Docker最基本使用

不知语冰

已于 2025-01-10 22:20:22 修改

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文章标签： docker 容器运维

于 2023-09-26 16:43:10 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_42800654/article/details/133314798

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本文介绍Docker的基本安装步骤、常用命令及如何使用GPU支持的镜像。包括安装、测试、查看镜像与容器状态、下载特定CUDA支持的镜像、配置代理、运行容器、文件共享、启动与停止容器以及保存和导出容器镜像。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1 安装：

sudo apt-get -y install docker.io

测试：

sudo docker run hello-world

成功：

Hello from Docker!
This message shows that your installation appears to be working correctly.

2 查看

查看已有镜像：

sudo docker images

查看所有容器

sudo docker ps -a

3 下载镜像

下载CUDA docker

1、宿主机需要安装依赖支持CUDA：

distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \
      && curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg \
      && curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/$distribution/libnvidia-container.list | \
            sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' | \
            sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list

2、安装

sudo apt-get update
sudo apt-get install -y nvidia-docker2
sudo systemctl restart docker

3、dockerhub这个能有nvcc -V，pytorch等安装的cuda都没有nvcc，只有cudatoolkit.

sudo docker pull nvidia/cuda:11.0.3-devel-ubuntu20.04
sudo docker pull nvidia/cuda:11.8.0-devel-ubuntu20.04

4、docker 代理：

sudo mkdir -p /etc/systemd/system/docker.service.d
sudo touch /etc/systemd/system/docker.service.d/http-proxy.conf
sudo gedit /etc/systemd/system/docker.service.d/http-proxy.conf

添加（这些端口号和IP是从代理中获取的）：

[Service]
Environment="HTTP_PROXY=127.0.0.1:8889/"
Environment="HTTPS_PROXY=127.0.0.1:8889/"

重启：

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

4 运行

从镜像中创建一个新的容器：

sudo docker run -it --gpus all --net=host --name your_container_name your_image_name:v1

文件夹共享：

sudo docker run -it  -v  /your_dir:/docker_dir --gpus all --net=host --name your_container_name your_image_name:v1

启动一个旧的容器:

sudo docker start your_container_name 
sudo docker exec -it your_container_name /bin/bash

启动时自动执行脚本：

sudo docker exec -it your_container_name /bin/bash -c "tmuxinator sample"

文件夹拷贝：

docker  cp /your_dir your_container_name:/docker_dir

关闭容器、删除容器

sudo docker stop your_container_name 
sudo docker rm your_container_name

其他：
在docker内使用rviz等图形界面

xhost +local:
sudo docker run -it --gpus all --net=host --privileged --volume=/tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix --env="DISPLAY=$DISPLAY" --name your_container_name your_image_name:v1

在docker内使用unity等图形界面，还需额外安装：

apt-get install -y libgl1-mesa-glx libgl1-mesa-dri x11-apps

顺带说 ，ssh远程登录界面开启可视化到本地：

ssh -Y username@remote_host

5 保存容器为镜像，导出加载

保存为文件

sudo docker commit your_container_name your_image_name:v2

导出、加载

docker save -o your_file_name.tar your_image_name:v1
docker load -i your_file_name.tar

删除镜像

docker rmi <image_name_or_id>