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利用python实现气象遥感数据的EOF分解，分析其空间变化特征。

xarray 学习笔记01

Collecting package metadata (current_repodata.json): failed 解决：看到好多博客、知乎…文章，千篇一律， 没有一个能解决我的实际问题，依旧报错！！！方法一：删除".condarc"没用，依旧报错方法二：conda clean-i没什么用，依旧无法安装各种模块。方法三：现在的 “.condarc”配置内容show_channel_urls: truessl_verify: truechannels: - http://mirr

模型的保存与加载一、保存(一)、torch.save() 和 torch.load()1. 保存整个模型：# savetorch.save(moedl,'save_model.pth')# 调用model = torch.load('save_model.pth')2. 仅保存模型参数# 保存torch.save(the_model.state_dict(), PATH='model_parameters.pth') #只保存模型权重参数，不保存模型结构# 调用the_model

一、model.train()和model.eval()用法和区别例如：定义一个网络：# 线性网络class Net(nn.Module): def __init__(self): super(generator, self).__init__() self.gen = nn.Sequential( nn.Linear(100, 256), nn.ReLU(True), nn.Linear(

Texlive2021+VSCode+Latex win10配置文件编辑器**1、安装texlive2021****2. 安装vscode****3.配置vscode **安装Markdown增强插件改变语言环境**4. 安装 SumatraPDF（可选）****5. 配置Latex Workshop 扩展程序5.1 安装扩展程序5.2 配置5.3 新建test.tex文件5.4 运行结果6 参考文献引用参考：1、安装texlive2021选择清华大学开源软件镜像站：link安装texlive2021

利用Python计算遥感影像的方差、协方差以及波段间的相关系数参考：1、计算公式：https://blog.youkuaiyun.com/theonegis/article/details/850591052、excel读写与保存

win10+ python3.8 安装 netCDF4并成功解决the ssl module in Python is not available错误1、下载netCDF4 wheel文件2、pip 安装对应目录下的wheel文件3、解决ssl错误：1、下载netCDF4 wheel文件https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#netCDF在上面的网址下载对应python版本的netCDF文件，我一般是放在****\Scripts文件加下2、pip 安

查询API文档，写一个cifar-10数据集的数据读取器，并执行乱序，分批次读取，打印第一个batch数据的shape、类型信息的感想总结：代码如下：# 加载飞桨和相关数据处理的库import paddleimport paddle.fluid as fluidfrom paddle.fluid.dygraph.nn import Linearimport numpy as npimport osimport gzipimport jsonimport randomtrain_set

一、paddle安装问题1.安装paddle飞桨安装步骤，安装问题，安装说明，使用教程，戳链接：https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick快速安装方法：PaddlePaddle支持使用pip快速安装， 执行下面的命令完成CPU版本的快速安装：pip install -U paddlepaddle如需安装GPU版本的PaddlePaddle，执行下面的命令完成GPU版本的快速安装:pip install -U paddlepaddle-gpu

win10 + Python3.6 + cuda8.0 + cuDNN6.0 + pytorch1.01/tensorflow-gpu安装1 Anaconda的安装在官网下载安装windows版本（64Bit）官网只有最新版Python3.7）或者在https://repo.continuum.io/archive/下载各种版本的Annaconda，其中：Anaconda3-5.2.0-W...

PCA基本步骤： 对数据进行归一化处理（直接减去均值） 计算归一化后的数据集的协方差矩阵 计算协方差矩阵的特征值和特征向量 保留最重要的k个特征（通常k要小于n），也可以自己制定，也可以选择一个阈值，然后通过前k个特征值之和减去后面n-k个特征值之和大于这个阈值，则选择这个k 找出k个特征值对应的特征向量 将m * n的数据集乘以k个n维的特征向量的特征向量（n * k）,得到最后降维...