<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[晨大大的驿站]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42851114</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; qq_42851114]]></copyright><item><title><![CDATA[python_文本输出format各个输出详解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42851114/article/details/118602900</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42851114/article/details/118602900</guid><author>qq_42851114</author><pubDate>Fri, 09 Jul 2021 11:38:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[近期看不同的文章的时候，发现format格式各个写的有些不一致，所以有些疑惑，故自己尝试了一下！
#指定需要输出内容的位置   通过位置进行输出选择
print ('{2},{0},{0}'.format('chuhao',20,'laowang'))
#laowang,chuhao,chuhao

#指定输出内容
print ('{2}'.format('chuhao',20,'laowang'))
#laowang

#通过大括号的个数来判断输出的字符串数
print ('{},{}'.format(']]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[pandas中preprocessing库三种数据标准化方法的对比]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42851114/article/details/118143222</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42851114/article/details/118143222</guid><author>qq_42851114</author><pubDate>Wed, 23 Jun 2021 09:28:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[三种数据标准化方法的对比：StandardScaler、MinMaxScaler、RobustScaler
                原文链接:https://blog.youkuaiyun.com/m0_47478595/article/details/106402843
            
一、数据标准差/归一化的作用  
提升模型精度：标准化 / 归一化使不同维度的特征在数值上更具比较性，提高分类器的准确性。提升收...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[安装tensorflow提示连接失败(实测)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42851114/article/details/103934859</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42851114/article/details/103934859</guid><author>qq_42851114</author><pubDate>Sat, 11 Jan 2020 11:38:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[WARNING: Retrying (Retry(total=3, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'NewConnectionError('&lt;pip._vendor.urllib3.connection.VerifiedHTTPSConnection objec...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[证件照换颜色记录]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42851114/article/details/103892490</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42851114/article/details/103892490</guid><author>qq_42851114</author><pubDate>Wed, 08 Jan 2020 15:39:05 +0800</pubDate><description><![CDATA['''
证件照换色
1.读入图片
2.把图片通道转换到hvs空间
3.把需要更改的地方mask出来 cv2.inrang(hvs图片，np.array([78,43,46]),np.array([110,255,255])
4.循环 把 为白的地方转换成你想要的颜色
'''
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python学习路线]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42851114/article/details/103830418</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42851114/article/details/103830418</guid><author>qq_42851114</author><pubDate>Sat, 04 Jan 2020 10:25:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[前言自去年开始，python 便一跃成为热门语言，在TIOBE排行榜上稳居前三的位置，甚至还三次超越Java成为榜首这意味着，随着人工智能，大数据等时代的到来，python已经越来越火了，随着时间的推移技术的成熟，日后其应用的范围会越来越广，市场需求也会越来越大。python 语言简单，对新手友好，如果大家多关注编程语言的话，那不难发现，现在有些中小学都开始教授python这一门课了，而且计算机二...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[pyautogui自动化控制鼠标和键盘操作（无意中看到的 感觉很不错）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42851114/article/details/100140303</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42851114/article/details/100140303</guid><author>qq_42851114</author><pubDate>Thu, 29 Aug 2019 16:07:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[pyautogui自动化控制鼠标和键盘操作安装pyautogui鼠标操作样例pyautogui键盘操作样例按键支持提示信息alertoptionpasswordprompt截屏整个屏幕截图并保存屏幕查找图片位置并获取中间点安全设置
PyAutoGUI是一个纯Python的GUI自动化工具，其目的是可以用程序自动控制鼠标和键盘操作，多平台支持（Windows，OS X，Linux）。
安装
pip3...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[CSV文件导入数据库(通俗易懂)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42851114/article/details/98488043</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42851114/article/details/98488043</guid><author>qq_42851114</author><pubDate>Mon, 05 Aug 2019 15:23:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[开发环境介绍 :
python 3.6
pycharm
pymysql库
这个其实很简单，通俗的讲就是先读取csv文件的内容 然后再挨个存入数据库
直接给出代码:
import pymysql
import csv 
import codecs
#连接数据库的配置信息
def get_conn():
 conn=pymysql.connect(host="localhost",port=3306,...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python人脸识别库-face_recognition详解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42851114/article/details/89455313</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42851114/article/details/89455313</guid><author>qq_42851114</author><pubDate>Mon, 22 Apr 2019 16:44:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[人脸识别近来可以说是非常的热门，无论是iphonex的faceid人脸解锁、faceID支付等等，还是各种安防监控、人脸表情变换都用到了人脸识别的相关知识。这里介绍一个简单好用的人脸识别的python库--face_recognition，很多开源人脸相关好玩的项目都是以它为基础开发的。

代码网址为https://github.com/ageitgey/face_recognit...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用opencv实现读取图片以及摄像头，以及对图片，摄像头的实时检测人脸]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42851114/article/details/89216815</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42851114/article/details/89216815</guid><author>qq_42851114</author><pubDate>Thu, 11 Apr 2019 18:03:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[#打开图像的方法
# import cv2
#
# filename='./photo/tupian.png'
# img=cv2.imread(filename,0)
# cv2.imshow('图片',img)
# cv2.waitKey(0)#等待时长  直到键盘值为key的响应之后
#
# cv2.destroyAllWindows()




# #python中用opencv打开摄像头...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[爬虫爬取弹幕思路分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42851114/article/details/89203778</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42851114/article/details/89203778</guid><author>qq_42851114</author><pubDate>Thu, 11 Apr 2019 10:09:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[&nbsp;相对于一般电影 OR 电视剧评论，弹幕能够贴合剧情，进行更多有意思的脑洞分析。图源《让子弹飞》作者 |&nbsp;周志鹏责编&nbsp;| 仲培艺注：“前传”《都挺好》弹幕分析文章所有数据（39W+）均基于本文代码爬取。每次写爬虫，耳畔都会回响起那句经典的 freestyle：“你看这个碗，它又大它又圆，你看这个面，它又长它又宽”短短四句，揭示了两种本质——碗是大和圆的，面是长亦宽的。...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[先验概率跟后验概率(通俗易懂)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42851114/article/details/89150383</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42851114/article/details/89150383</guid><author>qq_42851114</author><pubDate>Tue, 09 Apr 2019 15:21:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[先验概率和后验概率教科书上的解释总是太绕了。其实举个例子大家就明白这两个东西了。假设我们出门堵车的可能因素有两个（就是假设而已，别当真）：车辆太多和交通事故。堵车的概率就是先验概率&nbsp;。那么如果我们出门之前我们听到新闻说今天路上出了个交通事故，那么我们想算一下堵车的概率，这个就叫做条件概率&nbsp;。也就是P(堵车|交通事故)。这是有因求果。如果我们已经出了门，然后遇到了堵车，那么我们想...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[常用算法的特点及适用场景]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42851114/article/details/88946824</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42851114/article/details/88946824</guid><author>qq_42851114</author><pubDate>Mon, 01 Apr 2019 14:04:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文主要回顾下几个常用算法的适应场景及其优缺点！

机器学习算法太多了，分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等，要想找到一个合适算法真的不容易，所以在实际应用中，我们一般都是采用启发式学习方式来实验。通常最开始我们都会选择大家普遍认同的算法，诸如SVM，GBDT，Adaboost，现在深度学习很火热，神经网络也是一个不错的选择。假如你在乎精度（accuracy）的话，最好的方法就是通过交叉验...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hbase数据库（基本命令）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42851114/article/details/81569358</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42851114/article/details/81569358</guid><author>qq_42851114</author><pubDate>Fri, 10 Aug 2018 20:48:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[Hbase介绍 
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,源于Google的一篇论文《BigTable：一个结构化数据的分布式存储系统》。HBase以表的形式存储数据，表有行和列组成，列划分为若干个列族/列簇(column family)。欲了解HBase的官方资讯，请访问HBase官方网站。 
HBase的运行有三种模式：单机模式、伪分布式模式、分布式模式。 
单机模式：在一台计算机上安装...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[mongodb学习笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42851114/article/details/81557174</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42851114/article/details/81557174</guid><author>qq_42851114</author><pubDate>Fri, 10 Aug 2018 09:40:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[由于这两天想学习下mongodb数据库，所以在这给大家分享一下，也权当自己的一个学习笔记，以后忘了的话可以来看看，复习复习，有错误也希望大家指出，多多包涵！！

简介


  什么是mongodb？


MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。 
在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。 
MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Scrapy爬虫（零基础到入门，超详细）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42851114/article/details/81479202</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42851114/article/details/81479202</guid><author>qq_42851114</author><pubDate>Tue, 07 Aug 2018 12:31:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[为什么要做爬虫

 
什么是爬虫

都说现在是”大数据时代”，那数据从何而来？ 
企业产生的用户数据、数据平台购买数据、政府/机构公开的数据、数据管理咨询公司、爬取网络数据，这样就可以得到大量的数据来做相关的项目或者训练模型，所以学会爬虫尤为重要 

效果演示 


通过爬虫来获取相亲网站的妹子的信息：例如 ：年龄、 城市、 身高 以及薪资 、学历 等等

爬虫过程

开发环境： 
   pyth...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Scrapy爬虫框架搭建]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42851114/article/details/81390816</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42851114/article/details/81390816</guid><author>qq_42851114</author><pubDate>Fri, 03 Aug 2018 16:56:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[因为对爬虫有一定的兴趣，所以这两天一直在钻研Scarpy框架，现在马马虎虎总算完成了，整体上结果还是不错的，现在在这里给大家总结一下，有什么错误也希望大家可以指出！！ 
 搭建环境 
 开发软件：pycharm 
 开发环境：python3.6+Scrapy   我用的anaconda装的，anaconda相对来说还是比较好用的

安装配置 
首先开始安装scrapy   直接在命令行下  pip...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hadoop集群搭建]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42851114/article/details/81367107</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42851114/article/details/81367107</guid><author>qq_42851114</author><pubDate>Thu, 02 Aug 2018 20:33:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[由于这两天工作需要，所以需要利用hadoop搭建个集群，自己在网上找了很多教程，自己试着练练手，现在给大家总结一下基本过程，以及容易出现的问题 
集群安装环境 
 1. jdk  我用的是1.8的 
 2. hadoop 用的是2.7.6的     2.6以下的也可以   但最新的不太推荐，稳定性太差 
 3. ubuntu  装的是16.04的  感觉挺不错的

开始安装 
1.首先创建用户，如...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Linux常用命令大全]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42851114/article/details/81328532</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42851114/article/details/81328532</guid><author>qq_42851114</author><pubDate>Wed, 01 Aug 2018 12:15:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[Linux常用命令（相对比较全）

由于最近工作原因，所以不得不跟Linux命令打交道，因为Linux相对于windows来说大多数是由命令来操作的，所以在这给大家总结一下，有错误的希望大家指出 
系统信息 
arch  显示机器的处理器框架 
uname -m 显示机器的处理器框架 
uname -r 显示正在使用的内核版本 
dmidecode -q 显示硬件系统部件 
hdparm -i /...]]></description><category></category></item></channel></rss>