TUH癫痫脑电数据集下载

原创 已于 2022-05-22 13:34:06 修改 · 6k 阅读 · 45 ·
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#linux #数据仓库

于 2022-05-22 13:29:32 首次发布

TUH癫痫脑电数据集下载

一、准备工作

1.wget安装

数据集的下载需要用到wget工具，如果是linux或者是macos操作系统可以直接下载，我这里是Windows操作系统，就需要先安装wget，首先打开 weget下载网址去下载wget，我下载的是ZIP。
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下载完成后解压缩并打开文件夹，复制文件夹的所在目录。
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接着打开环境变变量。点击path，再点编辑，点新建，然后把刚复制的wget地址粘贴进去，最后一路确定。
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打开cmd，输入wget -V看有没有成功，成功的话进行下一步！

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【基于深度学习的脑电图识别】TUH EEG 脑电图数据下载方法
梁瑛平的博客
03-07 4083
TUH EEG 数据下载方法数据集简介：数据集地址：申请数据：查看数据：下载数据： 数据集简介： 这个数据集包括超过 25000 个脑电图研究，包括一个神经学家对测试的解释，一个简短的病人病史和关于病人的人口统计信息，如性别和年龄； 数据集详细介绍请移步我的这一篇博客： https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44936889/article/details/104652607 ...
探索脑电数据的宝藏：TUH EEG 数据集入门与实践
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08-26 1951
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TUH数据集下载
pzhwuhuhhh的博客
07-30 1158
可以发现，倒着连起来就是一个能够定位你的精确位置。
TUH_EEG Seizure数据集v1.5.2和v2.0
bagba的知识分享库
09-23 1599
如果大家想要此数据集，我可以提供rsync下载地址或者网盘地址，我自己买的LA云服务器专门下载和存放数据 https://www.isip.piconepress.com/projects/tuh_eeg/downloads/ 因为租服务器也要开销，所以大家可以小小赞助一点 需要数据集的话可以发邮件给我: 13120399189 艾特 163 dot com 24h内回复。 邮件里面写清楚需要哪个 ...
【脑电分析系列】第23篇：癫痫检测案例：从频谱特征到深度学习模型的CHB-MIT数据集实战
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09-21 941
摘要： 本文以CHB-MIT癫痫脑电数据集为核心，系统介绍了基于EEG信号的癫痫检测方法。首先解析了CHB-MIT数据集的结构与挑战，包括数据不平衡和噪声问题；随后详细阐述了频谱特征工程（如PSD、带功率、差分熵等）的关键技术。通过对比传统机器学习（SVM、随机森林）与深度学习（1D CNN、LSTM）模型，展示了不同方法在癫痫检测中的性能差异（灵敏度可达99.6%）。文章还提供了完整的Python代码示例，涵盖数据加载、特征提取到模型训练的全流程，并探讨了2025年癫痫检测领域的最新进展（如可解释AI和预
tuh_eeg数据集
thyzsy的博客
03-17 1910
邮件列表，退订请联系help@nedcdata.org。使用PYPR验证EDF完整性。：所有下载用户自动加入。测试端口873连通性。
TUH数据集下载记录
Erhu_666的博客
07-17 1417
TUH 的windows下载
癫痫脑电数据
05-18
5类癫痫脑电数据，脑电数据是印度学家Varun Bajaj和Ram Bilas Pachori对正常人和癫痫病患者测试的数据。脑电信号数据由五个子集组成，分别为Z，O，N，F，S，每个脑电子集包含100个信道序列，每个信道持续时间为23.6秒,信号采样点是4097个数据点。
TUH EEG数据集下载全流程
weixin_54050455的博客
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全流程下载TUH EEG数据集
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惺忪de的博客
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04-01
5类癫痫脑电数据，脑电数据是印度学家Varun Bajaj和Ram Bilas Pachori对正常人和癫痫病患者测试的数据。脑电信号数据由五个子集组成，分别为Z，O，N，F，S，每个脑电子集包含100个信道序列，每个信道持续时间为23.6...
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基于开源EEG数据集开发癫痫识别计算机辅助诊断系统
qq_32516809的博客
07-30 1356
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TUH EEG公开数据集下载方法
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是保存数据的目标地址，如果就用一个period，则会保存在默认的位置，我的是在：C:\Users\Username\AppData\Roaming\MobaXterm\home\ 这可能会导致C盘空间不足，数据集都挺大的，因此建议放在别的盘。如果安装完还是发现有遗漏，也可以再次运行 setup.exe 进行软件包的安装和更新，这个过程中注意 左上角选 “完整” 或 “未安装的” 才会出现未安装的包，右上角选 “保留” ，避免删除已安装的包，如下图。MobaXterm 可以直接使用 rsync。
笔记1（数据集介绍）-THE TUH EEG CORPUS: A Big Data Resource for Automated EEG Interpretation（论文）
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摘要： 一 、论文介绍了第一个脑电图（EEG）语料库，这个语料库由25000多个脑电图组成，还有神经科医生对测试的解释、患者的简要病史以及患者的人口统计学信息，如性别和年龄等信息。这是有史以来第一次有拥有足够的数据量来支持机器学习/深度学习的算法。。 二、作者还介绍了他做的一个基本实验，使用原始的3726个会话子集来预测脑电图（EEG）的一些基本属性。 脑电图介绍： 脑电图（EEG），它是用来记录脑部活动的脑部信号的。脑电图在医学上非常重要的一个应...
深度解析：EEG癫痫数据集推荐——助力癫痫研究与机器学习应用
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本文聚焦公开 EEG 癫痫数据集，解析其在癫痫研究中的核心价值。介绍了 CHB-MIT、波恩大学、Freiburg 等 6 个主流数据集，详述其来源、特点（如采样率、通道数、数据类型）及适用场景，涵盖头皮与颅内 EEG、儿科与新生儿数据。提供数据集选择指南，结合研究目标（检测 / 预测 / 定位）、数据类型和算法需求给出建议，并简述预处理、特征提取方法及机器学习应用案例。最后指出数据不平衡、跨受试者泛化等挑战，为研究人员选择资源、开展癫痫检测与预测研究提供全面参考。
TUH EEG数据集
09-03
你好！关于TUH EEG数据集，它是由Temple University Hospital（TUH）创建的一个开放数据集，用于研究和分析脑电图（EEG）数据。该数据集包含了大量的EEG记录，覆盖了不同类型的脑电图信号，如癫痫发作、非癫痫发作等。它是一个有价值的资源，可用于进行EEG数据处理、特征提取、分类和模型训练等任务。你有关于这个数据集的具体问题吗？
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