对于一个n个顶点的凸多边形,有很多种方法可以对它进行三角剖分(triangulation),即用n-3条互不相交的对角线把凸多边形分成n-2个三角形。为每个三角形规定一个权函数w(i, j, k)(如三角形的周长或3个顶点的权和),求让所有三角形权和最大的方案。
【分析】
本题和最优矩阵链乘问题十分相似,但存在一个显著不同:链乘表达式反映了决策过程,而剖分不反映决策过程。举例来说,在链乘问题中,方案((A1A2)(A3(A4A5)))只能是先把序列分成A1A2和A3A4A5两部分,而对于一个三角剖分,“第一刀”可以是任何一条对角线,如图9-9所示。如果允许随意切割,则“半成品”多边形的各个顶点是可以在原多边形中随意选取的,很难简洁定义成状态,而“矩阵链乘”就不存在这个问题——无论怎样决策,面临的子问题一定可以用区间表示。在这样的情况下,有必要把决策的顺序规范化,使得在规范的决策顺序下,任意状态都能用区间表示。定义d(i, j)为子多边形i, i+1,…, j-1, j(i<j)的最优值,则边i-j在最优解中一定对应一个三角形i-j-k(i<k<j),如图9-10所示(注意顶点是按照逆时针编号的)。
因此,状态转移方程为:
时间复杂度为O(n3),边界为d(i,i+1)=0,原问题的解为d(0,n-1)。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int N = 100;
const double INF = 0x3f3f3f3f3f3f;
const double eps = 1e-9;
struct point {
double x, y;
void get() {
scanf("%lf%lf", &x, &y);
}
}p[N];
int n;
double dp[N][N];
double area (point a, point b, point c) {
return fabs((b.x-a.x)*(c.y-a.y) - (c.x-a.x)*(b.y-a.y))/2;
}
bool judge (int a, int b, int c) {
double cur = area(p[a], p[b], p[c]);
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (i == a || i == b || i == c)
continue;
double tmp = area(p[a], p[b], p[i]) + area(p[b], p[c], p[i]) + area(p[c], p[a], p[i]);
if (fabs(tmp - cur) < eps)
return false;
}
return true;
}
double solve () {
for (int i = 0; i < 2; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++)
dp[j][(j+i)%n] = 0;
}
for (int i = 0; i < n; i++)
dp[i][(i+2)%n] = area(p[i], p[(i+1)%n], p[(i+2)%n]);
for (int k = 3; k < n; k++) {
for (int i = 0; i < n; i++) {
int t = (i + k) % n;
dp[i][t] = INF;
for (int j = (i+1)%n; j != t; j = (j+1)%n) {
if (judge(i, t, j))
dp[i][t] = min(dp[i][t], max(max(dp[i][j], dp[j][t]), area(p[i], p[j], p[t])));
}
}
}
double ans = INF;
for (int i = 0; i < n; i++)
ans = min (ans, dp[i][(i+n-1)%n]);
return ans;
}
int main () {
int cas;
scanf("%d", &cas);
while (cas--) {
scanf("%d", &n);
for (int i = 0; i < n; i++)
p[i].get();
printf("%.1lf\n", solve());
}
return 0;
}