python基础-python函数any()与all()的区别

本文详细解析了Python中的any()与all()函数,阐述了两者的区别及应用场景。any()函数用于检查可迭代对象中是否至少有一个元素为真,而all()则检查所有元素是否均为真。文章通过实例展示了函数的使用方法,对于理解Python条件判断非常有帮助。

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python基础-python函数any()与all()的区别
any()与all()函数的区别:

any是任意,而all是全部。

版本:该函数适用于2.5以上版本,兼容python3.x版本。

any(…)

any(iterable) -> bool



Return True if bool(x) is True for any x in the iterable.

If the iterable is empty, return False.

any(iterable)说明:参数iterable:可迭代对象;

如果当iterable所有的值都是0、’‘或False时,那么结果为False,如果所有元素中有一个值非0、’'或False,那么结果就为True

函数等价于:

复制代码

1 def any(iterable):
2 
3    for element in iterable:
4 
5        if  element:
6 
7            return False
8 
9    return True

复制代码

示例:

复制代码

 1 >>> any(['a', 'b', 'c', 'd'])  #列表list,元素都不为空或0
 2 True
 3  
 4 >>> any(['a', 'b', '', 'd'])  #列表list,存在一个为空的元素
 5 True
 6  
 7 >>> any([0, '', False])  #列表list,元素全为0,'',false
 8 False
 9  
10 >>> any(('a', 'b', 'c', 'd'))  #元组tuple,元素都不为空或0
11 True
12  
13 >>> any(('a', 'b', '', 'd'))  #元组tuple,存在一个为空的元素
14 True
15  
16 >>> any((0, '', False))  #元组tuple,元素全为0,'',false
17 False
18   
19 >>> any([]) # 空列表
20 False
21  
22 >>> any(()) # 空元组
23 False

all(…)

all(iterable) -> bool



Return True if bool(x) is True for all values x in the iterable.

If the iterable is empty, return True.

如果iterable的所有元素不为0、" ‘’、False或者iterable为空,all(iterable)返回True,否则返回False;函数等价于:

1 def all(iterable):
2 
3     for element in iterable:
4         if not element:
5             return False
6     return True

示例:

复制代码

1 >>> all(['a', 'b', 'c', 'd'])  #列表list,元素都不为空或0
 2 True
 3 >>> all(['a', 'b', '', 'd'])  #列表list,存在一个为空的元素
 4 False
 5 >>> all([0, 1,2, 3])  #列表list,存在一个为0的元素
 6 False
 7    
 8 >>> all(('a', 'b', 'c', 'd'))  #元组tuple,元素都不为空或0
 9 True
10 >>> all(('a', 'b', '', 'd'))  #元组tuple,存在一个为空的元素
11 False
12 >>> all((0, 1,2, 3))  #元组tuple,存在一个为0的元素
13 False
14    
15 >>> all([]) # 空列表
16 True
17 >>> all(()) # 空元组
18 True

复制代码
注意:空元组、空列表返回值为True,这里要特别注意。

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员技术人员;从事无线通信系统设计开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计优化提供理论依据技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向技术趋势,如AI增强毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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