09 HTML5-Canvas画布

本文详细介绍Canvas元素的使用,包括创建、绘制图像、路径操作、贝塞尔曲线、线性与径向渐变、图像绘制等核心功能,以及图形组合属性的运用。

Canvas画布

一,Canvas标签

Canvas元素用于图形的绘制,是图形的容器,必须通过脚本来完成绘制。用于绘制路径,盒,圆,字符,以及添加图像。

二,创建Canvas元素

规定元素的 id、宽度和高度:

<canvas id="myCanvas" width="200" height="100"></canvas>

三,绘制图像

JavaScript绘制图像:

<script type="text/javascript">
	var c=document.getElementById("myCanvas");
	var cxt=c.getContext("2d");
	cxt.fillStyle="#FF0000";
	cxt.fillRect(0,0,150,75);
</script>

1 ,canvas元素本身是没有绘图能力,绘制工作必须在 JavaScript 内部完成
2, getContext(“2d”) 对象是内建的HTML5 对象,拥有多种绘制路径、矩形、圆形、字符以及添加图像的方法。
3, fillStyle 方法将其染成红色,fillRect方法规定了形状、位置和尺寸。

四,使用路径

在每次绘制图形开始和完毕时都需要把使用的路径进行开启和关闭,避免一个绘制路径重复调用。

路径开启方法:
beginPath()
路径关闭方法:
closePath()

五,moveTo与lineTo方法

moveTo():

将光标移动到指定坐标点,绘制直线时,以该坐标点为起点。

lineTo():

与move to方法中指定的直线起点与参数中指定的终点之间绘制直线。

六,Canvas绘制贝塞尔曲线

贝塞尔曲线方法:

bezierCurveTo(cp1x,cp1y,cp2x,cp2y,x,y);

1,cp1x、cp1y指第一个控制点的X,Y
2,cp2x、cp2y指第二个控制点的X,Y
3,x、y指的是直线的X,Y

案例:

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

七,Canvas绘制线性渐变

线性渐变方法:

createLinearGradient(x0,y0,x1,y1);

1,x0,y0:渐变开始点的 X,Y坐标
2,x1,y1:渐变结束点的 X,Y坐标

案例:
在这里插入图片描述

八,Canvas绘制径向渐变

径向渐变方法:

context.createRadialGradient(x0,y0,r0,x1,y1,r1);

1,x0,y0,r0:渐变的开始圆的 X,Y 坐标,开始圆的半径
2,x1,y1,r1:渐变的开始圆的 X,Y 坐标,开始圆的半径

案例:
在这里插入图片描述

九,图形组合

图形组合属性:

 globalCompositeOperation = "关键字";

关键字如下:
在这里插入图片描述

十,图像绘制

图形绘制方式:

方法一,在画布上定位图像:
context.drawImage(img,x,y);
方法二,在画布上定位图像,并规定图像的宽度和高度:
context.drawImage(img,x,y,width,height);
方法三,剪切图像,并在画布上定位被剪切的部分:
context.drawImage(img,sx,sy,swidth,sheight,x,y,width,height);

关键字如下:
在这里插入图片描述

注:由于个人能力有限,该内容借鉴于W3C网站及API手册,供参考。

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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