qq_42825202的博客

C++给文件名列表(字符数组)排序

C/C++对YUV数据的一些操作

关于jupyter notebook使用过程中的一些排错1：使用jupyter notebook不能中断正在运行的程序解决办法：打开conda Promet进入自己的环境，输入pip3 install --upgrade --force-reinstall --no-cache-dir jupyter这句话，在运行这句话的过程中可能会出现这样的报错信息。ERROR: Cannot uninstall 'ipython-genutils'. It is a distutils installed pro

在使用Keras维度报错的时候很有可能是因为在池化层出错。卷积层里面的维度一般都是3维数据，但是在池化是如果设置是这样的，那么输出的就是二维数据：model.add(Conv1D(filters=23, kernel_size=4, activation='relu'))model.add(AveragePooling1D())如果下面接的还是卷积层的话，这样的池化输出是会报错的，这个时候...

今天在Keras训练了一个模型，发现模型的训练accuracy和测试accuracy的准确率偏差比较大，如下在问了些大佬后（感谢大佬），我的这个原因很可能是因为过拟合导致的差距比较大，之后在每个层之间都加入了dropout，再重新训练模型得到了下面这样的效果：可以看到，效果还是很明显的，接下来就是调整dropout里面的参数和dropout层数的事情了。当然，有些模型accuracy震荡比较...

今天用Keras写了个LSTM网络，认真按照官方文档写的，但是无论如何都是报参数有错误，原本的写法如下def LSTM(): data_dim = 95 timesteps = 1 # input_dim是输入的train_x的最后一个维度，train_x的维度为(n_samples, time_steps, input_dim) model_1 = Sequen...

在读取文件时，我们有时候会需要读取npy文件，有时候这样一个文件特别大读取起来非常慢，甚至有可能导致电脑卡死，所以这里记下一个笔记。在读取文件的时候只需要添加上读取方式，那么就会使用给定模式对文件进行内存映射，内存映射的矩阵保留在磁盘上，并不是直接全部读取到内存里。再贴出一个官方文档np.load()具体使用方法def load_data(filename,filepath): x=...