×100的方格画布，提供三个核心功能：绘制矩形(drawRectangle)、擦除区域(eraseArea)和查询最小覆盖面积(queryArea)。其中，绘制矩形需检查边界和重叠，擦除区域会删除所有重叠矩形，最小覆盖面积计算所有矩形的最小包围矩形面积。程序通过Python类实现，采用列表存储矩形信息，并在操作时进行边界和重叠检测。示例展示了初始化、绘制、擦除和查询功能的使用场景及正确输出。

摘要： 该问题要求在志愿者并行配送且限制条件下，优化社区蔬菜配送的最短完成时间。关键点包括：每位志愿者只能负责连续社区，目标是最小化最大配送时长（即各志愿者任务时长的最大值）。采用二分查找+贪心验证的算法：通过二分确定时间上限，贪心检查在该上限内能否用不超过给定志愿者人数完成配送。算法时间复杂度为O(n log sum)，适用于大规模数据。示例表明，该方法能有效找到最优解。

这篇摘要描述了一个零售网络布局问题：在二维矩阵中，零售店（1）需要找到最近的仓库（0）并计算最小距离总和，障碍物（-1）不可通行。使用多源BFS从所有仓库出发，在扩展过程中更新零售店的最短距离。无法到达的零售店不计入总和，若无有效零售店或仓库则返回0。示例展示了具体计算过程，并提供了BFS解法的Python代码框架，通过遍历矩阵对每个零售店进行BFS搜索，累加最短距离得到结果。

摘要：题目要求计算网络中两个路由器之间的最小通信时延，给定路由器数量、连接关系和时延数据。这是一个加权无向图的最短路径问题，可使用Dijkstra算法解决。输入包括路由器数量、连接列表和源/目标路由器编号，输出最小时延或-1（若不连通）。示例展示了典型输入输出情况，Python实现采用邻接表存储图结构，优先队列优化Dijkstra算法，时间复杂度为O(E + VlogV)。关键点包括图的构建、距离初始化和松弛操作处理。

摘要：题目要求计算从初始4位素数密码转换到目标密码的最少操作次数，每次只能改变一位数字且新密码必须是素数。解决方案采用广度优先搜索（BFS），预先生成所有可能的素数密码，并寻找最短路径转换。示例展示了具体转换步骤，如"0023"到"0059"需2次操作。代码实现了素数判断和BFS搜索，未找到路径时返回-1。

指令OpBody长度说明PUSH0xC0014 字节（非负整数）将 Body 中的数字压栈POP0xC0020 字节弹出栈顶数字并丢弃（若栈空则忽略）ADD0xC0114 字节（非负整数）弹出数字 A（为空则 A=0），将 A + B（Body）压栈SUB0xC0124 字节（非负整数）弹出数字 A（为空则 A=0），将 A - B（Body）压栈JGT0xC0212 字节（偏移地址）弹出 A 和 B（为空则为 0），若 A >= B，跳转到给定偏移地址的指令处执行。

📝 多窗口事件分发系统实现摘要 本文实现了一个支持多窗口管理的终端模拟系统（MultiWindowSys），主要功能包括： 1️⃣ 窗口创建（允许超出屏幕边界） 2️⃣ 窗口销毁 3️⃣ 窗口移动（自动置顶且防止移出屏幕） 4️⃣ 鼠标点击事件处理（自动选择最上层窗口并置顶） 系统采用双数据结构： id_sizes字典保存窗口坐标和尺寸 order_top列表维护图层顺序 关键特性： ✔️ 点击事件从顶层向底层检测 ✔️ 窗口操作自动调整图层顺序 ✔️ 边界条件严格校验（如窗口ID唯一性、移动范围限制）

DeviceMgtSystem是一个设备资源管理系统，主要功能包括：1）初始化设备类型和进程组；2）按负载均衡规则创建设备（选择空闲内存最多的进程）；3）删除设备释放资源；4）查询设备并按内存降序、进程升序排序输出。系统采用三维数组存储进程资源占用情况，通过哈希表快速定位设备。示例展示了设备创建、删除和查询流程，以及内存不足时的处理。该系统适用于多类型设备的资源分配与管理，确保负载均衡和高效查询。

摘要： CodeStatsSystem 是一个编程语言代码量统计系统，支持多产品、多代码仓的管理。系统提供初始化产品结构接口，允许变更指定代码仓的语言代码行数（支持增减），并统计产品使用的语言代码量（按代码量降序和语言ID升序排列）。示例1展示了产品10和22的代码量统计，以及全局统计返回[3,1,2]。示例2演示了代码量从0到100再到0的变化过程。系统实现采用了字典结构存储代码仓与语言行数的映射关系，并通过列表推导式实现高效统计。统计结果需要满足特定排序规则，且仅返回代码量大于0的语言。

摘要 本文介绍了特征事件序列匹配问题，要求从原始事件序列 events 中找出包含特征序列 traits 的最短连续子序列。匹配规则是 traits 必须为子序列的子序列（可通过删除元素得到）。文章提供了输入输出格式、两个示例说明以及解题思路，建议使用滑动窗口与双指针算法：枚举起点并扩展窗口直至匹配，记录最短结果。最后给出了Python实现代码，核心是通过顺序匹配验证子序列关系，并在满足条件时收缩窗口寻找最优解。该算法时间复杂度主要取决于双重遍历和匹配验证。

本文介绍了网管批量提交配置命令的优化方法。主要流程包括：用户通过网管批量提交配置请求，网管处理后生成与设备初始配置的差异命令（删除在前，新增在后）。配置规则要求端口独占、操作顺序执行，并提供了输入输出格式说明和两个示例（示例1输出删除和新增命令，示例2无差异返回空列表）。最后给出了Python实现代码，包含请求处理、配置比较和排序逻辑。该方案适用于网络设备远程管理场景，能有效提升批量配置效率。