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RSS订阅原创 论文概述1-PrototypeFormer: Learning to Explore Prototype Relationships for Few-shot Image Classification
C 的K个样本，随意去掉其中一个，可以得到K种不同的结果，所以最终可以得到K个不同的有K-1个样本+一个classtoken的集合。作者做的这个工作很有创意啊，通过K种不同的采样构建正负集，在正负集的基础上计算loss。表示，最终的结果就是一个类的特征条，输入的class token是support images embedding的GAP，其实就是上边p1的东西。p3，实在是过于复杂了点，我姑且当它是我理解的那样的交叉熵吧。：作者提出了一种可学习的原型提取模型和一种基于子原型的对比损失函数。
2024-05-27 15:12:05
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原创 西工大计组实验_verilog实现单周期CPU_2022
说明: 后面做题的时候有对前面的代码进行更正, 所以会出现拼接在一起过不去的情况.如果有及时联系我, 我会进行修改.预习大小比较器module comparer #(parameter width=8) (gt,lt,eq,a,b);output reg gt,lt,eq;input [width-1:0] a,b;always@(a,b)begingt=0;eq=0;lt=0;if(a[31]>=1&&b[31]<1)lt=..
2022-05-30 11:46:40
2204
空空如也
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