Anaconda可视化配置虚拟环境(以CPU版Tensorflow为例)

首先下载Anaconda，

• 官网下载网址：

https://www.anaconda.com/distribution/#download-section

• 清华镜像下载地址（根据自己需要下载对应版本）：

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

下载之后打开，可以按照默认配置安装，也可以根据个人喜好进行安装（像我一般不装系统盘）。以Windows10为例，在开始栏输入“an”，打开可视化Anaconda：

打开软件（需要稍等片刻）后按照下图步骤进行操作：

之后可以看到在软件的界面中多了一行tfenv：

（然后可以按照下图步骤可以查看该环境的相关信息：

）
然后选择要安装的TensorFlow包：

这里以无gpu加速的版本为例（注：安装GPU版需要配置Cuda，参考Win10系统安装tensorflow-gpu（按照步骤一次成功）等）：

等待一段时间之后就安装完成了，这时可以看到，包多了很多：

最后，我们验证一下TensorFlow是否安装成功

打开tfenv环境下的控制台界面：

输入python，回车
然后可以看到当前的python的相关信息：

接着输入下面的代码进行测试：

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello world')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

若能够成功打印Hello world：
则成功安装！

如有不足，欢迎评论区指点！