这篇博客深入介绍了概率论的基础概念，包括计数法则、事件的并和交、互斥事件的概率公式。接着，讨论了联合概率、条件概率和独立事件的乘法公式，以及贝叶斯定理的应用。博客还详细阐述了离散型概率分布，如二项分布、泊松分布和超几何分布，以及连续型概率分布，如均匀分布、正态分布和指数分布。特别地，提到了二项概率的正态近似和标准正态分布的重要性。
一、概率
二、分布类型
三、重点
1.三种计数法则：
多步骤试验的计数法则：
组合计数法则：从N项目中选n项
排列计数法则：从N项目中选n项，考虑顺序
2.两个事件的并：A和B的并是所有的属于A或B或同时属于二者的样本点构成的事件 记作 A∪B
两个事件的交：给定两个事件A和B 则A和B的交是同时属于A和B的样本点构成的事件 记作 A∩B
互斥事件：如果两个事件没有公共的样本点 则称
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