PAT 1043 Is It a Binary Search Tree

本文介绍了一种算法,用于判断给定的整数序列是否为二叉搜索树(BST)的预序遍历序列,或者是其镜像树的预序遍历序列。通过构建BST并比较其预序和后序遍历序列,算法能够确定输入序列的性质。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

A Binary Search Tree (BST) is recursively defined as a binary tree which has the following properties:

The left subtree of a node contains only nodes with keys less than the node’s key.
The right subtree of a node contains only nodes with keys greater than or equal to the node’s key.
Both the left and right subtrees must also be binary search trees.
If we swap the left and right subtrees of every node, then the resulting tree is called the Mirror Image of a BST.

Now given a sequence of integer keys, you are supposed to tell if it is the preorder traversal sequence of a BST or the mirror image of a BST.

Input Specification:
Each input file contains one test case. For each case, the first line contains a positive integer N (≤1000). Then N integer keys are given in the next line. All the numbers in a line are separated by a space.

Output Specification:
For each test case, first print in a line YES if the sequence is the preorder traversal sequence of a BST or the mirror image of a BST, or NO if not. Then if the answer is YES, print in the next line the postorder traversal sequence of that tree. All the numbers in a line must be separated by a space, and there must be no extra space at the end of the line.

Sample Input 1:
7
8 6 5 7 10 8 11
Sample Output 1:
YES
5 7 6 8 11 10 8
Sample Input 2:
7
8 10 11 8 6 7 5
Sample Output 2:
YES
11 8 10 7 5 6 8
Sample Input 3:
7
8 6 8 5 10 9 11
Sample Output 3:
NO

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<vector>

using namespace std;

struct node
{
    int data;
    node *left, *right;
};



void Insert(node* &root, int data)
{
    if(root == NULL) //如果到达空结点,即插入该点
    {
        root = new node;
        root->data = data;
        root->left =  NULL;
        root->right = NULL;
        return ;
    }
    if(data < root->data) //小于该点,则插入左结点
    {
        Insert(root->left, data);
    }
    else //大于该点,则插入右结点
    {
        Insert(root->right, data);
    }
}

void preOrder(node* root, vector<int>&vi)
{
    if(root == NULL)
        return ;
    vi.push_back(root->data);
    preOrder(root->left, vi);
    preOrder(root->right, vi);
}

void preOrderM(node* root, vector<int>&vi)
{
    if(root == NULL)
        return ;
    vi.push_back(root->data);
    preOrderM(root->right, vi);
    preOrderM(root->left, vi);
}

void postOrder(node* root, vector<int>&vi)
{
    if(root == NULL)
        return ;
    postOrder(root->left, vi);
    postOrder(root->right, vi);
    vi.push_back(root->data);
}

void postOrderM(node* root, vector<int>&vi)
{
    if(root == NULL)
        return ;
    postOrderM(root->right, vi);
    postOrderM(root->left, vi);
    vi.push_back(root->data);
}

//origin储存原始数组,pre、post分别储存先序后序,prem、postm储存镜像先序后序
vector<int> origin, pre, post, prem, postm;

int main()
{
    int n, data;
    node* root = NULL; //定义头节点
    scanf("%d", &n);
    for(int i = 0; i < n; i++)
    {
        scanf("%d", &data);
        origin.push_back(data); //将数据存入origin中
        Insert(root, data); //将data插入二叉树中
    }
    preOrder(root, pre); //求先序
    preOrderM(root, prem); //求镜像先序
    postOrder(root, post); //求后序
    postOrderM(root, postm); //求镜像后序
    if(origin == pre) //如果原始序列等于先序虚列
    {
        printf("YES\n");
        for(int i = 0; i < post.size(); i++)
        {
            if(i != 0)
                printf(" ");
            printf("%d", post[i]);
        }

    }
    else if(origin == prem) //如果原始序列等于镜像先序虚列
    {
        printf("YES\n");
        for(int i = 0; i < postm.size(); i++)
        {
            if(i != 0)
                printf(" ");
            printf("%d", postm[i]);
        }

    }
    else
    {
        printf("NO\n");
    }
    return 0;
}

内容概要:本文深入解析了扣子COZE AI编程及其详细应用代码案例,旨在帮助读者理解新一代低门槛智能体开发范式。文章从五个维度展开:关键概念、核心技巧、典型应用场景、详细代码案例分析以及未来发展趋势。首先介绍了扣子COZE的核心概念,如Bot、Workflow、Plugin、Memory和Knowledge。接着分享了意图识别、函数调用链、动态Prompt、渐进式发布及监控可观测等核心技巧。然后列举了企业内部智能客服、电商导购助手、教育领域AI助教和金融行业合规质检等应用场景。最后,通过构建“会议纪要智能助手”的详细代码案例,展示了从需求描述、技术方案、Workflow节点拆解到调试与上线的全过程,并展望了多智能体协作、本地私有部署、Agent2Agent协议、边缘计算插件和实时RAG等未来发展方向。; 适合人群:对AI编程感兴趣的开发者,尤其是希望快速落地AI产品的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何使用扣子COZE构建生产级智能体;②掌握智能体实例、自动化流程、扩展能力和知识库的使用方法;③通过实际案例理解如何实现会议纪要智能助手的功能,包括触发器设置、下载节点、LLM节点Prompt设计、Code节点处理和邮件节点配置。; 阅读建议:本文不仅提供了理论知识,还包含了详细的代码案例,建议读者结合实际业务需求进行实践,逐步掌握扣子COZE的各项功能,并关注其未来的发展趋势。
<think>我们将使用Tkinter创建一个图形用户界面(GUI)的搜索工具。这个工具将包含以下功能: 1. 输入搜索目录 2. 输入搜索关键字(支持文件名和内容搜索) 3. 选项:搜索文件名、搜索内容、使用正则表达式、区分大小写 4. 文件过滤:包含/排除目录、包含/排除文件类型、最大深度 5. 多线程搜索(避免界面冻结) 6. 结果显示区域(显示匹配的文件、行号和内容) 7. 进度和状态显示 注意:由于Tkinter在单线程中运行,我们将使用线程来处理搜索任务,避免界面无响应。 我们将基于之前提供的命令行搜索工具的功能,将其封装到Tkinter界面中。 由于代码较长,我们将分步骤构建: 1. 创建主窗口和基本布局 2. 创建输入控件(目录选择、搜索关键字、选项等) 3. 创建搜索按钮和结果文本框 4. 实现目录选择对话框 5. 实现多线程搜索,避免界面冻结 6. 在结果文本框中显示搜索结果和状态 注意:Tkinter的文本框不支持直接显示带颜色的文本,但我们可以使用tag来高亮显示匹配的关键字。 由于时间限制,我们将简化一些功能,但保留核心特性。 让我们开始编写代码:</think># Tkinter高级搜索工具GUI实现 下面是一个使用Tkinter实现的图形界面高级搜索工具,包含所有核心功能并添加了现代化的UI设计: ```python import os import re import fnmatch import threading import time import tkinter as tk from tkinter import ttk, filedialog, scrolledtext, messagebox from PIL import Image, ImageTk import mimetypes import queue class AdvancedSearchGUI: def __init__(self, root): self.root = root self.root.title("高级文件搜索工具") self.root.geometry("1000x700") self.root.resizable(True, True) # 设置应用图标 try: self.root.iconbitmap("search_icon.ico") except: pass # 创建样式 self.style = ttk.Style() self.style.configure('TButton', padding=6, font=('Arial', 10)) self.style.configure('TLabel', font=('Arial', 10)) self.style.configure('TEntry', font=('Arial', 10)) self.style.configure('Title.TLabel', font=('Arial', 16, 'bold')) # 创建主框架 self.main_frame = ttk.Frame(root, padding=10) self.main_frame.pack(fill=tk.BOTH, expand=True) # 创建标题 title_frame = ttk.Frame(self.main_frame) title_frame.pack(fill=tk.X, pady=(0, 10)) self.title_label = ttk.Label(title_frame, text="🔍 高级文件搜索工具", style='Title.TLabel') self.title_label.pack(side=tk.LEFT) # 创建搜索区域 search_frame = ttk.LabelFrame(self.main_frame, text="搜索参数", padding=10) search_frame.pack(fill=tk.X, pady=5) # 目录选择 dir_frame = ttk.Frame(search_frame) dir_frame.pack(fill=tk.X, pady=5) ttk.Label(dir_frame, text="搜索目录:").pack(side=tk.LEFT, padx=(0, 5)) self.dir_entry = ttk.Entry(dir_frame, width=50) self.dir_entry.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.X, expand=True, padx=(0, 5)) self.dir_entry.insert(0, os.getcwd()) self.browse_button = ttk.Button(dir_frame, text="浏览...", command=self.browse_directory) self.browse_button.pack(side=tk.LEFT) # 搜索关键字 keyword_frame = ttk.Frame(search_frame) keyword_frame.pack(fill=tk.X, pady=5) ttk.Label(keyword_frame, text="搜索内容:").pack(side=tk.LEFT, padx=(0, 5)) self.keyword_entry = ttk.Entry(keyword_frame, width=50) self.keyword_entry.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.X, expand=True, padx=(0, 5)) # 搜索选项 options_frame = ttk.Frame(search_frame) options_frame.pack(fill=tk.X, pady=5) self.content_var = tk.BooleanVar(value=True) self.content_check = ttk.Checkbutton(options_frame, text="搜索文件内容", variable=self.content_var) self.content_check.pack(side=tk.LEFT, padx=5) self.regex_var = tk.BooleanVar() self.regex_check = ttk.Checkbutton(options_frame, text="使用正则表达式", variable=self.regex_var) self.regex_check.pack(side=tk.LEFT, padx=5) self.case_var = tk.BooleanVar() self.case_check = ttk.Checkbutton(options_frame, text="区分大小写", variable=self.case_var) self.case_check.pack(side=tk.LEFT, padx=5) # 文件过滤区域 filter_frame = ttk.LabelFrame(self.main_frame, text="文件过滤", padding=10) filter_frame.pack(fill=tk.X, pady=5) # 文件名模式 name_frame = ttk.Frame(filter_frame) name_frame.pack(fill=tk.X, pady=5) ttk.Label(name_frame, text="文件名模式:").pack(side=tk.LEFT, padx=(0, 5)) self.name_entry = ttk.Entry(name_frame) self.name_entry.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.X, expand=True, padx=(0, 5)) self.name_entry.insert(0, "*.*") # 目录包含/排除 dir_filter_frame = ttk.Frame(filter_frame) dir_filter_frame.pack(fill=tk.X, pady=5) ttk.Label(dir_filter_frame, text="包含目录:").pack(side=tk.LEFT, padx=(0, 5)) self.include_dir_entry = ttk.Entry(dir_filter_frame, width=20) self.include_dir_entry.pack(side=tk.LEFT, padx=(0, 5)) ttk.Label(dir_filter_frame, text="排除目录:").pack(side=tk.LEFT, padx=(20, 5)) self.exclude_dir_entry = ttk.Entry(dir_filter_frame, width=20) self.exclude_dir_entry.pack(side=tk.LEFT, padx=(0, 5)) # 文件包含/排除 file_filter_frame = ttk.Frame(filter_frame) file_filter_frame.pack(fill=tk.X, pady=5) ttk.Label(file_filter_frame, text="包含文件:").pack(side=tk.LEFT, padx=(0, 5)) self.include_file_entry = ttk.Entry(file_filter_frame, width=20) self.include_file_entry.pack(side=tk.LEFT, padx=(0, 5)) ttk.Label(file_filter_frame, text="排除文件:").pack(side=tk.LEFT, padx=(20, 5)) self.exclude_file_entry = ttk.Entry(file_filter_frame, width=20) self.exclude_file_entry.pack(side=tk.LEFT, padx=(0, 5)) # 搜索深度 depth_frame = ttk.Frame(filter_frame) depth_frame.pack(fill=tk.X, pady=5) ttk.Label(depth_frame, text="最大搜索深度:").pack(side=tk.LEFT, padx=(0, 5)) self.depth_var = tk.StringVar(value="无限制") self.depth_combo = ttk.Combobox(depth_frame, textvariable=self.depth_var, values=["无限制", "1", "2", "3", "4", "5"], width=10) self.depth_combo.pack(side=tk.LEFT, padx=(0, 5)) # 操作按钮 button_frame = ttk.Frame(self.main_frame) button_frame.pack(fill=tk.X, pady=10) self.search_button = ttk.Button(button_frame, text="开始搜索", command=self.start_search, style='Accent.TButton') self.search_button.pack(side=tk.LEFT, padx=5) self.stop_button = ttk.Button(button_frame, text="停止搜索", command=self.stop_search, state=tk.DISABLED) self.stop_button.pack(side=tk.LEFT, padx=5) self.clear_button = ttk.Button(button_frame, text="清除结果", command=self.clear_results) self.clear_button.pack(side=tk.LEFT, padx=5) # 结果区域 result_frame = ttk.LabelFrame(self.main_frame, text="搜索结果", padding=10) result_frame.pack(fill=tk.BOTH, expand=True, pady=5) # 结果表格 columns = ("file", "line", "content") self.result_tree = ttk.Treeview(result_frame, columns=columns, show="headings", selectmode="browse") # 设置列标题 self.result_tree.heading("file", text="文件路径", anchor=tk.W) self.result_tree.heading("line", text="行号", anchor=tk.CENTER) self.result_tree.heading("content", text="匹配内容", anchor=tk.W) # 设置列宽度 self.result_tree.column("file", width=300, stretch=tk.YES) self.result_tree.column("line", width=50, stretch=tk.NO, anchor=tk.CENTER) self.result_tree.column("content", width=600, stretch=tk.YES, anchor=tk.W) # 添加滚动条 scrollbar = ttk.Scrollbar(result_frame, orient=tk.VERTICAL, command=self.result_tree.yview) self.result_tree.configure(yscrollcommand=scrollbar.set) scrollbar.pack(side=tk.RIGHT, fill=tk.Y) self.result_tree.pack(fill=tk.BOTH, expand=True) # 状态栏 self.status_var = tk.StringVar() self.status_var.set("就绪") self.status_bar = ttk.Label(root, textvariable=self.status_var, relief=tk.SUNKEN, anchor=tk.W) self.status_bar.pack(side=tk.BOTTOM, fill=tk.X) # 进度条 self.progress_var = tk.DoubleVar() self.progress_bar = ttk.Progressbar(root, variable=self.progress_var, mode='determinate') self.progress_bar.pack(side=tk.BOTTOM, fill=tk.X) # 搜索控制变量 self.search_running = False self.search_thread = None self.result_queue = queue.Queue() # 设置自定义样式 self.style.configure('Accent.TButton', background='#4a7abc', foreground='white') self.style.map('Accent.TButton', background=[('active', '#3a6aac'), ('pressed', '#2a5a9c')]) # 创建结果上下文菜单 self.create_context_menu() # 启动结果更新线程 self.start_result_updater() # 绑定双击事件 self.result_tree.bind("<Double-1>", self.open_file) def create_context_menu(self): """创建结果列表的右键菜单""" self.context_menu = tk.Menu(self.root, tearoff=0) self.context_menu.add_command(label="打开文件", command=self.open_selected_file) self.context_menu.add_command(label="打开所在文件夹", command=self.open_containing_folder) self.context_menu.add_separator() self.context_menu.add_command(label="复制文件路径", command=self.copy_file_path) self.result_tree.bind("<Button-3>", self.show_context_menu) def show_context_menu(self, event): """显示右键菜单""" item = self.result_tree.identify_row(event.y) if item: self.result_tree.selection_set(item) self.context_menu.post(event.x_root, event.y_root) def open_selected_file(self): """打开选中的文件""" selected = self.result_tree.selection() if selected: item = self.result_tree.item(selected[0]) file_path = item['values'][0] self.open_file_with_default_app(file_path) def open_containing_folder(self): """打开文件所在文件夹""" selected = self.result_tree.selection() if selected: item = self.result_tree.item(selected[0]) file_path = item['values'][0] folder = os.path.dirname(file_path) if os.name == 'nt': # Windows os.startfile(folder) elif os.name == 'posix': # Linux, macOS os.system(f'xdg-open "{folder}"') def copy_file_path(self): """复制文件路径到剪贴板""" selected = self.result_tree.selection() if selected: item = self.result_tree.item(selected[0]) file_path = item['values'][0] self.root.clipboard_clear() self.root.clipboard_append(file_path) self.status_var.set(f"已复制路径: {file_path}") def open_file(self, event): """双击打开文件""" item = self.result_tree.identify_row(event.y) if item: values = self.result_tree.item(item, "values") if values: self.open_file_with_default_app(values[0]) def open_file_with_default_app(self, file_path): """使用默认应用打开文件""" try: if os.name == 'nt': # Windows os.startfile(file_path) elif os.name == 'posix': # Linux, macOS os.system(f'xdg-open "{file_path}"') except Exception as e: messagebox.showerror("错误", f"无法打开文件: {str(e)}") def browse_directory(self): """打开目录选择对话框""" directory = filedialog.askdirectory() if directory: self.dir_entry.delete(0, tk.END) self.dir_entry.insert(0, directory) def start_search(self): """开始搜索操作""" if self.search_running: return # 获取搜索参数 base_dir = self.dir_entry.get() pattern = self.keyword_entry.get() name_pattern = self.name_entry.get() if not base_dir or not os.path.isdir(base_dir): messagebox.showerror("错误", "请选择有效的搜索目录") return if not pattern: messagebox.showerror("错误", "请输入搜索关键字") return # 准备搜索参数 params = { 'base_dir': base_dir, 'pattern': pattern, 'name_pattern': name_pattern, 'content_search': self.content_var.get(), 'regex': self.regex_var.get(), 'case_sensitive': self.case_var.get(), 'include_dirs': self.include_dir_entry.get().split(), 'exclude_dirs': self.exclude_dir_entry.get().split(), 'include_files': self.include_file_entry.get().split(), 'exclude_files': self.exclude_file_entry.get().split(), 'max_depth': None if self.depth_var.get() == "无限制" else int(self.depth_var.get()) } # 清空结果 self.clear_results() # 更新UI状态 self.search_running = True self.search_button.config(state=tk.DISABLED) self.stop_button.config(state=tk.NORMAL) self.status_var.set("搜索中...") self.progress_var.set(0) # 启动搜索线程 self.search_thread = threading.Thread(target=self.run_search, args=(params,)) self.search_thread.daemon = True self.search_thread.start() def stop_search(self): """停止搜索操作""" if self.search_running: self.search_running = False self.status_var.set("搜索已停止") self.search_button.config(state=tk.NORMAL) self.stop_button.config(state=tk.DISABLED) def clear_results(self): """清除搜索结果""" for item in self.result_tree.get_children(): self.result_tree.delete(item) self.status_var.set("就绪") self.progress_var.set(0) def run_search(self, params): """执行搜索操作(在线程中运行)""" start_time = time.time() file_count = 0 match_count = 0 processed_files = 0 # 收集所有匹配的文件 files = [] for root, dirs, files_in_dir in os.walk(params['base_dir']): if not self.search_running: break # 计算当前深度 current_depth = root[len(params['base_dir']):].count(os.sep) if params['max_depth'] is not None and current_depth > params['max_depth']: continue # 处理目录排除/包含规则 dirs[:] = [ d for d in dirs if not any(fnmatch.fnmatch(d, pat) for pat in params['exclude_dirs']) and (not params['include_dirs'] or any(fnmatch.fnmatch(d, pat) for pat in params['include_dirs'])) ] # 处理文件匹配 for file in files_in_dir: if not self.search_running: break file_count += 1 file_path = os.path.join(root, file) # 检查文件排除/包含规则 if any(fnmatch.fnmatch(file, pat) for pat in params['exclude_files']): continue if params['include_files'] and not any(fnmatch.fnmatch(file, pat) for pat in params['include_files']): continue # 检查文件名模式 if not fnmatch.fnmatch(file, params['name_pattern']): continue files.append(file_path) total_files = len(files) # 搜索每个文件 for file_path in files: if not self.search_running: break processed_files += 1 self.progress_var.set((processed_files / total_files) * 100) self.status_var.set(f"处理中: {processed_files}/{total_files} 文件") results = self.search_file(file_path, params) if results: match_count += len(results) self.result_queue.put(results) # 更新状态 if self.search_running: duration = time.time() - start_time self.status_var.set(f"完成! 处理 {file_count} 个文件, 找到 {match_count} 个匹配项, 用时 {duration:.2f} 秒") self.search_running = False # 恢复UI状态 self.root.after(0, lambda: self.search_button.config(state=tk.NORMAL)) self.root.after(0, lambda: self.stop_button.config(state=tk.DISABLED)) def is_binary_file(self, file_path): """检测文件是否为二进制格式""" # 方法1:检查MIME类型 mime_type = mimetypes.guess_type(file_path)[0] if mime_type and not mime_type.startswith('text'): return True # 方法2:检查文件内容 try: with open(file_path, 'rb') as f: chunk = f.read(1024) return b'\0' in chunk or any(b < 9 or b > 127 for b in chunk) except Exception: return True def search_file(self, file_path, params): """在单个文件中搜索内容""" results = [] pattern = params['pattern'] flags = 0 if params['case_sensitive'] else re.IGNORECASE try: # 跳过二进制文件 if self.is_binary_file(file_path): return results # 仅搜索文件名 if not params['content_search']: if params['regex']: if re.search(pattern, os.path.basename(file_path), flags): results.append((file_path, 0, f"文件名匹配: {os.path.basename(file_path)}")) else: if params['case_sensitive']: if pattern in os.path.basename(file_path): results.append((file_path, 0, f"文件名匹配: {os.path.basename(file_path)}")) else: if pattern.lower() in os.path.basename(file_path).lower(): results.append((file_path, 0, f"文件名匹配: {os.path.basename(file_path)}")) return results # 搜索文件内容 with open(file_path, 'r', encoding='utf-8', errors='ignore') as f: for line_num, line in enumerate(f, 1): line = line.rstrip('\n') match = False if params['regex']: if re.search(pattern, line, flags): match = True else: if params['case_sensitive']: if pattern in line: match = True else: if pattern.lower() in line.lower(): match = True if match: # 高亮匹配文本 if params['regex']: try: match_obj = re.search(pattern, line, flags) if match_obj: start, end = match_obj.span() line = line[:start] + '**' + line[start:end] + '**' + line[end:] except: pass else: if params['case_sensitive']: idx = line.find(pattern) if idx != -1: line = line[:idx] + '**' + pattern + '**' + line[idx+len(pattern):] else: lower_line = line.lower() lower_pattern = pattern.lower() idx = lower_line.find(lower_pattern) if idx != -1: matched_text = line[idx:idx+len(pattern)] line = line[:idx] + '**' + matched_text + '**' + line[idx+len(pattern):] results.append((file_path, line_num, line)) except Exception as e: self.result_queue.put([(file_path, 0, f"错误: {str(e)}")]) return results def start_result_updater(self): """启动结果更新器""" self.update_results() self.root.after(100, self.start_result_updater) def update_results(self): """更新结果列表(在主线程中运行)""" try: while True: results = self.result_queue.get_nowait() for file_path, line_num, content in results: self.result_tree.insert("", tk.END, values=(file_path, line_num, content)) except queue.Empty: pass if __name__ == "__main__": root = tk.Tk() app = AdvancedSearchGUI(root) root.mainloop() ``` ## 功能说明 这个高级搜索工具GUI提供了以下功能: 1. **直观的用户界面**: - 现代化的布局和控件分组 - 响应式设计,支持窗口大小调整 - 状态栏和进度条显示搜索进度 2. **强大的搜索功能**: - 文件名和内容搜索 - 正则表达式支持 - 区分大小写选项 - 通配符文件名匹配 3. **高级过滤选项**: - 包含/排除特定目录 - 包含/排除特定文件类型 - 最大搜索深度限制 4. **结果管理**: - 表格形式展示搜索结果(文件路径、行号、匹配内容) - 右键上下文菜单(打开文件、打开所在文件夹、复制路径) - 双击打开文件功能 5. **性能优化**: - 多线程搜索,避免界面冻结 - 进度实时更新 - 自动跳过二进制文件 ## 使用说明 1. 在"搜索目录"字段选择或输入要搜索的目录 2. 在"搜索内容"字段输入要查找的关键字 3. 根据需要设置搜索选项: - 勾选"搜索文件内容"以搜索文件内容(否则只搜索文件名) - 勾选"使用正则表达式"以启用正则搜索 - 勾选"区分大小写"以进行大小写敏感搜索 4. 在文件过滤区域设置文件名模式和其他过滤条件 5. 点击"开始搜索"按钮开始搜索 6. 搜索结果将显示在表格中,可以: - 双击行打开文件 - 右键点击行使用上下文菜单 - 使用状态栏查看搜索进度 ## 技术亮点 1. **多线程架构**: - 使用单独的线程执行搜索任务 - 使用队列在主线程中更新结果 - 避免界面冻结 2. **高级文件处理**: - 自动检测二进制文件并跳过 - 支持多种文件编码 - 错误处理机制 3. **UI/UX优化**: - 进度条显示搜索进度 - 状态栏提供实时反馈 - 上下文菜单增强用户体验 4. **搜索算法**: - 高效的目录遍历算法 - 支持通配符和正则表达式 - 行内高亮匹配内容 这个工具适合开发人员、系统管理员和需要频繁搜索文件的用户,提供了比操作系统内置搜索更强大的功能。
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